Daishi Studio

ai.daishiv1.0.0更新于 Sep 30, 2026

Run AI agent evaluations on your own model keys, and publish runs others can review and re-run.

已验证Streamable HTTP可网页运行AI & ML

概览

AI 生成的概览

让助手使用你自己的模型密钥运行 AI 智能体评估，并发布可供他人查看和重跑的运行记录。

功能: Daishi Studio 是一个远程 MCP 端点，让助手使用你自己的模型密钥运行 AI 智能体评估。它还支持发布这些运行记录，供他人查看并重新运行。清单未列出任何工具，因此具体操作在此没有说明。
适用场景: 当你希望助手驱动 AI 智能体的评估运行，并与评审者或同事共享可复现结果时，可以考虑使用。如果你只需要本地模型调用，或没有评估流程，则不太适用。
运行要求: 需要一个能通过 streamable HTTP 连接到该服务商端点的远程 MCP 客户端。清单声明无需认证、环境变量或请求头，但运行评估仍需你自己的模型 API 密钥。

安装前请注意

清单声明无需认证，连接前请确认你的运行记录如何受到访问控制。评估会消耗你自己的模型密钥，可能产生服务商费用。发布运行记录可能向他人暴露提示词、输出或数据，发布前请检查共享内容。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "studio": {
      "type": "http",
      "url": "https://daishi.ai/mcp/studio"
    }
  }
}

工具元数据尚未被收录。