Mc Translator

io.github.dcd887Published by GitHub account dcd887v0.1.1Updated Oct 29, 2026

Minecraft 模组语言文件翻译:扫描 jar、生成资源包

VerifiedSTDIODesktop onlyFiles & StorageMedia & DesignAI & ML

Overview

AI-generated overview

Translates Minecraft mod language files into Chinese by scanning mod jars and generating Chinese resource packs through an AI translation API.

What you can do
  • Preview a mod jar's translation scope: list language files, entry counts and estimated tokens without calling any AI API or writing files
  • Sample-translate a few entries to judge quality, which does call the AI API and spends a small number of tokens
  • Translate a single mod jar into a Chinese resource pack, with batch size and forced re-translation options
  • Batch-translate every jar in a directory, optionally filtered by a glob pattern
When to use it
Useful when you want Chinese localization for Minecraft mods and prefer a resource pack over editing the original jars. Preview first to estimate workload and token cost, then translate one mod or a whole mods folder.
Requirements
Runs locally as a Python package (mc-translator-mcp) started with python -m mc_translator_mcp. Needs an API key for an OpenAI-compatible provider or a supported vendor, configured through environment variables or a .env file (for example TRANSLATOR_API_KEY, TRANSLATOR_BASE_URL, TRANSLATOR_MODEL, or DASHSCOPE_API_KEY), plus network access to that provider. Absolute paths to jar files or a mods directory are required.
Before you install
Translation calls a third-party AI API, so mod text is sent to that provider and tokens are billed; preview is free but dry-run and translation spend tokens. Translation writes resource pack folders to an output directory, and the README mentions an option to rewrite jars. API keys live in environment variables or a .env file and should not be committed. Existing zh_cn files are skipped by default, and force re-translation ignores the cache.

Installation

In SourceWeft

  1. Open Mc Translator in the dashboard and add it to a workspace.
  2. Enable the server for the chats that should use its tools.

Desktop only via STDIO. STDIO servers start a local process, so they need the SourceWeft desktop host.

Other MCP clients

Follow the launch instructions in the repository.

README

mcp-name: io.github.dcd887/mc-translator

mc-translator-mcp

Minecraft 模组中文翻译 MCP 工具

自动从模组 jar 包提取语言文件,调用通义千问批量翻译,生成中文资源包。

安装

bash
cd mc-translator-mcppip install -e .

配置

不绑定任何特定 AI 供应商。复制 .env.example 为 .env,填任一家的 key 即可(优先级 custom > agnes > dashscope,可选 DeepSeek 兜底):

bash
cp .env.example .env

任选一种方式(检测到哪个 key 就用哪个):

bash
# 方式 A(推荐,最通用):任意 OpenAI 兼容供应商 —— 自已填 key / 网关 / 模型名TRANSLATOR_API_KEY=sk-xxxTRANSLATOR_BASE_URL=https://your-gateway.example.com/v1TRANSLATOR_MODEL=your-model
# 方式 B:agnes ai# AGNES_API_KEY=sk-xxx# AGNES_BASE_URL=https://apihub.agnes-ai.com/v1# AGNES_MODEL=agnes-2.5-flash
# 方式 C:通义千问(阿里云百炼)—— https://bailian.console.aliyun.com/# DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx# QWEN_MODEL=qwen-plus
# 方式 D:DeepSeek(可选,主供应商失败时 fallback)# DEEPSEEK_API_KEY=# DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat

所有配置都从环境变量 / .env 读取,任何环境本地都能跑通、可移植。填好任一家的 key 即可开始翻译;改成别的供应商只需改 .env,不用动代码。

如何验证配置是否生效

  1. 先确认程序能跑(不联网):

    bash
    python -m mc_translator_mcp --help

    能看到命令帮助说明安装正常。若报 No module named mc_translator_mcp,说明没装好或没在项目目录下运行。

  2. 再确认 API Key 被正确加载:

    bash
    python -m mc_translator_mcp dry-run "C:/path/to/某个模组.jar"
    • 返回译文样例 → 配置已生效,可以正式翻译;
    • 提示**「未配置可用的 API Key」** → .env 没生效或 key 填错,回查 .env 文件名(不要叫 .env.example)与变量名;
    • 报网络/鉴权错误 → key/base_url/模型名任一可能不对,对照所选供应商的文档核对。

    dry-run 会抽样翻译少量条目(默认 20 条),消耗极少 token,是验证配置最直接的方式。

启动方式

作为 MCP 服务器(推荐)

bash
python -m mc_translator_mcp

在 Trae/Claude Desktop 中配置 MCP server:

json
{  "mcpServers": {    "mc-translator-mcp": {      "command": "python",      "args": ["-m", "mc_translator_mcp"]    }  }}

