AIHOT

io.github.KKKKhazixv2.0.0Updated Oct 10, 2026

Chinese AI news: search topics, explore hot events, and read daily, weekly and monthly briefs.

VerifiedStreamable HTTPWeb executableWeb Search & ScrapingKnowledge & Memory

Overview

AI-generated overview

Lets an assistant search Chinese AI news topics, explore trending events, and read daily, weekly and monthly briefs from a remote endpoint.

What it does
AIHOT exposes a hosted Chinese-language AI news service over a remote streamable HTTP endpoint. According to the description, an assistant can search topics, explore hot events, and read daily, weekly and monthly briefs. The README also describes RSS feeds, a public API, Agent Markdown and llms.txt as other ways the same content is offered to agents.
When to use it
Useful when an assistant needs current Chinese-language AI news, topic lookups, or a digest of trending events without the user gathering sources manually. It is a read-only news source rather than a tool for publishing or editing content.
Requirements
A remote MCP client that supports streamable HTTP, connecting to the provider's hosted endpoint. No packages, environment variables, headers or authentication are declared in the manifest, so nothing needs to be installed or configured locally.
Before you install
The manifest declares no authentication, so treat queries as going to a third-party service and avoid sending sensitive information in them. The README describes a self-hosted engine that needs Docker, Node.js 24 and an OpenAI-compatible model API key, but that applies to running your own site, not to this remote endpoint.

Installation

In SourceWeft

  1. Open AIHOT in the dashboard and add it to a workspace.
  2. Enable the server for the chats that should use its tools.

Web executable via Streamable HTTP. Remote servers run from the web runtime once configured in a workspace.

Other MCP clients

Add this to your client's mcpServers config.

{
  "mcpServers": {
    "aihot": {
      "type": "http",
      "url": "https://aihot.news/api/mcp"
    }
  }
}

README

[AIHOT：每个行业，都可以有自己的 AIHOT。很多条信源流进中间的精选，再分给法律、人力资源、金融等各个行业]

[MIT License] [Node.js 24] [PostgreSQL 17] [Docker Compose] [线上原站 aihot.news]

一个自己找热点、自己写日报的网站框架。
把信源换成你的，把精选标准换成你的 KnowHow，它就是你的行业热点站。

简体中文 · English

跑起来 · 改成你的行业 · 它是怎么工作的 · 文档 · 社区交流


这是什么

AIHOT 是我做的一个 AI 热点网站。它每天从一批信源里收资料，用大模型先筛一遍、再独立打两次分，挑出真正值得看的，写成中文标题和摘要；把不同来源说的同一件事聚成一个事件，按有多少人在说排出热点；每天早上出一份日报。

这个仓库是它的引擎和框架：网站、后台、精选流程、聚簇和热度算法，所有提示词的原文和入选门槛，都在这里。

为什么开源

这半年，很多做法律、做 HR、做金融、做贵金属的朋友问我，能不能也给他们的行业做一个。

我做不了。我不懂你们的行业，不知道哪些信源有用，也不知道什么样的消息，对你们来说才叫热点。

但你们懂。

既然我没办法满足所有人，那就把火种交到大家自己手上。

说在前面

  • 我不是专业的开发者。 我是设计师出身，半年前还看不太懂代码。这套代码是我和 AI 一起重写的，比以前干净了很多，但一定还有写得不好的地方。发现问题欢迎提 Issue，我不一定能很快回复，先说声抱歉。
  • 这是 AIHOT 的引擎。 它和 AIHOT 线上跑的是同一份引擎代码，同步时直接从线上导出，不是精心打磨的通用框架。以后 AIHOT 的更新，我会尽量同步过来，但没法保证每一次都同步。模型榜、Codex 重置监控、主题页的大事记这些只对 AI 行业有意义的功能，以及 AIHOT 自己的运营工具，只留在 AIHOT 上。
  • 里面没有 AIHOT 的信源名单和运营数据。 仓库带了 18 个公开的海外 AI 资讯源做示范，够你跑起来看效果；真正的信源，要换成你自己行业的。
  • 请不要用 AIHOT 的名字和 Logo。 换上你自己的名字，它就是你的站。

