Yandex Direct

mcp-server-yandex-direct

[Version]

MCP-сервер, CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей для Yandex Direct API v5.

• MCP-сервер — интеграция с Claude Code, Claude Desktop и другими MCP-клиентами
• CLI-утилита — работа с API из терминала, скрипты и автоматизация
• Pydantic-модели — типизированные модели API для использования в своих Python-программах

Все данные остаются на вашем компьютере — токен никуда не передаётся.

Оглавление

• Архитектура
• Доступные действия
• MCP-сервер
  • Установка
  • Подключение к Claude Code
  • Подключение к Claude Desktop
  • Подключение через --mcp-config
  • Примеры
• CLI-утилита
  • Установка
  • Использование
  • Примеры команд
• Pydantic-модели
  • Установка
  • Использование в своих программах
• Переменные окружения
• Разработка
• Лицензия

Архитектура

Сервер использует паттерн search + execute — вместо 79 отдельных инструментов предоставляет 2:

Как это работает

LLM: yd_search("остановить кампании")→ [{"id": "campaigns-suspend", "params_schema": {"SelectionCriteria": {...}, ...}, ...}]
LLM: yd_execute("campaigns-suspend", '{"SelectionCriteria": {"Ids": [12345]}}')→ {"SuspendResults": [...]}

Доступные действия (79)

MCP-сервер

Установка

Шаг 1. Получить OAuth-токен

1. Войдите в Яндекс Директ
2. Перейдите в Настройки → API
3. Создайте OAuth-токен с нужными правами
4. Скопируйте токен

Шаг 2. Подключить MCP-сервер

Подключение к Claude Code

Способ 1: через uvx (не требует установки пакета)

Требуется uv — если не установлен:

bash

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

claude mcp add yandex-direct \  -e YD_TOKEN=ваш_токен \  -- uvx mcp-server-yandex-direct

Способ 2: через pip

pip install mcp-server-yandex-direct
claude mcp add yandex-direct \  -e YD_TOKEN=ваш_токен \  -- python -m mcp_server_yandex_direct

Для удаления:

claude mcp remove yandex-direct

Подключение к Claude Desktop

Добавьте в конфигурационный файл:

Через uvx:

{  "mcpServers": {    "yandex-direct": {      "command": "uvx",      "args": ["mcp-server-yandex-direct"],      "env": {        "YD_TOKEN": "ваш_токен"      }    }  }}

Через pip (после pip install mcp-server-yandex-direct):

{  "mcpServers": {    "yandex-direct": {      "command": "python",      "args": ["-m", "mcp_server_yandex_direct"],      "env": {        "YD_TOKEN": "ваш_токен"      }    }  }}

Подключение через --mcp-config

Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.

Из JSON-строки:

claude --mcp-config '{"yandex-direct":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"]}}'

Из файла:

claude --mcp-config ~/mcp-servers.json

Пример ~/mcp-servers.json:

{  "yandex-direct": {    "command": "bash",    "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"]  }}

Пример ~/.env.mcp:

YD_TOKEN=ваш_токен

Шаг 3. Проверить

Попросите Claude: «Покажи список кампаний» — он вызовет yd_search, получит схему campaigns-get, затем yd_execute.

Примеры (MCP)

Claude автоматически использует yd_search для поиска нужного действия, затем yd_execute для его выполнения:

• «Покажи все активные кампании» → yd_search("кампании") → yd_execute("campaigns-get", ...)
• «Останови кампании 123, 456» → yd_search("остановить кампании") → yd_execute("campaigns-suspend", ...)
• «Покажи объявления кампании 789» → yd_search("объявления") → yd_execute("ads-get", ...)
• «Добавь ключевую фразу» → yd_search("ключевые слова добавить") → yd_execute("keywords-add", ...)
• «Получи справочник регионов» → yd_search("справочники") → yd_execute("dictionaries-get", ...)
• «Сделай отчёт по кампаниям за январь» → yd_search("отчёт") → yd_execute("reports-get", ...)

CLI-утилита

Установка (CLI)

pip install mcp-server-yandex-direct

Переменная окружения YD_TOKEN должна быть установлена:

export YD_TOKEN=ваш_токен

Или через файл:

mcp-server-yandex-direct --env /path/to/.env <command>

Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.

Использование (CLI)

Без аргументов запускается MCP-сервер, с командой — CLI. Все команды выводят JSON.

# Версияmcp-server-yandex-direct --version
# Справкаmcp-server-yandex-direct --helpmcp-server-yandex-direct <command> --help

Примеры команд

# Кампанииmcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {}, "FieldNames": ["Id", "Name", "State"]}'mcp-server-yandex-direct campaigns-suspend 123,456
# Объявленияmcp-server-yandex-direct ads-get '{"SelectionCriteria": {"CampaignIds": [123]}, "FieldNames": ["Id", "Type", "State"]}'mcp-server-yandex-direct ads-moderate 789,101
# Ключевые фразыmcp-server-yandex-direct keywords-get '{"SelectionCriteria": {"AdGroupIds": [111]}, "FieldNames": ["Id", "Keyword", "State"]}'
# Справочникиmcp-server-yandex-direct dictionaries-get Currencies,Regions
# Отчётыmcp-server-yandex-direct reports-get '{"params": {"SelectionCriteria": {"DateFrom": "2026-01-01", "DateTo": "2026-04-28"}, "FieldNames": ["Date", "CampaignId", "Clicks", "Cost"], "ReportName": "My Report", "ReportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "DateRangeType": "CUSTOM_DATE", "Format": "TSV"}}'

Пример вывода

$ mcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {"States": ["ON"]}, "FieldNames": ["Id", "Name"]}'{"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Летняя распродажа"}]}

Pydantic-модели

Пакет содержит типизированные Pydantic-модели всех объектов API. Модели можно использовать в своих Python-программах для валидации данных и автодополнения в IDE.

Установка (библиотеки)

pip install mcp-server-yandex-direct

Использование в своих программах

from mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetParams, CampaignsSelectionCriteria
# Валидация данных из APIparams = CampaignsGetParams(    SelectionCriteria=CampaignsSelectionCriteria(States=["ON"]),    FieldNames=["Id", "Name", "State"],)print(params.model_dump_json())
# Валидация ответаfrom mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetResult
data = {"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Тест", "State": "ON"}]}result = CampaignsGetResult.model_validate(data)print(result.Campaigns[0].Name)  # type-safe доступ к полям

Все модели используют extra="allow" для forward compatibility — неизвестные поля API не вызывают ошибок.

Полный список моделей: models/

Переменные окружения

Разработка

pip install -e ".[test]"ruff check src/ tests/pytest tests/ -v

Лицензия

MIT