Xiange Music MCP

io.github.ZhongQuinnKingPublished by GitHub account ZhongQuinnKingv0.2.1Updated Oct 31, 2026

Local MCP server, eight music tools: OMR, transcription, theory and notation checks, convert.

VerifiedSTDIODesktop onlyMedia & DesignAI & ML

Overview

AI-generated overview

Local music MCP server with eight tools for score recognition, audio-to-score transcription, theory and notation checks, conversion and rendering.

What you can do
  • Recognize score type from an image and route to the right engine
  • Run note-level OMR on printed staff scores and PDFs to produce MusicXML
  • Transcribe audio or video into MIDI and MusicXML, and extract audio tracks as WAV
  • Check theory (voice crossing, parallel fifths, spacing) and notation conventions
  • Convert and transpose between MusicXML, MIDI and MXL
  • Render scores to PDF and PNG via LilyPond
When to use it
Useful when an assistant needs to turn sheet-music images, PDFs, audio or video into editable MusicXML, or to check and render existing scores, all on the local machine.
Requirements
Runs as a local stdio process on desktop. Needs Python 3.11 plus music21 and numpy for core tools, and external engines installed separately: Audiveris 5.11.0, LilyPond 2.13.62, Basic Pitch (ONNX, WSL) and PyAV. Optional tiers add verovio, playwright and opencv. No accounts or API keys declared.
Before you install
Tools write files to disk (MusicXML, MIDI, WAV, PDF, PNG). External engines are not pip dependencies and must be set up manually. Commercial or adaptation use requires contacting the author first. Only process scores you legally hold; source legality is the user's responsibility.

Installation

In SourceWeft

  1. Open Xiange Music MCP in the dashboard and add it to a workspace.
  2. Enable the server for the chats that should use its tools.

Desktop only via STDIO. STDIO servers start a local process, so they need the SourceWeft desktop host.

Other MCP clients

Follow the launch instructions in the repository.

README

弦歌 xiange

乐正线·一级

原作者：ZhongQuinnKing（主号署名） 许可：MIT，见 LICENSE.md 商用与合作：请先联系 [email protected]（标题注明【商用授权】或【改编授权】）；也可走本仓库 issue

给主流 AI 用的音乐能力包。姊妹篇：采诗读互联网、拾级陪人、玉尺量文章、弦歌弄音乐。

能力验证：一个真实的钢琴编配项目全程走通（选曲／取源／转谱／出谱），产出全部归本包。 项目本身不是成果，这套可复用的流程与工具才是。

流水线总览

任何输入（糊图/截图/哼唱/一句话/数字文件）  → 认曲：低质输入只是"线索"，不硬做（docs/01）  →  ├─ 【数字源直通线】用户持有数字文件（自打/正版/下载）  │     → 验证三件套 → 直用（最快最准）  └─ 【搜索线】没有数字源        → 采诗换源：全网搜高质量谱——弹琴吧/B站链/平台矩阵（docs/02）        → 源择优：数字源 ＞ 印刷高清 ＞ 印刷普通；手写不用        → 转谱（引擎链＋多引擎共识，docs/03）  →  符号层：从原谱图读取回填（连音/力度/踏板/指法）  → 精排（Dorico）→ 出谱

每一步都带来源与置信标注。 出库闸：核过的才许标"已验证"，没核的一律标"待核对"（报"已验证"须附标准报告卡，口径见 docs/06）。

快速开始（含依赖）

环境：Python 3.11（参考环境用 conda env music-transcribe）。依赖按工具分档，零依赖件装包即用：

  • 零依赖（仅标准库）：记谱两件（notation_check 体检／notation_fix 修复），可直接跑
  • 核心档（requirements.txt：music21、numpy）：四级度量报告卡（omr_eval）、乐理关（theory_check）、分诊（triage）、体检修整（score_doctor）、共识系（consensus）、数字源验证三件套（verify）、音频对拍（verify_vs_audio）
  • 渲染档（requirements-render.txt：verovio、cairosvg、pillow）：渲染交付（vv_render／render_v4）与 kern 修复（bekern_fix）
  • 浏览器档（requirements-browser.txt：playwright）：简谱腿（deliver_dolce）
  • 输入路由档（requirements-vision.txt：opencv、numpy）：工具_谱种路由、B站提页（bili_extract）