它是怎么工作的

[六步：采集、预筛、两次评分、写作、聚簇、热点与成刊]

一条资料从信源进来，先判重，再预筛；可能重要的独立打两次分，写好中文标题和摘要，和别的报道聚成事件，算进热度。X 帖子没有正文或只有链接时，保留原帖的链接和图片，不调用写作或翻译模型。分数过了门槛、又不是精选里已有新闻的重复，才进精选；日报按规则编出当天要闻，周报、月报再从日报里汇编。每一步的提示词都在 industry/prompts/，改标准不用改代码。详见 精选与校准。

聚簇与热点

[五个来源的报道聚成一个事件，事件进入当前热点榜]

同一件事，官网发一篇、媒体转十篇、X 上吵一天，读者只需要看到一次。AIHOT 把它们聚成一个事件：先用标题摘要的向量（没配向量服务时比文字重合度）在最近两周里找候选，再让模型判断是同一件事、后续进展，还是两件事；拿不准的合并，写入前再让模型复核一遍（复核可以单独换一家模型，设 GROUP_REVIEW_MODEL）。

热度按事件算，不按文章算：48 小时内，每个独立来源只算一次，24 小时减半。重复抓取不会多算，一家媒体发十篇也只算一次，所以排在前面的，是真正有很多人在说的事。

速度

[AIHOT 线上实测：页面中位数 10 毫秒，95% 在 50 毫秒内；接口中位数 6 毫秒，95% 在 12 毫秒内；文章页 95% 在 14 毫秒内]

你会得到什么

六种信源RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号，以及你自己脚本推送进来的内容。信源分三级（官方一手、官方账号与准官方、媒体与个人），各级入选门槛不同；抓取频率按产出自动调整
精选预筛，同一份评分标准独立打两次分，再按信源分级的门槛决定入选；同一条新闻只占一条，换个说法的重复不进。提示词和门槛全部公开，全部可以改；用你自己标注的样本在 SelectBench 里校准
写作中文标题、答案先行的摘要、推荐理由，外文全文翻译；分类、标签和新闻事实单独抽取；防止模型把原文没提到的公司写进标题
聚簇不同来源报道的同一件事聚成一个事件，后续进展挂在同一个事件下，事件页有综述；进展和报道时间线可一起切换“最新在前”或“最早在前”；人工改过的归属不会被覆盖
热点按事件算热度：独立来源越多越靠前，X 上的讨论也算进来；和 6 小时前比，涨得快的标上升，新出现的标“新”
日报、周报、月报每天出日报（默认 08:00），按规则编出当天要闻：一件事一条，报过的事只在有新进展时跟进，不调模型。每周一出周报、每月 1 日出月报（默认 10:00、10:30），从日报里汇编，模型只写总述和栏目导读。几点出刊在 site/site.ts 的 EDITION_TIMES 里改
主题与搜索公司、方向、内容形态三类主题页；标题摘要搜索和全文相关搜索
阅读设置深浅色外观、网站默认字体或浏览器默认字体；收藏和阅读设置只保存在本机，可以导出、导入备份
给 Agent 用RSS（精选、全部、全文、日报、周报、月报）、公开 API、MCP、Agent Markdown、llms.txt，同一份内容给人看也给 Agent 用
后台信源管理与试抓、内容诊断与人工评分更正、精选评测、每一步单独换模型、付费服务的预算熔断、运行记录与告警

看一眼

[首页的每日精选，关于页的信源河]

截图来自用示范信源跑起来的本地站，站名是默认的 MyHOT。

跑起来

想创建自己的独立站点，可以先点 Use this template，再克隆你生成的仓库。想持续合并上游更新或贡献代码，建议先 Fork。下面的命令适合直接试用。

需要 Docker、Node.js 24（运行 init-env 生成配置要用），和一个 OpenAI 兼容的模型 API Key（DeepSeek、千问、智谱都可以）。

init-env 默认按 DeepSeek 配置。用千问、智谱等别家，照 .env.example 里的例子改 .env 的 LLM_BASE_URL、LLM_MODEL 和 LLM_EXTRA_JSON；用推理模型（先想再答）时，还要设 LLM_REASONING_TOKENS 给推理留出输出额度。

bash
git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhotcd myhotnode scripts/init-env.ts --llm-key <你的模型 API Key>docker compose up -d --build

