熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测

io.github.dustinliang666-blipPublished by GitHub account dustinliang666-blipv1.0.0Updated Oct 29, 2026

查A股个股/概念最近被多少机构/大V提及、热度高不高。只读数据，机构/大V用匿名ID。量化交易必备。

VerifiedStreamable HTTPWeb executableFinanceData & Analytics

Overview

AI-generated overview

Read-only A-share market sentiment data: how often stocks and concepts are mentioned by institutions and influencers, with heat rankings and history.

What you can do
  • Query stock and concept news heat, mention counts and structured summary points
  • Browse market-wide hot stock and concept rankings, accelerating heat, first-mention flow and score-weighted lists
  • Pull per-stock multi-window heat, hourly breakdowns, daily heat panels and agency coverage counts for backtesting
  • Look up news hits by stock (news ID, media, matched tickers only) and search structured mention records by keyword
  • Read institution/influencer scores by anonymous agency ID, including point-in-time and historical series
  • Check account balance and usage without charge
When to use it
Useful for quantitative research, market monitoring and AI-agent stock research on China A-shares, where you want structured mention heat rather than raw news text. It is a data feed, not a trading or order tool.
Requirements
Remote Streamable HTTP endpoint; OAuth or an Authorization Bearer API key obtained from the provider's subscription site. A paid subscription with vouchers and per-call pricing applies. An optional local Python 3.9+ proxy can be run with the LAVA_API_KEY environment variable.
Before you install
Requires a paid API key sent in the Authorization header; queries are billed (account check is free). Data is read-only and anonymous, and news hits exclude titles and body text. The optional local proxy forwards your key to the upstream endpoint.

Installation

In SourceWeft

  1. Open 熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测 in the dashboard and add it to a workspace.
  2. Connect the required credentials. They are stored privately and never shown on public pages.
  3. Enable the server for the chats that should use its tools.

Web executable via Streamable HTTP. Remote servers run from the web runtime once configured in a workspace.

Use with an agent

Paste this prompt into Claude Code, Codex, Cursor or another agent — or into SourceWeft chat. The agent reads this server's install guide, shows you its publisher, endpoint and sign-in, and adds it to your client once you agree. Keys never go into a command.

Read https://sourceweft.com/mcp/io.github.dustinliang666-blip%2Flava-mcp/install.md and connect the MCP server it describes to my client. Before changing any config, show me its publisher, endpoint and sign-in method and wait for my OK. Never put an API key in a command or in a file I would commit; ask me where it should come from.

Read the install guide the agent follows

Other MCP clients

Add this to your client's mcpServers config. The client completes OAuth sign-in on first connect.

{
  "mcpServers": {
    "lava-a-v": {
      "type": "http",
      "url": "https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp"
    }
  }
}

README

lava-mcp · 熔岩消息面热度监测

[Listed on HookMCP]

熔岩（Lava） 提供 A 股股票和概念板块的消息面热度监测 结构化只读数据——支持 量化交易工具 与 AI Agent 股市研究 接入，通过远程 MCP / REST 调用。

只读 · 结构化要点 + 机构/大V ID（agency_id）· 新闻命中不含标题与正文

新手 3 步

① 登录熔岩（手机号 / Google）→ 左侧「AI数据服务」→「API Key」。首次进入「AI数据服务」时自动送代金券并生成「默认」Key。入口：https://lava.ai-dolphin.com/lava#/ai-data-service

② WorkBuddy 国内版 5.9.3 已实测浏览器 OAuth，无需手填 Key：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs#workbuddy 。API Key 方式：确认客户端支持自定义远程 MCP 后，地址填 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp（Streamable HTTP，请求头 Authorization: Bearer lvk_你的Key）。分软件步骤：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs#ai-office

③ 启用连接器并查看工具列表，新建任务先只调用 get_account 检查是否成功（熔岩不计费），然后再查询数据。

远程 MCP（推荐）

项值
传输Streamable HTTP
Endpointhttps://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
鉴权请求头 Authorization: Bearer <API Key>（或 X-API-Key）；亦支持 OAuth 2.1（PKCE S256 + DCR）
客户端支持自定义远程 MCP 的客户端。WorkBuddy 国内版 5.9.3 已实测浏览器 OAuth 与 get_account（无需手填 Key）

开通与计费见 落地页：开通赠 100 元代金券；约 1000 次 = 5 元。

本地 Streamable HTTP 代理

proxy/server.py 是可运行的薄代理（Python 3.9+，仅标准库）。它不实现熔岩的查询接口，只把 MCP 的 Streamable HTTP / JSON-RPC 原样转到官方端点，并附上 Authorization: Bearer <LAVA_API_KEY>。个股、概念和热榜数据仍来自 https://lava.ai-dolphin.com。

