Feedback
ai.b77由 b77.ai 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 30, 2026
Capture feature requests and bug reports from chat into a searchable, AI-categorized backlog.
发布方自己的服务:feedback.tools
概览
远程 MCP 服务器,让助手把对话中的功能请求和缺陷报告记录到可搜索、由 AI 分类的需求清单中。
- 可以做什么
- 把对话中提出的功能请求和缺陷报告记录下来并归入需求清单。
- 搜索该清单以查找已有条目,便于在新增前确认是否重复。
- 借助 AI 对新条目自动分类,使清单保持有序。
- 未公布工具列表,具体可执行的操作没有文档说明。
- 适用场景
- 适合团队在聊天中讨论产品想法或缺陷、希望不离开对话就转成可跟踪的清单条目时使用;也适合让助手在提交前先确认请求是否已存在。
- 运行要求
- 需通过 streamable HTTP 连接 feedback.b77.ai 的远程端点,并要求 OAuth 认证。未声明任何环境变量或请求头。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Feedback,将其添加到工作区。
- 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.b77%2Ffeedback/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。
{
"mcpServers": {
"feedback": {
"type": "http",
"url": "https://feedback.b77.ai/mcp"
}
}
}工具
0版本历史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 67%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
- 许可证不适用
托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。
其他 Feedback 集成
feedback.tools
tools.feedback官方发布者
一个远程 MCP 服务器,让 AI 助手访问客户反馈数据,包括 CSAT、NPS 和 CES 分数、反馈回复搜索以及 AI 主题。

Haptic Feedback Mapper
由 GitHub 账号 farssaadeldin7-ux 发布
面向创意工作室的本地 Claude 插件工具服务器,把界面状态映射为触觉反馈,并判断哪些信号值得触发震动。
Website Feedback Tool
tools.websitefeedback
把从实时网页采集的设计评审(评论、CSS 选择器、计算样式、控制台与网络错误、截图)以 Markdown 形式提供给助手阅读。

Pebbler Human Feedback
由 GitHub 账号 bridge-applications 发布
一个本地 MCP 服务器,让助手在 Pebbler 应用上购买真人图像 A/B 偏好测试,并用本地钱包中的 USDC 付款。

md-feedback
由 GitHub 账号 yeominux 发布
一个与 VS Code 扩展配套的 MCP 服务器,让 AI 代理读取你在 markdown 计划上的批注、应用修改、检查质量门禁并生成会话交接。