打开 http://localhost:3000。后台在 /admin，管理员密码在 .env 的 ADMIN_PASSWORD 里。一两分钟后开始有内容，第一次导入的资料大约半小时处理完。

机器上没有 Node、服务器在中国大陆、要配域名和 HTTPS，或者不用 Docker、直接在 Linux、macOS 上跑（Windows 用 WSL2），见 部署。

站点跑起来后，打开 /agent 可以复制 MCP、RSS 或 API 的接入方式；只能读网页的 Agent 从 /api/v1/agent 开始；接口说明在 /openapi-v1.json。

把它改成你的行业

最省事的办法：打开你的 Agent（Claude Code、Codex 都可以），把这个仓库交给它，然后说：

text
请读 AGENTS.md 和 docs/customize.md，把这个站改成「XX 行业」的热点站。我关心的是：……（写你想盯的信源、你觉得什么消息重要、什么不重要，越具体越好）。改完帮我跑 npm run typecheck、npm test 和 node scripts/smoke.ts，并告诉我还需要我自己决定哪些事。

要改的东西几乎都在 site/ 和 industry/ 这两个文件夹里，代码基本不用动：

文件改什么
site/site.ts站名、行业词、出刊时间、首页文案、关于页、条目与日报周报月报上的说法、公开接口的分类
industry/taxonomy.ts、industry/topics.json分类、标签、主题
industry/sources.json首次启动时导入的信源
industry/prompts/精选标准和写作要求。你的行业 KnowHow，就写在这里
industry/selection.ts入选门槛
site/models.ts每一步默认用哪个模型（不改也行：都用 .env 里配的那一个）
site/brand/、site/pages/、site/public/、site/changelog.json图标与 Logo，使用规则和隐私说明，robots.txt 这类发布在网站根目录的文件，更新日志
modules/框架里没有、只有你的站要的功能，做成模块放在这里，见 架构 的“模块”

最值得花时间的是评分标准（industry/prompts/selection-score.md）和门槛：拿一两百条你自己标注过的资料，用 scripts/eval-selection.ts 跑一遍，看它选得准不准，再回去改。怎么做写在 精选与校准 里。

文档

文档内容
把它改成你的行业站名、分类、主题、信源、提示词、门槛、模型、品牌，一步一步来
信源六种信源怎么配，分级和全文，抓取频率，旧文和存档，固定起点 publishedAfter，外部推送接口
精选与校准一条资料怎么变成精选、怎么编进日报周报月报，怎么用自己的样本校准
事件归组与关系评测事件关系怎么判断，怎么用自己标注的成对样本评测
综述评测改事件综述提示词前，怎么在同一批事件上并排比较
部署Docker、域名和 HTTPS、中国大陆、更新、备份、花多少钱，不用 Docker 时在 Linux、macOS（Windows 用 WSL2）上怎么跑
架构三个进程、几条不变的规则、目录、模块、数据库迁移、对外出口、测试

技术栈：Node.js 24 · TypeScript · React Router（服务端渲染）· Fastify · PostgreSQL · pg-boss · Tailwind CSS · Docker Compose。

交流与贡献

部署和使用问题到 问答区，新想法到 想法交流区，欢迎在 作品展示区 分享你做出的行业热点站。

发现 Bug 或有明确的功能建议，可以 提交 Issue。准备改代码前，先看 贡献说明；安全漏洞请走 私密报告入口。

最后

AIHOT 曾经只是我无数个深夜里，一个很小、很小的念头。

我不知道它会被改成什么样子，会走到多远的地方。但这可能就是开源最浪漫的地方。

剩下的路，就交给你们了。

—— 数字生命卡兹克

许可

代码使用 MIT 许可证。AIHOT 的名字和 Logo 不在许可范围内。字体有自己的许可，见 NOTICE。

Source: README.md at commit 9cf2a3c

Tools

0
Tool metadata has not been indexed yet.

Version history

1
  1. v2.0.0LatestOct 10, 2026