一键安装：

bash install.sh core        # 按档装：core / render / browser / vision / allbash install.sh all         # 四档全装

五分钟上手：

python3 tools/xiange.py doctor              # 环境自检（缺什么直接给修复命令）python3 tools/xiange.py check 谱.musicxml   # 记谱体检（零依赖，立即可跑）python3 tools/xiange.py selfcheck           # 判据级自测全列（一遍看全）

（route／fix／export 同壳入口；装不上看 docs/12-故障排查）

自测（判据级二十一套，与 CI 同款）：

for f in tools/tests/test_*.py; do python3 "$f"; done

外部引擎（SMT／Audiveris 等）非 pip 依赖，接入见 docs/03；统一入口 tools/engine_runner.py（引擎注册表与 run.json 留痕）。

常用一条命令：

  • 记谱体检：python3 tools/notation_check.py 谱.musicxml
  • 谱面体检：python3 tools/score_doctor.py inspect 谱.musicxml
  • 谱种路由（入口）：python3 tools/工具_谱种路由.py 谱图.png，一张图先判谱种（五线谱／六线谱／简谱等），再走对应引擎与工序
  • 乐理体检：python3 tools/theory_check.py 谱.musicxml（声部交叉／平行五八度／跨度上限可调／密度骤降／时值）
  • 成品出包：python3 tools/export_pack.py 谱.musicxml --out 目录 --title 曲名（五线谱三件＋mxl／mid＋简谱三件＋试听＋成品卡＋zip）
  • 谱面规范查对：python3 tools/yuchi_score_check.py 谱.musicxml（谱面规范查对：小节对账／附点越界／连音线闭合／变音记号；只诊断不改谱，与记谱体检分工见规则档）

知识线：直接按 知识/90-音乐问答协议.md 的三层路径执行，零安装。

源获取（复刻线）：依赖外部通道（采诗，开源公开：github.com/ZhongQuinnKing/caishi；各站边界见 docs/02）。没有该通道时的降级路径：只处理本机已有文件，或用公开搜索自行找谱（弹琴吧／B站等直达页面），按 docs/02 的源分级与各站边界走；不静默降级、不虚构来源。

