Supershopping

ai.atdevPublished by atdev.aiOfficial publisherv1.0.0Updated Oct 25, 2026

나만을 위한 AI 쇼핑 MCP — 상품을 자연어로 검색·비교·추천해 사용자의 효과적인 쇼핑을 돕습니다.

VerifiedStreamable HTTPWeb executableWeb Search & ScrapingBusiness & Commerce

Overview

AI-generated overview

A Korean AI shopping MCP server that lets an assistant search, compare, recommend and price-check new and used products, then link to a merchant's purchase page

What you can do
Search new and used products from natural-language queries, with domain, gender, price range and attributes extracted as filters, returning titles, minimum prices, key specs, thumbnails and buy links. Fetch full product detail with per-merchant offers, new-versus-used price comparison and affiliate disclosure. Retrieve a product's representative image as renderable image content. Compare two to five products in a spec and price matrix with a one-line verdict. Recommend products from intent, budget and must-have conditions, and build outfits from a seed item or a mood. Analyze category price statistics such as lowest, median and highest prices, cheapest merchant and alternatives. Start a link
When to use it
Useful when a user wants to shop in Korean, compare candidates before buying, check going prices for a category, or get outfit and gift-style recommendations from a budget and intent rather than a precise search term.
Requirements
A remote streamable HTTP endpoint; no package, environment variables or headers are declared. No authentication is declared. Network access to the endpoint is needed, and results link out to merchant pages.
Before you install
The checkout tool does not take payment itself; payment happens on the merchant page, and returned buy links may be affiliate-converted, so affiliate disclosure should be shown. Used items are private person-to-person deals, so safe payment and physical inspection are advised. Search and recommendation results are sent to the remote service.

Installation

In SourceWeft

  1. Open Supershopping in the dashboard and add it to a workspace.
  2. Enable the server for the chats that should use its tools.

Web executable via Streamable HTTP. Remote servers run from the web runtime once configured in a workspace.

Use with an agent

Paste this prompt into Claude Code, Codex, Cursor or another agent — or into SourceWeft chat. The agent reads this server's install guide, shows you its publisher, endpoint and sign-in, and adds it to your client once you agree. Keys never go into a command.

Read https://sourceweft.com/mcp/ai.atdev%2Fsupershopping/install.md and connect the MCP server it describes to my client. Before changing any config, show me its publisher, endpoint and sign-in method and wait for my OK. Never put an API key in a command or in a file I would commit; ask me where it should come from.

Read the install guide the agent follows

Other MCP clients

Add this to your client's mcpServers config.

{
  "mcpServers": {
    "supershopping": {
      "type": "http",
      "url": "https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp"
    }
  }
}

README

This repository has no README.

Tools

8

search_products

슈퍼쇼핑 상품 검색

자연어로 신품·중고 통합 상품 검색 (슈퍼쇼핑의 기본 진입점). 언제: 사용자가 특정 상품을 찾을 때. 예) "남성 패딩 20만원 이하", "중고 RTX 4070", "27인치 게이밍 모니터". 자동 처리: 도메인(패션/전자)·성별·가격대·속성을 질의에서 추출해 필터링. 반환: {items: [{title, min_price, key_specs, thumbnail, buy_url, source, condition, ...}], total}. → 결과 제시 시 각 buy_url을 링크로 함께 보여줘라. 사진은 get_product_image로 렌더. 추천만 원하거나 검색어가 모호하면 recommend_products를 써라.

Parameterslimitqueryrequiredcategorymax_pricemin_priceattributes

get_product_detail

슈퍼쇼핑 상품 상세

슈퍼쇼핑 상품의 전체 상세 — 스펙·쇼핑몰별 가격(offers)·신품/중고 교차비교. 언제: 사용자가 한 상품을 깊이 보거나 구매 직전일 때. (product_id는 search/recommend 결과에서 얻는다) 반환: 전체 속성 + offers(쇼핑몰별 buy_url) + comparison_url + other_sources(같은 모델의 다른 소스 신품↔중고 가격 스프레드) + affiliate_disclosure(있으면 고지). → other_sources로 "같은 모델 중고는 얼마" 같은 가격차를 안내하면 좋다.

