PhotoS

io.github.Dongwu259Published by GitHub account Dongwu259v1.4.2Updated Oct 24, 2026

Batch photo processing: compress, convert, EXIF, rename, dedup, cull, galleries

VerifiedSTDIODesktop onlyProductivity & WorkflowFiles & StorageMedia & Design

Overview

AI-generated overview

Lets an assistant batch-process photos: compress, convert, edit, tag, deduplicate, cull, and build galleries through a local CLI/MCP pipeline.

What you can do
PhotoS exposes a batch photo pipeline to MCP clients, described as 31 core tools plus plugin auto-registration (process, suggest, autopilot, index, find, select, hdr, blurfaces, dedup). It covers compression and target-size tuning, format conversion, RAW decoding, tone and color adjustments, masks, metadata tagging and filtering, deduplication, culling, checksums, and HTML gallery export. Outputs are machine-readable JSON with a schema_version, and destructive operations require explicit parameters.
When to use it
Use it when an assistant needs to process whole folders of photos rather than edit one image interactively: bulk conversion, delivery-size compression, metadata cleanup, culling and scoring, duplicate detection, or generating galleries and reports. It suits photographers and delivery-oriented workflows that want scripted, repeatable batches.
Requirements
Runs locally as a stdio process, installed from PyPI as photo-s-tools and started with uvx; Python 3.10+ for the MCP extra. Optional extras add OpenCV-based features (enhance), 16-bit TIFF output, and MCP support. No accounts, API keys, or environment variables are declared. Some AI models download weights on first use.
Before you install
It writes to and can delete or move files: culling sorts into selects/rejects folders, EXIF and XMP can be rewritten, and privacy cleanup removes EXIF, ICC, and GPS. Destructive operations are said to require explicit parameters, so check paths and use dry-run where offered. Inference is described as on-device with no uploads, but model weights are downloaded on first use. The auto-tone plugin's weights are CC-BY-NC 4.0, so commercial use needs a purchased license.

Installation

In SourceWeft

  1. Open PhotoS in the dashboard and add it to a workspace.
  2. Enable the server for the chats that should use its tools.

Desktop only via STDIO. STDIO servers start a local process, so they need the SourceWeft desktop host.

Other MCP clients

Follow the launch instructions in the repository.

README

📷 PhotoS

[Python] [Platform] [CI] [Tests] [License] [Weights] [PyPI]

CLI 给 AI agent 用，GUI 给人用。 PhotoS 是一个跨平台批量照片处理工具箱： 给摄影师一套完整的 Tkinter GUI（图库 / 修图（真实管线实时预览 + 直方图 + 旁侧调整工具 + 照片间复制粘贴设置 + 逐照片撤销 + AI 调色 + 蒙版画布 + XMP 写回/载入，LR 双向往返）/ 导出（照片队列 + 输出设置 + 命名导出配方 + 调色配方随输出写 XMP）/ 工具四大模块，含审查打分灯箱、去重查看器、autopilot 智能监视）， 给 AI agent 一套带统一版本化 JSON 契约的 CLI / REST / MCP 接口。

🖥 GUI 给人用 — ⌨️ CLI 给 AI agent 用 — pip install photo-s-tools

中文 · English

🤖 为 AI agent 而生

PhotoS 首先是一个 AI agent 就绪的图像管线：四条集成通道，全部挂在同一个 版本化 JSON 契约上（schema_version，加性演进——升级永不破坏消费者）。

通道接入方式
MCP server — 31 核心工具 + 插件自动注册（process / suggest / autopilot / index / find / select / hdr / blurfaces / dedup …）claude mcp add photo-s -- photo-s mcp
现成 SKILL.md — 支持 skill 的 agent 即取即用，零额外依赖cp -r skills/photo-s ~/.claude/skills/
REST API — 异步任务 + SSE 进度photo-s serve --port 0 --token auto --ready-file x.json
Python 库直调 — 无 IPC 开销from photo_s.engine import batch_process