目录

  • docs/ 工序文档
    • 01-输入处理（低质输入协议：差图＝认曲线索）
    • 02-源获取工序（数字源＋平台矩阵＋各站边界）
    • 03-引擎链（SMT／oemer 现状与目标）
    • 04-质量体系（四道自动关＋人工关＋拒收线＋分级承诺）
    • 05-交付标准
    • 06-评测口径（四级度量＋报告卡＋域内泛化分栏）
    • 07-已知局限（手写不做／低清拒收／符号层天花板）
    • 08-数字源验证教程（verify 三件套逐步命令）
    • 09-环境兼容矩阵（三平台实测）
    • 10-能力状态（各线：已验证／在办）
    • 11-出谱平替评估（MuseScore 4 第一轮实测）
    • 12-故障排查（常见坑速查；先跑 xiange doctor）
    • 13-复现挑战（公开基准样例包复现指引）
    • 引擎版本表（版本／权重／产物形态／验证日期／已知失败模式）
    • 册-五线谱／册-简谱（按谱种的工序卡）
  • tools/ 工具脚本（四列：工具｜用途｜依赖档｜备注）
工具用途依赖档备注
notation_check.py记谱规范检器（符杠／符干／休止／谱表）零依赖
yuchi_score_check.py谱面规范查对（小节对账／附点／连音线／变音记号；只诊断）零依赖与记谱体检分工见 docstring
notation_fix.py记谱规范后处理（幂等）零依赖
omr_eval.py统一评价引擎（四级度量＋标准报告卡）核心口径见 docs/06
theory_check.py乐理错检器（声部交叉／平行五八度／跨度／密度／时值）核心跨度上限可调
score_doctor.py谱面体检与修整（inspect／fix）核心fix 自带 .orig 备份
triage.py待裁闭环（发现环＋机械裁＋三色报）核心
verify.py数字源验证三件套核心教程见 docs/08
verify_vs_audio.py机器与谱面音频对拍核心下界指标
consensus.py多引擎共识融合核心
consensus2.py共识 v2（质量加权＋闸门分流）核心
consensus2_note.py音符级对比试算核心
remeasure.py一键重测（机器×手工一致度）核心
music_check.py知识库定时质检核心
vv_render.py交付主链：MusicXML 到 SVG／PNG／PDF渲染A4 版式与批量
render_v4.pyv4 渲染（自查对照用）渲染
bekern_fix.pykern 语系骨架归一渲染渲染
deliver_dolce.py简谱腿：MusicXML 到简谱 PDF／PNG＋123 文本浏览器单声部
export_pack.py成品导出层：MusicXML 到整包（八件＋试听件）核心＋渲染＋浏览器字体 OFL 闸／可容忍模式
工具_谱种路由.py谱种路由入口（先判谱种再进链）输入路由
bili_extract.pyB站提页（翻页式谱视频提取谱页）输入路由
树转换器_v3.py古琴减字树转换（数据加工；需 GUQINMM_BASE／AUTODAPU_CSV）—训练类
驱动_甲路_训练.py古琴自训驱动（需 JIALU_SELF）—训练类
复测_四页分类隔离.py分类层隔离复测（需 JIALU_SELF／JIALU_GEN 与 --pages）—评估件
engine_runner.py统一引擎入口（图入 MusicXML 出；run.json 留痕）零依赖（引擎另装）引擎面
gen_bench.py基准样例生成（合成谱例十一首）核心
bench_run.py基准样例跑批（过三检器出对照；防退化闸）核心
xiange.py统一 CLI 壳（route／check／fix／export／doctor／selfcheck）零依赖入口件
doc_check.py文档与实况对账（防数字漂移，CI 挂载）零依赖
kb_todo_scan.py知识库待办核销扫描（[?] 台账工具化）零依赖
m21_cache.pymusic21 解析缓存层（单流程只解析一次）核心库件
工具_移调.pyMusicXML 整体移调（任意调）零依赖移宫线
工具_定调.py歌者音域到建议调与推荐命令零依赖移宫线
工具_骨架表.py设计数据到一页缩谱（骨架表）零依赖云韶线
工具_张力账.py分段三量表（织体密度／音区重心／和声张力）零依赖云韶线
  • 自测：tools/tests/ 二十一套（原六套：test_omr_eval 五场景、test_theory_check 十一病例、test_score_doctor 重叠判据与 fix 安全网、test_triage、test_same_name_parts 同名声部防塌陷、test_notation 记谱两件最小闭环与幂等；新增十二套：test_integration 六小节端到端过三检器、test_bekern_fix 归一化、test_remeasure 分桶与滤除、test_verify 度量与冒烟、test_deliver_dolce 依赖守卫与 CLI 契约、test_export_pack 出包契约与坏源 fail-closed、test_yuchi_score_check 谱面规范查对五场景与误报边界、test_engine_runner 引擎壳契约与双适配器冒烟、test_xiange 统一壳契约、test_consensus 共识三模式判读与缺文件契约、test_vv_render 渲染腿契约与 CJK 修复、test_spec_route 谱种路由契约与合成图判读；续增三套：test_verify_vs_audio 音高类一致度函数件与 CLI 契约、test_music_check 知识库质检 rc 口径与环境口、test_bili_extract 谱视频提页缺件降级与合成跑通），随时可复跑验证判据；另有过闸轻量静态查（ruff E9,F）
  • examples/bench/ 公开基准样例包（十一首合成谱例＋清单＋定版预期；跑批 python3 tools/bench_run.py）。样例全部自造，验「流程可复现」，不承诺准确率数字
  • SKILL.md 技能入口（给 AI 装包的总说明；两条能力线分流）
  • xiange-mcp/ MCP 服务发布面（v0.2.0：识谱／光学识谱／音频转谱／音轨分离／乐理校验／记谱规范／格式互转移调／渲染出图，npm 包 xiange-mcp）
  • CHANGELOG.md 更新日志（版本制度与版本史）
  • CONTRIBUTING.md 贡献指南（含版权审查节）
  • ROADMAP.md 路线图（六域排期与里程碑）
  • NOTICE 权利与许可声明（五档许可记录＋接管条款）
  • 知识/ 音乐知识底座（十域十六份约十万字：乐理记谱／和声／曲式／复调／配器／编配即兴／风格体系／世界音乐／音乐史／音乐教育，＋问答协议与动态档；入口见 知识/_总纲.md）。更新机制：按批修订升版（版本史见 CHANGELOG）；缺口走 issue（域／描述／来源）；最后核验 2026-10-13；时效类与开放项按巡检制定期复核（下轮巡检 2026 年 11 月上旬）