直接连接官方端点仍然是推荐方式。本地代理适合需要在本机审计转发代码，或客户端不方便单独配置远程请求头的时候。

bash
export LAVA_API_KEY=lvk_你的Keypython3 proxy/server.py

默认监听 http://127.0.0.1:8787/mcp（只绑定本机）。

环境变量说明
LAVA_API_KEY熔岩 API Key。设置后，每个转发请求都带 Authorization: Bearer <key>
LAVA_PROXY_PORT监听端口，默认 8787
LAVA_PROXY_HOST监听地址，默认 127.0.0.1。监听非本机地址时还要设置 LAVA_PROXY_ALLOW_REMOTE=1
LAVA_MCP_UPSTREAM上游地址，默认 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
LAVA_PROXY_TIMEOUT上游超时（秒），默认 180；0 表示不限制

客户端把 MCP 地址填成 http://127.0.0.1:8787/mcp，传输选 Streamable HTTP。Key 放在启动代理的环境里即可。未设置 LAVA_API_KEY 时，才会原样转发客户端自己的 Authorization 头。

bash
curl -sS http://127.0.0.1:8787/health
curl -sS http://127.0.0.1:8787/mcp \  -H 'Content-Type: application/json' \  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'

GET /health 只检查代理进程，不访问上游。本地测试：python3 -m unittest proxy.test_server。

Skill 模板

仓库内 SKILL.md 与线上官方模板对齐（live as of 2026-11-05：WorkBuddy 5.9.3 浏览器 OAuth、先调用 get_account 验证、手机号 / Google 登录）。官方模板：

https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/skill

安装锚点：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs#workbuddy · https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs#ai-office

文档与机器可读规范

数据模块一览

熔岩同时有站内看板和订阅 API / MCP。数据是 A 股机构/大V 舆情的结构化只读：概念和标的给摘要要点，机构/大V 用匿名 agency_id。订阅落地页是 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe ；文档、OpenAPI、MCP 与 Skill 都在同一域名下。

表中的工具名与本文以及线上 OpenAPI 一致。板块趋势和情绪面的订阅路径尚未开放。

模块站内订阅 API / MCP说明
个股消息面热度个股页 / 市场热度get_stock_news_heat、get_stock_heat_windows、search_news_flow提及次数、机构/大V 覆盖、摘要要点
概念板块消息面热度概念页 / 概念热榜get_market_hot_concepts、get_concept_stock_heat、get_stock_concept_heat概念提及排行，以及概念与个股互查
全市场热榜 / 加速 / 首提 / 高分加权市场热度get_market_hot_stocks、get_accelerating_hot_stocks、get_first_mention_stocks、get_weighted_hot_stocks多时间窗；动量字段为纯统计量
日频热度面板 / 机构覆盖度个股页get_stock_heat_panel、get_agency_coverage日频序列与覆盖计数，适合回测与导出
新闻点名—get_news_stock_hits只返回 news_id、媒体、命中股票；无标题、无正文
机构/大V 评分（PIT）市场热度get_agency_ranking、get_agency_pit、get_agency_history、list_agency_pit_dates用 agency_id；分数大约 450~1500
板块趋势站内已上线：侧栏「市场热度」→「板块热度」站内可用 · 订阅接口规划中消息热度 Δ、资金流入流出、价格指数与成分股；口径对齐东财/同花顺
情绪面（聚合）规划中 · 求准优先规划中对外只准备聚合统计；趋势线与订阅接口质量达标后再开放

板块趋势（站内已上线 · 订阅接口规划中）

左侧「市场热度」可以切到「板块热度」。默认页是剧烈变化追踪，同时看消息热度变化、资金流入流出和价格变化。点进板块后，详情给出近三个月的消息面、资金流、价格指数（有数据才画）和成分股提及。板块命名对齐东财/同花顺口径。

站内已上线。订阅接口规划中，目前以站内页面为准。

[板块热度 · 剧烈变化追踪]

侧栏「市场热度 → 板块热度」：按消息热度变化、资金净流入和价格变化看板块；右侧是选中板块近三个月的消息提及、净流入和板块指数。

[板块详情 · 近三个月消息、资金与成分]

板块详情：近 1 小时 / 24 小时 / 7 日提及，近 30 日与近 24 小时的提及和机构/大V，近三个月消息、资金与指数，以及成分股提及排行。

个股 / 概念热度（站内 + MCP）

全市场热榜、热度加速、高分加权、首提、小时窗、日频面板和机构覆盖度都已经能通过上表里的 MCP / REST 工具读取。站内「市场热度」是同一套统计的预览。

[全市场热榜 · 个股]