所有输出带 schema_version；JSON 键永远英文；单文件错误不中断整批； 破坏性操作必须显式传参。完整契约见 docs/AGENT_API.md。

✨ 功能特性

功能GUICLI说明
批量压缩✅✅JPEG/WebP/HEIC/AVIF 质量调优、色度子采样（444/422/420）
目标体积模式✅✅自动调优质量以控制在目标文件体积以内
格式转换✅✅JPEG / PNG / WebP / TIFF / BMP / HEIC / AVIF
RAW 解码✅✅22+ 种相机 RAW 格式，内置支持（rawpy/libraw）；去马赛克算法可选、色彩空间（sRGB/AdobeRGB/ProPhotoRGB）、16-bit TIFF 输出、自动打 sRGB ICC
缩放 / 比例✅✅最大尺寸、百分比或最长边上限
视觉预览✅—原图↔处理后实时并排预览（经真实管线渲染，v2.4 含逐照片调整注入）
影调与色彩✅✅亮度/对比度/饱和度/伽马/锐化，黑白、复古
导出锐化✅✅LR 式输出级 USM，半径随输出分辨率缩放
白平衡✅✅色温 K，或灰卡采样
WB tint 轴✅✅绿(-)/品红(+) G-M 轴
点曲线 / 色阶✅✅PCHIP 点曲线，手动黑/白场/伽马
三向颜色分级✅✅阴影/中间调/高光 色相 + 饱和分区
HSL 分色✅✅8 色域，色相/饱和/亮度偏移
点颜色✅✅取样色定向色相/饱和/亮度 + 范围容差
局部蒙版✅✅命名线性/径向/颜色范围蒙版，蒙版内 11 项局部调整
镜头矫正✅✅手动畸变 k1 / 去暗角 / 消色差（纯 numpy）；用户维护的命名镜头档案
感知分析✅✅直方图/通道统计/色温倾向/曝光/模糊（analyze）
参数推荐—✅规则型 suggest：分析统计 → 保守修复参数 + 理由（零模型离线）
自然饱和度 / 清晰度 / 纹理✅✅反向加权饱和，局部对比
去雾 / 暗角 / 颗粒✅✅暗通道去雾，径向暗角，胶片颗粒
曝光✅✅曝光档位调整，或自动归一化到目标
自动色阶✅✅2% 裁切直方图拉伸
高光恢复✅✅LR 式：压缩硬切高光，恢复出渐变细节
LOG 还原✅✅SLOG3/CLOG3/LOGC3/DLOG/VLOG/HLG（1D LUT，零依赖）
LUT 调色✅✅.cube 三线性（插件加四面体 + 5 个电影预设）
降噪✅✅¹NLM（[enhance] 可选依赖）
自动扶正✅✅¹校正地平线，置信度门控（[enhance] 可选依赖）
HDR 合并✅✅¹曝光融合，手持对齐（[enhance] 可选依赖）
人脸模糊✅✅¹模糊或马赛克人脸，Haar cascade（[enhance] 可选依赖）
抠图 / 背景移除✅✅AI 分割（subject/person/object:类别）或颜色键控（color:R,G,B[tol,feather,invert]——白底文字/logo 专用）→ alpha 透明输出，PNG/WebP/TIFF/AVIF/HEIC（JPEG 按文件报错，绝不静默拍平）
裁剪 / 旋转 / 翻转 / 留边✅✅统一比例裁剪 + 任意几何
打印尺寸✅✅中心裁剪 + 指定 DPI 的精确打印像素
智能重命名✅✅日期/相机/序号模板
自动整理归档✅✅日期/相机子文件夹归类
水印✅✅文字 + 图片水印，7 个位置
多尺寸输出✅✅一份输入，N 份带标签输出
元数据打标✅✅评分/关键词/标题批量打标（UserComment）
元数据筛选✅✅按评分/关键词筛出照片
元数据导入—✅从表格批量写入
选片（筛选）✅✅曝光/清晰度筛选（GUI 仅保留符合项，可撤销）；--score 质量评分排序 + --burst 连拍组留最佳
选片归档（评分）✅✅按评分分拣——精选/淘汰双阈值（≥4 精选、≤2 淘汰）
连拍选图✅✅每组保留最清晰
校验和清单✅✅SHA-256 归档完整性 + 校验
HTML 画廊✅✅自包含 index.html + 缩略图
预设✅✅保存/加载命名配置 + 内置 lr-look（LR 风格：S 曲线+自然饱和+导出锐化）
多配置批量—✅一份输入，N 份输出配置