现状（2026-10-12）

已验证：

  • 数字源路：钢琴编配项目全曲 1175 音符〔MIDI 发声数〕全数到谱（分布相似 0.987、零偏移对齐、抽核吻合）
  • B站链：歌名 → 搜索 → 视频下载 → 19 页全曲提谱（免登录、全自动）
  • 引擎链（无数字源转谱）：多引擎共识链打通（SMT／homr／Audiveris 三路互补，docs/03），全谱集批量实测落定
  • 质量闸门：旧错误逐类对账、拦截机制上线（docs/04）；废品件被自检拦下并量化

在办（边界如实）：

  • 符号层回填、Dorico 精排：按 docs/05 工序执行，自动化程度逐件推进
  • 谱种线扩展：简谱／六线谱／工尺／古琴等分册在册，覆盖逐线扩展
  • 维护节奏：按批推进，批内逐件销账；问题件走 issue 随批处理（本页核验日 2026-10-13）
  • 能力状态一览：docs/10-能力状态.md（各线：已验证／在办，随批刷新）

边界与合规

  • 数字源不随包分发（版权）；本包只给"找、验、合"的手艺
  • 乐谱版权：本包仅处理用户合法持有的乐谱（自有、正版、公有领域或已获授权）；输入来源的合法性由用户自负其责；本包不提供受版权保护谱面的下载或分发
  • 零出机原则；付费工具自动切平替

Source: README.md at commit d3f3eed

Tools

8

recognize_score

识谱（谱种识别与路由）

识别谱面图片的谱种（五线谱/六线谱/简谱/方块字谱等）并给出后续引擎路由。本工具不做音符级 OMR，只到谱种识别与路由，不产出 MusicXML。

Parametersimage_pathrequiredoutput_dir

omr_score

音符级 OMR（Audiveris）

用 Audiveris 5.11.0 对印刷体五线谱图片/PDF 做音符级识别，产出 MusicXML（.mxl 与解压后的 .musicxml），并用 music21 回读复验音符数。不可识别或非谱面输入会结构化拒绝。

Parameterspathrequiredengineoutput_dir

transcribe_audio

音频/视频转谱

音频经 Basic Pitch（ONNX，本地 WSL）转 MIDI，再由 music21 量化生成 MusicXML；同时跑乐理与记谱校验。视频先用 PyAV 提取音轨（16 kHz 单声道 WAV）再走同一链路。

Parameterstempoquantizemedia_pathrequiredoutput_dir

extract_audio

音轨提取（PyAV）

从视频或音频容器中解码音轨，按指定采样率与声道数写出 16-bit PCM WAV；无音轨的视频会以 no_audio_stream 结构化拒绝。

Parametersmonopathrequiredoutput_dirsample_rate

check_theory

乐理校验

调用 music-pack 的 theory_check：声部交叉、平行五八度、跨度过大、声部密度骤降、小节时值等机械可判项。

Parametersoutput_dirscore_pathrequiredspan_limit

check_notation

记谱规范校验

调用 music-pack 的 notation_check：符杠分组、符干方向、休止符布局、谱表分配。只接受未压缩 MusicXML。

Parametersoutput_dirscore_pathrequired

convert_transpose

格式互转与移调

用 music21 在 MusicXML / MIDI / MXL 之间互转，并按半音数移调；输出回读复验音符数与移调增量。

Parameterssemitonesoutput_dirscore_pathrequiredoutput_format

render_score

渲染出图与 PDF

music21 生成 LilyPond 源，由 LilyPond 2.13.62 输出 PDF 与 PNG。旧版 LilyPond 对中文标题支持有限，会标注。

Parameterstitleformatsoutput_dirscore_pathrequired

Version history

1
  1. v0.2.1LatestOct 24, 2026

Score

90% of the applicable checks met

How complete this listing is, computed from the registry entry, the endpoint and public sources. Not a rating of the server and not a statement that it is safe or working today: reachability is a dated check, and no installs or reviews go into the score.

  • Reached in the last 30 days25 pts
  • Auth declared10 pts

    Declare the credential headers in the registry entry, or keep the endpoint answering the probe so its auth can be classified.

  • Tools listedRequired15 pts
  • DescriptionRequired15 pts
  • Logo10 pts
  • Documentation15 pts
  • License10 pts