Backengine Mcp

ai.backengine由 backengine.ai 发布官方发布者v8.1.1更新于 Oct 24, 2026

Surface customer & prospect context from Slack, email, transcripts and tickets in any MCP client.

已验证Streamable HTTP可网页运行知识与记忆沟通与协作商业与电商

概览

AI 生成的概览

BackEngine 远程 MCP 服务器，让助手查询从 Slack、邮件、通话记录和工单中提炼的客户与潜在客户上下文。

可以做什么
  • 列出并获取客户与潜在客户，包括其滚动 12 周概览
  • 列出并按项目、角色和时间筛选信号（已分类的关键时刻），支持自然语言语义搜索
  • 列出并读取来源，如通话记录、邮件、Slack 讨论串和工单，可返回摘要、原文或仅元数据
  • 按姓名、邮箱、职位或项目查找联系人，并列出角色视角和信号发言人
  • 视权限和已连接集成，还会提供创建与更新记录的工具，以及 Jira、Zendesk、HubSpot、Salesforce 和 Slack 相关操作
适用场景
适合销售、营收和客户成功场景：让助手基于真实沟通记录回答问题，例如会前准备、还原客户上下文、发现风险客户，或撰写有依据的外联内容。
运行要求
需要远程 streamable HTTP 端点；必须有 BackEngine 账号，连接时通过 OAuth 验证会话。不支持原生远程 MCP 的客户端需借助 mcp-remote 等 stdio 桥接，通过 npx 运行（需 Node.js）。
安装前请注意
服务器保存客户与潜在客户的沟通内容，访问受租户隔离和角色权限控制。可用工具集取决于权限和已连接的集成；部分工具可创建或更新记录，或在 Jira、Zendesk、HubSpot、Salesforce 和 Slack 中执行操作，会改动这些系统中的数据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Backengine Mcp，将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储，绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.backengine%2Fbackengine-mcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "backengine": {
      "type": "http",
      "url": "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"
    }
  }
}

README

[BackEngine]

BackEngine MCP Server

The customer-context layer for your revenue team — available to Claude and any MCP client.

What is BackEngine?

BackEngine is a multi-tenant SaaS platform that ingests all of an organization's customer and prospect communications — Slack threads, emails, call and meeting transcripts, and support tickets — and distills them into structured, queryable context. Raw conversations are processed into signals (categorized, attributed moments), sources (the underlying transcripts, emails, and tickets), and rolling project overviews, all isolated per tenant and scoped by role and access controls. The MCP server exposes this layer over the Model Context Protocol, so an LLM client can query customer signals, reconstruct context, prep for meetings, surface at-risk accounts, and draft grounded outreach from real conversation history — without leaving the chat.

Connecting

The server is remote and speaks streamable HTTP at https://backengine-prod.backengine.ai/mcp. You'll need a BackEngine account; the server authenticates your session on connect.

Clients with native remote MCP support

json
{  "mcpServers": {    "backengine": {      "type": "streamable-http",      "url": "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"    }  }}

Clients that require a stdio bridge

For clients that don't yet support remote servers directly, proxy through mcp-remote:

json
{  "mcpServers": {    "backengine": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"]    }  }}

Tools

The core tools for querying customer and prospect context are listed below. The exact tool set is resolved per connection — additional tools (creating and updating records, and integration-specific actions for Jira, Zendesk, HubSpot, Salesforce, and Slack) become available based on your permissions and which integrations your workspace has connected.

ToolDescription
list_projectsList customers and prospects; filter by name, type, etc.
get_projectRetrieve a customer or prospect, optionally with its overview.
get_project_overviewPre-computed rolling 12-week summary for a customer or prospect.
list_signalsList signals (categorized moments); filter by project, role, and time.
find_similar_signalsSemantic search across signals from a natural-language query.
list_sourcesList sources — transcripts, emails, Slack threads, and tickets.
get_sourceRetrieve a source's content (summary, verbatim, or metadata only).
list_rolesList the perspective lenses (e.g. product, sales, CS) used to filter signals.
find_contactsFind contacts by name, email, job title, or project.
list_signal_speakersList who has been speaking across signals.

Links

来源：README.md，提交 b0bfc6a

工具

0
该服务器需要登录，因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具，也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。

版本历史

1
  1. v8.1.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 75%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。