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kebiao

让课程标准更容易找、更容易懂、更容易用于教学。

中国课程标准的结构化索引与智能引擎

_{A structured, source-aware index and engine for China's 2022 compulsory-education curriculum standards.}

在线使用 · 用教学语言查课标 · 下载最新版教材 PDF · 反馈与共建

[Quality gates] [当前收录 513 条标准、2,520 条要点] [当前收录 14 个学科] [7 类可迁移技能] [kebiao 整理的数据以 CC BY 4.0 开放]

[kebiao 首页：按学科、学段与领域定位和对比课程标准]

课程标准不该只停留在 PDF 里

为了找到一句课程标准，不必先在几十甚至几百页 PDF 里做“资料考古”。kebiao 将《义务教育课程方案和课程标准（2022 年版）》整理成可搜索、可筛选、可对比、可收藏的结构化索引，帮助教师快速找到对应标准，并看清来源、教材线索和审核状态。

备课时，老师真正需要解决的，往往不是“文件在哪里”，而是：

• 这节课对应哪些课程标准？
• 同一主题在不同年级如何递进，在不同学科有什么差异？
• 这条标准落在哪本教材、哪个单元，能用什么学习材料？
• 一份教学计划覆盖了什么，哪些匹配还需要我确认？

kebiao 以课程标准为主轴，把分散在文档、教材、资源和教学计划里的线索组织到同一条检索与复核路径中。目标很直接：让老师少花时间找依据，多花时间设计教学活动与评价。

你可以用 kebiao 做什么

从一条课标，看见更多教学线索

flowchart LR    Q["教师的教学问题"] --> S["结构化课程标准"]    S --> P["学段进阶"]    S --> K["可迁移技能"]    S -. "证据充足时" .-> T["教材单元与页码"]    S -. "完成对齐后" .-> R["学习资源"]    S --> C["对比 · 收藏 · 打印"]

教材与资源关联可能由机器生成。页面会按数据可用情况展示证据片段、等级、生成方法或许可信息，仍需教师复核；学习资源当前没有人工发布门。

产品实拍

可信，首先意味着把边界写清楚

• 来源可追溯。 课程标准数据以教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准（2022 年版）》为基础；数据版本、来源引用、置信度、质量标记和审核状态随记录保存。
• 原文与整理内容分层。 课标文本、项目编辑整理的教学提示、规则生成字段和机器候选拥有各自的来源标记，不把建议包装成官方结论。
• 关系有证据等级。 前置关系候选及其核验状态、教材范围关联、单元证据和页码证据分别返回，不用一个模糊的“相关”掩盖差异。当前数据中尚无专家核验的前置关系。
• AI 只帮助理解和检索。 AI 只把你的描述整理为学科、学段、主题和排除条件；课程标准、编码、来源和命中证据仍来自当前数据版本。模型不可用时，系统仍会按规则完成检索。
• 教师保留最终判断。 教学计划对齐结果始终是候选；只有教师明确接受的标准才会进入覆盖分析和周计划草案。

[!IMPORTANT] kebiao 是独立的结构化整理与教学研究工具，不是教育主管部门发布的官方产品。用于正式教学、评价或政策判断时，请回到对应课程标准官方文本复核。

进一步阅读：数据可信度修复报告 · 可教学能力图谱契约 · 知识图谱审核协议 · 教材正文—课标自动关联契约

当前数据范围

这些数字描述的是当前项目数据集，不代表对所有国家课程文件、教材版本或教学资源的完整收录。可复现统计见 public/data/v2/manifest.json、public/data/textbooks/manifest.json 和 public/data/quality/trust_report.json。

一起把它做成老师真正会用的工具

如果你在备课时遇到一条难找、难懂或明显拆解不准确的标准，请直接告诉我们。真实的课堂问题，比泛泛的“很好用”更能帮助 kebiao 改进。

这个项目需要的不只是代码，也需要一线经验。教师、师范生、教研工作者和教育产品开发者都可以参与：

• 指出标准文本、分类、学段或来源标记中的具体问题；
• 提供真实的备课与教研任务，帮助改进检索和对比方式；
• 复核候选关系、教学线索、教材定位和学习资源；
• 建议更贴近课堂的功能、表达与无障碍体验；
• 修复问题、补充测试或完善文档。