全市场热榜的个股视图：1 小时到 7 天窗口内，按机构/大V 提及次数和人数排序，并给出 1 日变化、3 日变化和 z20。

[个股消息面详情]

个股页：日线与提及、多时间窗热度、近 24 小时走势、近 90 日提及面板、机构/大V 覆盖度，以及结构化要点。

情绪面（规划中 · 求准优先）

正在做机构/大V 观点的二维情绪聚合。两个轴彼此独立：多空是 bull / bear / neutral，情感面是 calm / joy / fear / frustration / anger。对外只提供聚合统计，方便量化研究和 AI Agent 接入。站内趋势线和订阅接口都在质量达标后再开放。

订阅落地页

开通、计费和能查什么，以落地页为准：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe

[订阅落地页]

落地页列出已经开放的能力：个股/概念消息面、全市场热榜、高分加权、首提流、小时热度窗、新闻点名、机构/大V 评分，以及 API / MCP 接入。

主要工具（MCP）

Tool用途
get_stock_news_heat个股消息面热度与结构化观点列表
search_news_flow关键词检索消息面结构化记录
get_concept_stock_heat概念 → 个股提及排行
get_stock_concept_heat个股 → 概念提及排行
get_market_hot_stocks全市场个股热榜；窗口内会附带 heat_chg_1d / heat_chg_3d / heat_z20
get_market_hot_concepts全市场概念热榜；时间窗最长 3d
get_weighted_hot_stocks高分机构/大V加权热榜；默认 min_score 1050、order=weighted
get_first_mention_stocks首提流：此前 7 天无提及、窗口内第一次被提到的 A 股
get_stock_heat_windows单股多时间窗热度 + 逐小时 + 来源拆分
get_accelerating_hot_stocks热度加速榜：按 heat_chg_1d / heat_chg_3d / heat_z20 动量排序
get_stock_heat_panel日频历史面板：日频 mentions / agencies / weighted_heat，适合回测与导出
get_agency_coverage机构覆盖度：覆盖机构数时序与 7/30 日去重、新增覆盖（只给计数）
get_news_stock_hits新闻命中个股：news_id、发布时间、媒体、命中股票；不含标题与正文
get_agency_ranking / get_agency_pit / get_agency_history / list_agency_pit_dates机构/大V评分（当前 / PIT / 时序）
get_account余额与用量（不计费）

参数名与线上 MCP / OpenAPI 一致。机构/大V分大约 450~1500，1000 左右为中等，1050 约前 10%。

get_accelerating_hot_stocks

在全市场热榜候选上计算动量，并按变化降序。字段为纯统计量，便于量化因子与监控。

参数说明
window1h / 4h / 18h / 24h / 3d / 7d，默认 24h
orderchg1d（默认）/ chg3d / z20
min_mentions最低提及门槛，默认 3
marketashare（默认）/ all
limit返回条数，默认 50，最大 200

get_stock_heat_panel

按自然日聚合个股或概念的 mentions、agencies、weighted_heat、is_first_mention_day。区间最长 92 天，单次最多 20 个标的。

参数说明
typestock（默认）/ concept
stock_name / ts_code / concept / codes标的选择（见 OpenAPI）
days 或 start_date/end_date回看区间

get_agency_coverage

返回每日滚动 7/30 日去重机构/大V数、区间累计新增覆盖、30 日高分占比。只给计数，不返回机构 ID 列表。

参数说明
stock_name 或 ts_code必填其一
days时序天数，默认 30，范围 7~90
min_score可选；高分占比计算用

其他热榜 / 首提 / 新闻点名

详见线上文档与 OpenAPI：get_market_hot_stocks、get_weighted_hot_stocks、get_first_mention_stocks、get_stock_heat_windows、get_news_stock_hits。

License

本仓库采用 MIT License。

文档与 Skill 模板以站点公开内容为准（live as of 2026-11-05）。查询结果来自 lava.ai-dolphin.com；本仓库里可运行的服务端代码是本地转发代理 proxy/server.py。

Source: README.md at commit cc33754

Tools

0
This server asks you to sign in, so SourceWeft could not read its tools without an account and has not indexed them. What a connected account sees can depend on that account and its permissions.

Version history

1
  1. v1.0.0LatestOct 29, 2026

Score

85% of the applicable checks met

How complete this listing is, computed from the registry entry, the endpoint and public sources. Not a rating of the server and not a statement that it is safe or working today: reachability is a dated check, and no installs or reviews go into the score.

  • Reached in the last 30 daysRequired25 pts
  • Auth declaredRequired10 pts
  • Tools listed15 pts

    Answer tools/list without a credential, or ship a package that starts in a sandbox without one.

  • DescriptionRequired15 pts
  • Logo10 pts
  • Documentation15 pts
  • License10 pts