CLI 模式

bash
# 检查 jar 语言文件python -m mc_translator_mcp check <jar_path>
# 零成本预览:看会翻译哪些模组、多少条文本、预估 token(不调 AI、不写文件)python -m mc_translator_mcp preview <jar_path>
# 抽样翻译预览质量(会消耗少量 token,不写文件)python -m mc_translator_mcp dry-run <jar_path> [--limit 20]
# 翻译单个 jarpython -m mc_translator_mcp mod <jar_path> [--batch-size 15] [--force-retranslate]
# 批量翻译目录下所有 jarpython -m mc_translator_mcp dir <directory> [--glob "*.jar"] [--batch-size 15]

💡 先 preview 再翻译:翻译会消耗 token。正式翻译前先跑 preview 看工作量和预估消耗,或 dry-run 抽样体验翻译质量,再决定是否执行。

使用示例

在 Trae 对话中使用 MCP 工具

直接对 Trae 说:

"帮我翻译这个模组:/path/to/mymod.jar"

Trae 会自动调用 MCP 工具的 translate_mod 或 translate_all_mods_in_directory。

本地运行

bash
# 翻译单个模组(把 <jar_path> 替换成你电脑上的实际路径,下同)python -m mc_translator_mcp mod "C:/path/to/mods/myzombie.jar" --batch-size 20
# 批量翻译整个 mods 目录python -m mc_translator_mcp dir "C:/path/to/.minecraft/mods" --glob "*.jar"

所有 <jar_path> / <directory> 都请替换成你的实际绝对路径,例如 C:/Users/你的用户名/Desktop/mods/myzombie.jar。路径中含空格时记得加英文双引号。

输出

默认输出到 output/ 目录,每个模组生成独立资源包:

output/├── mymod-zh-cn/│   ├── pack.mcmeta│   └── assets/mymod/lang/zh_cn.json├── zombie_mod-zh-cn/│   ├── pack.mcmeta│   └── assets/zombie_mod/lang/zh_cn.json└── ...

加载方式:将 output/<modid>-zh-cn/ 文件夹复制到 Minecraft 的 resourcepacks/ 目录。

翻译质量与术语一致性

调用翻译时,会把「这是一个 Minecraft 1.20.1 整合包的模组语言文件」作为上下文注入提示词,并按以下规则约束翻译:

  • Minecraft 官方术语:Block→方块、Item→物品、Inventory→背包、Health→生命、Craft→合成、Enchant→附魔、Tool→工具、Armor→盔甲、Chunk→区块
  • 术语全程一致:同一英文术语在整个模组内固定用一个中文译名(不会出现一会儿「背包」一会儿「物品栏」),整批条目一起统一后再落盘
  • 纯中文输出:强制要求译文不得残留英文单词(如不允许「沥青铀矿 ore」这种中英混排);产物会做残留英文自动纠正——检测到英文单词的译文自动发起一轮纠正重试
  • 漏译自动补翻:模型偶尔会少返回个别 key,工具会自动对缺失条目发起一轮补翻,保证翻译覆盖率
  • 长文本自然化:wiki/tooltip 等长描述按中文表达习惯意译润色,避免逐字直译的机翻腔
  • 知名名词保持通认:知名模组 / 系列名、科技与化学类专业词保持社区通认译法,不随意直译,如 Sodium→钠、Copper→铜
  • 格式占位符绝不改动:{0}、%s、$variable$、§颜色码、<modid:item> 物品标签、\n 等原样保留
  • 只回传译文:每条按 <key>:<中文翻译> 返回,不做额外解释

定制术语表(推荐)

不同模组有自己的社区通认译名(如 Powah 的等级:Niotic→钻石、Spirited→富生、Nitro→下界),通用提示词无法提前知道。为此支持模组定制术语表:

  1. 编辑项目根目录的 translator_glossary.json(或通过 GLOSSARY_FILE 环境变量指定其它路径),格式为 { "terms": { "英文术语": "强制中文译名" } }:
    json
    {  "terms": {    "Niotic": "钻石",    "Spirited": "富生",    "Nitro": "下界",    "Blazing": "烈焰"  }}
  2. 这些术语会注入翻译提示词,要求全模组严格使用定制译名,与官方/社区译名对齐。
  3. 文件缺失或格式错误不影响使用(退化为通用提示词)。

