Pipe2.ai

ai.pipe2由 pipe2.ai 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.

已验证Streamable HTTP可网页运行媒体与设计AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

Pipe2.ai 是一个远程 MCP 服务器，让助手发现、运行并监控面向视频、图像、音频和文本的多步骤 AI 流水线。

可以做什么
列出可用的 AI 视频和图像流水线，包含名称、类别、积分消耗和所需提供商，并在运行前获取每条流水线的 JSON 输入结构。按 slug 和给定输入运行流水线，并获得用于跟踪的运行 ID。查询运行状态、输出数据、错误信息、时间戳和生成的资源链接。为图片、视频或音频等输入文件申请 S3 预签名上传链接，再把文件内容上传到该链接。
适用场景
适合让助手通过托管 AI 流水线生成或处理媒体内容，例如制作视频、图像或音频素材，而无需自行接入各个模型提供商。也适合跟踪耗时较长的生成任务并取回结果。
运行要求
通过 streamable HTTP 连接 mcp.pipe2.ai 的远程 MCP 端点；未声明本地包、环境变量或请求头。流水线会列出积分消耗和所需提供商，因此通常需要带积分的 Pipe2.ai 账户。上传输入文件需要能访问预签名 S3 链接的网络。
安装前请注意
运行流水线会消耗积分，可能产生费用。上传流程要求把文件内容发送到预签名 S3 链接，文件会离开本机并存入第三方存储。生成的资源和运行输出由该服务托管。清单未声明身份验证，请确认账户和积分如何与该连接关联。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Pipe2.ai，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.pipe2%2Fmcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "pipe2-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp"
    }
  }
}

工具

5

get_pipeline_run_status

Check the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.

输入参数run_id必填

get_pipeline_schema

Get the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.

输入参数pipeline_slug必填

list_pipelines

List all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.

无需输入参数。

request_upload

Request a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and final asset URL 2. PUT the file contents to the upload_url (presigned, expires in 5 minutes) 3. Use the asset_url as the input value when running a pipeline Supported content types: image/* (max 10MB), video/* (max 50MB), audio/* (max 20MB)

输入参数filename必填content_type必填

run_pipeline

Run an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.

输入参数input必填pipeline_slug必填

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。