并行处理✅✅多线程
JSON 输出—✅供 AI agent 消费的机器可读输出
配置文件—✅TOML 默认值
EXIF 编辑—✅批量版权/作者/GPS
预设一键套用—✅一键套用已存风格
EXIF 日期偏移—✅时区/相机时钟修正
隐私清理—✅移除 EXIF + ICC + GPS
同步日期—✅输出 mtime ← EXIF 拍摄时间
文件夹监视✅✅自动处理新文件（[watch] 可选依赖）
自动旋转✅✅基于 EXIF Orientation
图片去重✅✅感知哈希重复检测
质量指标✅✅SSIM / 模糊分
CSV 报告—✅逐文件统计
完整性检查—✅损坏文件扫描
联系表✅✅网格拼图
色彩管理—✅sRGB / CMYK 展平
REST API—✅供 agent 使用的 HTTP 服务（异步任务 + SSE 进度）
插件系统—✅第三方插件支持
官方插件管理—✅list/install/info/fetch + pip 安装
MCP server—✅向 MCP 客户端（Claude Desktop / Claude Code / 任意客户端）暴露 31 个核心工具（插件自动追加）
批量基准—✅并发扩展实测
AI 识别蒙版✅✅¹主体/人物/物体（80 类）一键生成蒙版，U2Netp/HumanSeg/YOLOv8n-seg（v1.8，onnx 权重自动下载校验）
笔刷 + 组合蒙版✅✅笔刷涂抹蒙版；A&B / A-B 组合引用已命名蒙版（v1.8）
AI 自动调色✅✅auto-tone 官方插件：CLIP+MLP 预测 9 项全局参数 + RAG 检索历史修图（权重 CC-BY-NC 4.0，非商用）；v2.3 引擎槽位接线（--auto-tone），装后 MCP/REST 工具自动注册；v2.4 Develop「AI 调色」按钮——参数写入逐照片覆盖层，可微调/可撤销；v2.4 局部调整词汇表（模型预测 subject/person/object 蒙版内调整，经蒙版管线应用） + 美学 verifier（audit --aesthetic，SigLIP 头/Qwen 终审）
LR 数据桥—✅lr-scan 扫描 Lightroom 目录/XMP → 训练数据；lr-train/lr-predict 岭回归基调模型；lr-merge 合并多机数据包（v1.9）
XMP 互通（LR 双向）✅✅写出：xmp-export / batch --write-xmp（crs 逆映射 + radial/linear 蒙版 + 评分关键词，--embed JPEG 内嵌，v2.5.1 经 LR 逐值实测对齐）；GUI 三入口——Develop「写回 XMP」按钮（有效调整写回原文件）、Export「同时写 XMP」勾选（配方随输出交付）、Develop 自动载入（LR 修过的照片进 Develop 即续修）（v2.6）
无人值守管线✅✅autopilot：监视目录 → suggest/auto-tone → audit 闸门 → passed/review 分流 + JSONL 轨迹；--write-xmp 让人工在 LR 里修正，回采即残差训练信号（v2.5）；GUI 监视对话框内置同款智能模式（suggest/auto-tone/both + 分流 + 打开输出目录，v2.6）
语义搜索 / 自动打标—✅index 建嵌入索引（SigLIP 文本+图像 / 内置 84 维直方图），find 中英文文本或以图搜图；--tags 自动打标写 EXIF/XMP 关键词（v2.5）
出片审计—✅audit 质量闸门（pass/fail + 原因，agent 终止条件）；--aesthetic 1-10 模型美学闸门（v2.4，auto-tone 插件：SigLIP 头/Qwen 终审）；diff 前后对比；preview base64 快照（v1.9）
GPS 地理标记—✅GPX 轨迹插值写 GPS EXIF（时区偏移自动换算，跨日期变更线正确插值）
SCUNet 强降噪—✅官方插件（ONNX）：强度感知混合 + 分块推理，大图不 OOM