你也可以直接在 translator.py 的 SYSTEM_PROMPT 中补充通用规则,改完即生效。

核心模块

模块功能
jar_parser.py解析 jar 包结构,发现语言文件
lang_parser.py解析 .json / .lang / .properties 格式语言文件
translator.py多供应商批量翻译(custom / agnes / 通义 / DeepSeek)+ Minecraft 术语提示 + 定制术语表 + 漏译补翻 + 残留英文纠正 + 本地缓存
pack_builder.py生成资源包或改写 jar
mcp_server.pyMCP 服务器入口,暴露 4 个工具:translate_mod / translate_all_mods_in_directory / preview_mod(零成本预览)/ dry_run_mod(抽样预览)

测试

bash
python -m pytest tests/ -v

设计要点

  1. 资源包优先:默认生成独立资源包,不破坏原 jar 文件
  2. 智能缓存:相同原文 + modid 的条目只翻译一次,避免重复消耗 token
  3. 已有汉化跳过:检测到已有 zh_cn.json 时自动跳过,避免覆盖社区翻译
  4. 批量翻译:每批最多 BATCH_SIZE 条,一次 API 调用返回全部结果
  5. 格式兼容:支持 .json(现代)、.lang(传统)与 .properties(部分老模组/Java 习惯)三种语言文件格式;.properties 源会自动转为 Minecraft 可加载的 zh_cn.json 输出
  6. 质量自纠:漏译条目自动补翻、残留英文自动纠正、定制术语表注入,从流程上保证翻译质量与社区译法一致

Source: README.md at commit 6eb30c9

Tools

4

translate_mod

翻译单个 Minecraft 模组 jar 包,生成中文资源包。 Args: jar_path: 模组 jar 文件的绝对路径(如 C:\...\mymod-1.2.0.jar) batch_size: 每批翻译的词条数(默认 15,越大越快但单次请求更长) force_retranslate: 强制重新翻译(忽略缓存,慎用) Returns: 翻译结果摘要(包含每个模组的输出路径)

Parametersjar_pathrequiredbatch_sizeforce_retranslate

preview_mod

(零成本)预览单个模组的汉化范围:列出每个语言文件、条目数与预估 token。 只做 jar 扫描与文本解析,**不调用任何 AI 翻译 API、不消耗 token、不写任何文件**, 用于在真正翻译前评估工作量与费用。 Args: jar_path: 模组 jar 文件的绝对路径 Returns: 预览摘要 JSON(含每个 modid 的格式、条目数、是否已有 zh_cn、社区估算 token)

Parametersjar_pathrequired

dry_run_mod

预览翻译效果:解析单个模组并抽样翻译一小部分,**不写入任何文件**。 注意:本工具**会调用 AI 翻译 API 并消耗少量 token**(最多 `limit` 条样例), 只用来快速感受翻译质量,不会生成资源包、不改动原 jar。 Args: jar_path: 模组 jar 文件的绝对路径 limit: 最多预览(抽样翻译)的条目总数(默认 20) batch_size: 每批翻译的词条数(默认 15) Returns: 预览 JSON,含原文-译文对照样例

Parameterslimitjar_pathrequiredbatch_size

translate_all_mods_in_directory

批量翻译目录下所有模组 jar 包。 Args: directory: 包含模组 jar 的目录路径 glob_pattern: jar 文件匹配模式(默认 *.jar) batch_size: 每批翻译的词条数 force_retranslate: 强制重新翻译 Returns: 批量翻译汇总

Parametersdirectoryrequiredbatch_sizeglob_patternforce_retranslate

Version history

1
  1. v0.1.1LatestOct 23, 2026

Score

90% of the applicable checks met

How complete this listing is, computed from the registry entry, the endpoint and public sources. Not a rating of the server and not a statement that it is safe or working today: reachability is a dated check, and no installs or reviews go into the score.

  • Reached in the last 30 days25 pts
  • Auth declared10 pts

    Declare the credential headers in the registry entry, or keep the endpoint answering the probe so its auth can be classified.

  • Tools listedRequired15 pts
  • DescriptionRequired15 pts
  • Logo10 pts
  • Documentation15 pts
  • License10 pts