Parametersproduct_idrequired

get_product_image

슈퍼쇼핑 상품 이미지

슈퍼쇼핑 상품의 대표 이미지를 실제 이미지(렌더 가능)로 반환. 언제: 사용자가 상품 사진을 보고 싶어할 때("이 코트 보여줘"). 검색/추천 결과의 thumbnail은 URL(텍스트)이라 화면에 안 뜨므로, 시각 확인이 필요하면 이 툴로 이미지 자체를 가져온다. 반환: 이미지 콘텐츠(여러 개를 한 번에 보여주지 말고 관심 상품 위주로 호출).

Parametersproduct_idrequired

compare_products

슈퍼쇼핑 상품 비교

슈퍼쇼핑 상품 여러 개(2~5개)의 스펙·가격 비교 매트릭스 + 한 줄 결론. 언제: 사용자가 후보 여러 개를 견주려 할 때("이 중에 뭐가 나아?"). product_ids는 search 결과에서. 반환: {attributes: 공통 키, matrix: 상품별 값/가격, verdict: 한국어 결론}.

Parametersproduct_idsrequired

recommend_products

슈퍼쇼핑 상품 추천

슈퍼쇼핑에서 의도·예산 기반 상품 추천 + 추천 근거. 언제: 사용자가 구체적 검색어 없이 용도/취향/예산만 말할 때("겨울 데이트룩 추천", "50만원대 가성비 노트북"). 인자: intent(용도/취향), budget(예산 상한), must_have(필수 조건). 반환: {recommendations: [{title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], affiliate_disclosure?}. → 각 추천을 buy_url 링크와 함께 제시하고, 사진은 get_product_image로 보여줘라.

Parameterslimitbudgetintentrequiredmust_have

recommend_outfit

슈퍼쇼핑 코디 추천

슈퍼쇼핑에서 어울리는 코디를 추천 (씨앗 상품 또는 의도 기반). 언제: "이 코트에 어울리는 코디", "가을 데이트룩 코디" 처럼 한 벌 구성을 원할 때. 인자: product_id(씨앗 아이템, 선택), intent(의도/무드, 선택), budget(전체 예산 상한, 선택). 둘 중 하나는 필요. 반환: {seed, items:[{slot, title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], styling_reason, affiliate_disclosure?}. → 각 아이템을 buy_url 링크와 함께 제시하고, 사진은 get_product_image로 보여줘라.

Parametersbudgetintentproduct_id

analyze_market

슈퍼쇼핑 시장 분석

슈퍼쇼핑 카테고리 시세 분석 — 가격 분포·최저가몰·대안. 언제: 사용자가 시세/적정가를 물을 때("그래픽카드 요즘 얼마", "노트북 가격대"). category는 이름(예: '노트북') 또는 ID. 반환: 가격 통계(최저/중앙/최고·분포)·최저가 쇼핑몰·대안 상품.

Parameterscategoryrequiredattributes

initiate_checkout

슈퍼쇼핑 결제 시작(데모)

슈퍼쇼핑에서 선택한 상품의 구매로 연결 — 최저가 쇼핑몰의 구매 링크와 가격·고지를 반환. 언제: 사용자가 구매 의사를 보일 때("이거 살래", "구매하기"). 실제 결제는 판매처 페이지에서 일어난다. 반환: {payload: {merchant, buy_url(제휴 변환됨), price, ...}, affiliate_disclosure?, next_actions}. → buy_url을 명확한 구매 링크로 제시하고, affiliate_disclosure가 있으면 반드시 고지하라. 중고(used)는 개인 직거래이므로 안전결제/실물확인을 안내하라.

Parametersquantityproduct_idrequired

Version history

1
  1. v1.0.0LatestSep 16, 2026

Score

75% of the applicable checks met

How complete this listing is, computed from the registry entry, the endpoint and public sources. Not a rating of the server and not a statement that it is safe or working today: reachability is a dated check, and no installs or reviews go into the score.

  • Reached in the last 30 daysRequired25 pts
  • Auth declaredRequired10 pts
  • Tools listedRequired15 pts
  • DescriptionRequired15 pts
  • Logo10 pts
  • Documentation15 pts

    Declare a GitHub repository with a README, or serve resource_documentation in the OAuth protected-resource metadata.

  • License10 pts

    Declare a license in the repository or the registry entry.