¹ 降噪 / 自动扶正 / HDR / 人脸模糊需要可选依赖： pip install photo-s-tools[enhance]（opencv-python-headless）。 未安装时给出明确安装提示，不影响其余功能。

📦 安装

bash
pip install photo-s-tools            # 核心——内置 RAW 解码（rawpy）pip install "photo-s-tools[enhance]" # + opencv：人脸模糊 / HDR / 降噪 / 扶正pip install "photo-s-tools[tiff16]"  # + tifffile：16-bit RAW → TIFF 输出pip install "photo-s-tools[mcp]"     # + MCP server（Python 3.10+）

零安装（uvx）：uvx --from photo-s-tools photo-s --help · uvx --from "photo-s-tools[mcp]" photo-s mcp

🚀 快速上手

bash
photo-s batch 'RAW/*.ARW' --format jpeg -o out/ -q 90   # 批量 RAW → JPEGphoto-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ -q 95 --jpeg-subsampling 444 \  --raw-demosaic amaze                                # 极致画质 RAW → JPEGphoto-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ --preset lr-look      # 内置 LR 风格出片photo-s compress *.jpg --target-size 5MB -j 8           # 自动调优到 ≤5MBphoto-s select ~/shoot/ -r --selects-dir 精选 --rejects-dir 淘汰 --dry-runphoto-s hash ~/deliver/ -o manifest.csv --verify manifest.csv

photo-s --help 列出全部 39 个子命令。语言：--language en|zh|auto。

🧭 文档

文档内容
docs/FEATURES.md完整功能清单——39 个 CLI 命令、引擎管线
docs/AGENT_API.mdAgent 契约：JSON 结构、退出码、REST、MCP
docs/PLUGINS.md插件系统：SCUNet 降噪、LUT、自己写插件
docs/GUI_CHANGES.mdGUI 行为与接口契约
docs/ROADMAP.md版本路线（已发布至 v2.5.1，v2.6 进行中）
docs/COMMERCIAL.md商用授权：双许可说明、边界判定表与 FAQ
CHANGELOG.md逐版本更新日志（含官方插件）
CONTRIBUTING.md贡献指南：开发循环、改动的硬性规则、PR 要求

命名：PyPI 发行名 photo-s-tools（原名 photo-s 被 PyPI 拦截）· CLI 命令 photo-s · Python 包 photo_s · 品牌 PhotoS。

🤝 参与

⚠️ 限制与说明

PhotoS 是批量 / 交付导向管线，不是交互式编辑器——不做 RAW 域编辑。局部编辑是规格驱动的：命名蒙版（linear/radial/color/AI 分割/笔刷/组合算子）+ 蒙版内局部调整，全部以紧凑字符串建模，经 CLI/REST/MCP/preset 零胶水传递。

  • 设备上推理，无云端。 降噪模型权重（SCUNet）首次使用时下载到本机；不上传任何数据。
  • 许可（双许可）。 官方代码与多数官方模型权重（含 SCUNet 检查点）为 MIT—— 可自由商用。唯一例外：auto-tone 插件的模型权重为 CC-BY-NC 4.0（非商用， 训练数据来自个人 Lightroom 修图记录）——个人与非商业用途永久免费，商业用途 需购买授权：邮箱 [email protected] · dwphoto.top/message。 边界判定与常见问题见 docs/COMMERCIAL.md。第三方插件与模型 各自持有自己的许可；商用再分发前请自行核实。

📄 许可证

MIT

Source: README.md at commit a7ced72

Tools

0
SourceWeft has not started this package in its sandbox yet, so its tools are not known.

Version history

1
  1. v1.4.2LatestSep 16, 2026

Score

50% of the applicable checks met

How complete this listing is, computed from the registry entry, the endpoint and public sources. Not a rating of the server and not a statement that it is safe or working today: reachability is a dated check, and no installs or reviews go into the score.

  • Reached in the last 30 days25 pts

    Keep the endpoint answering the MCP handshake; SourceWeft probes it every 30 days.

  • Auth declared10 pts

    Declare the credential headers in the registry entry, or keep the endpoint answering the probe so its auth can be classified.

  • Tools listed15 pts

    Answer tools/list without a credential, or ship a package that starts in a sandbox without one.

  • DescriptionRequired15 pts
  • Logo10 pts
  • Documentation15 pts
  • License10 pts