
Outset
ai.outset由 outset.ai 发布官方发布者v1.0.0更新于 Nov 3, 2026
AI-moderated research platform: create and launch studies and query interview results.
概览
Outset 的远程 MCP 服务器,这是一个 AI 主持的研究平台,可让助手创建研究、启动招募并查询访谈结果。
- 可以做什么
- 创建和编辑研究:项目、章节、问题、筛选问卷、显示逻辑、配额与概念
- 配置并启动招募:样本量、报酬与人口统计筛选条件
- 查询结果:报告、回答、总体洞察、类别摘要与精彩片段
- 查询组织信息:工作区、项目与组织资料
- 适用场景
- 适合研究人员或团队让助手起草和调整 Outset 研究、设置招募,或直接获取访谈发现与报告,而无需切换工具。适用于已在 Outset 上开展主持式研究的团队。
- 运行要求
- 无需安装,是远程 Streamable HTTP 端点。需要 Outset 账户,并通过 MCP 客户端完成 OAuth 2.1(PKCE 与动态客户端注册)登录。部分客户端需付费方案或开发者模式才能添加自定义连接器;仅支持 stdio 的客户端需使用 mcp-remote 之类的桥接工具。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Outset,将其添加到工作区。
- 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.outset%2Fmcp/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。
{
"mcpServers": {
"outset": {
"type": "http",
"url": "https://api.outset.ai/mcp/"
}
}
}README
Outset MCP
Connect AI agents to Outset — the AI-moderated research platform — via the Model Context Protocol.
The Outset MCP server is remote: there is nothing to install or run. Point your MCP client at the endpoint below and log in with your Outset account.
- Transport: Streamable HTTP (stateless JSON-RPC)
- Auth: OAuth 2.1 with PKCE + Dynamic Client Registration — compliant clients connect with zero pre-registration
- Full developer guide: Outset MCP — Integration Guide for Developers (OAuth flow, scopes, DCR details, testing)
Connect from your client
Claude (claude.ai / Desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector, name it Outset, paste https://api.outset.ai/mcp/, then Connect to go through the OAuth consent flow. (Custom connectors require a Pro, Max, Team, or Enterprise plan.)
Claude Code
Or install as a plugin from this repo:
Cursor
Or Settings → MCP → Add Server and paste the URL — Cursor handles registration and OAuth automatically.
ChatGPT
Enable Developer Mode under Settings → Apps & Connectors → Advanced settings, then Create a connector with https://api.outset.ai/mcp/ as the MCP server URL and OAuth as the auth method.
VS Code
Gemini CLI
Codex
Add to ~/.codex/config.toml (or .codex/config.toml in your project):
Then authenticate with:
Anything else
Any MCP client that supports remote servers (Streamable HTTP + OAuth) works. For stdio-only clients, bridge with mcp-remote:
To explore the tool list interactively:
What your agent can do
- Create and edit studies — projects, sections, questions, screeners, display logic, quotas, concepts
- Configure and launch recruitment — sample size, reward, demographic filters (launching may incur fees and is gated behind the separate
studies:launchscope) - Query results — reports, answers, topline insights, category summaries, highlight clips
- Look up org context — workspaces, projects, organization info
The live tools/list response is the source of truth — new tools ship regularly. Scopes and org roles are enforced server-side; see the integration guide for the full scope table.
What's in this repo
Manifests for agent directories and marketplaces — the server itself is not here (it's remote):
来源:README.md,提交 e0f0ac7
工具
0版本历史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 85%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分