提交产品反馈 · 报告 GitHub 问题 · 联系与合作

如果 kebiao 帮你少翻了几页文件，欢迎点一个 Star，或把它分享给身边的老师。

给开发者与教育产品团队

同一套公开数据与 API 契约服务 Web、TypeScript client 和可复用 Skill；API 的查询与计划逻辑集中在课程核心包。你可以只使用在线 API，也可以在本地运行完整项目。

本地运行

建议使用 Node.js 22 和 npm。完整体验需要同时启动 API 与 Web：

git clone https://github.com/NBrangerF/curriculum-standards-breakdown.gitcd curriculum-standards-breakdownnpm ci
# 终端 A：API，默认 http://localhost:8787npm run api:dev
# 终端 B：Web，默认 http://localhost:3000npm run dev

浏览器打开 http://localhost:3000。没有配置模型密钥时，检索与计划解析会使用确定性回退；教材 PDF 阅读还需要已登记的本地文件或对象存储，教材目录和详情仍可浏览。

第一次 API 调用

公开字段可匿名读取：

curl -s -X POST https://www.kebiao.org/api/v1/standards/search \  -H 'content-type: application/json' \  -d '{"subjects":["science"],"keyword":"植物","limit":3}'

• 中文 API 文档
• OpenAPI YAML
• TypeScript client
• 课程核心包
• GitHub / Agent Skill

代码地图

src/                         Web 界面、交互与数据加载apps/api/                    课程智能 APIpackages/curriculum-core/    查询、匹配、覆盖与排课核心逻辑packages/curriculum-client/  TypeScript API clientpublic/data/                 面向 Web 与匿名 API 的公开投影data/internal/               规范化数据源与发布输入skills/                      可复用的课程标准助手 Skilldocs/                        方法、契约、运维与审核文档tests/                       API、数据与端到端测试

结构化方法与工程说明：当前拆解方法 · 教材自动关联契约 · LLM 语义关联管道 · 学习资源数据说明

质量检查

npm run typecheck       # Core、client、API 与 Vercel 类型检查npm run test:api        # API、Core、client 与数据质量门npm run eval:matching   # 教学计划匹配评估npm run test:ui         # E2E 与无障碍测试（需 Playwright 浏览器）npm run build           # 完整数据审计与生产构建

npm run build 会重建并审计多类公开数据，可能更新生成文件；请在准备完整发布验证时运行，而不是把它当作轻量检查。

Pull request 与 main 分支推送会运行 Quality gates；生产部署成功后会运行 API smoke test。

数据来源、版权与使用说明

• kebiao 整理和编写的数据以 CC BY 4.0 开放：编码与结构、kebiao 整理的文字、新旧编码对照、修订与核对标记、推断层（教材对应、课堂学习目标、「要先会」关系，待核验）和 kebiao 编写的课堂诊断题。注明「kebiao 课标（https://www.kebiao.org），CC BY 4.0」即可复制、改编和商用。详见 DATA_LICENSE.md。
• 课标原文取自教育部《义务教育课程标准（2022年版2025年修订）》（修订版文本取自上海市青浦区凤溪中学网站转载的日常修订版，以官方出版物为准；2022 年版见教育部发布页）。原文不是 kebiao 的作品，不在上述许可内，引用时请注明原文出处。
• 学习资源的来源与许可见各资源详情；教材仅作为索引和受控阅读入口，不代表授予转载或再分发权。第三方前端依赖见第三方说明。
• 网站、API 和脚本的源代码不在数据许可范围内，代码许可尚未确定；如需复用代码，请先通过联系页面确认。
• 本项目提供的是结构化整理、检索与研究辅助，不能替代官方文件、专业课程判断或教师审核。

少翻几页文件，把更多时间留给课堂。