Statistical Process Control & Anomaly Alerts

ai.saifs由 saifs.ai 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 29, 2026

Monitor metric streams with control charts and alert only on statistically real drift.

发布方自己的服务:Customer Intelligence & Segmentation

已验证Streamable HTTP可网页运行安全与监控数据与分析

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务器,用统计过程控制图监控指标流,只在出现真实的失控漂移时告警。

可以做什么
  • 基于稳定基线计算控制限,判断指标处于受控还是失控状态
  • 用 CUSUM 与 EWMA 方法检测小幅持续漂移
  • 解释触发的信号:哪条规则被触发、偏离几个 sigma、意味着什么
  • 持续监视过程并在规则被违反时告警
适用场景
适合让助手监控响应时间、错误率、缺陷率、SLA 或转化率等运营指标,并且只在统计上真实的漂移时告警,而不是被噪声打扰。它定位为决策支持,停/走决定仍由操作人员做出。
运行要求
需要远程 Streamable HTTP 端点,无需本地安装。使用 OAuth 2.1 登录(PKCE 与动态客户端注册),支持 OAuth 的客户端首次使用时会打开登录页面。未声明任何环境变量或请求头。
安装前请注意
需要登录发布方的托管服务,因此提交的指标数据会由该第三方处理。它只给出监控判定与告警;README 说明其仅为决策支持,停/走决定由操作人员负责。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Statistical Process Control & Anomaly Alerts,将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Fprocess-control/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "statistical-process-control-anomaly-aler": {
      "type": "http",
      "url": "https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

README

Statistical Process Control & Anomaly Alerts

Continuous statistical monitoring of any metric stream — support response time, error rates, delivery SLAs, defect rates, conversion — alerting only on genuine out-of-control signals. Shewhart charts plus Western Electric / Nelson run rules, with CUSUM and EWMA for small sustained drifts that a 3σ chart misses. Decision support only; operators own stop/go.

Registry nameai.saifs/process-control
Endpointhttps://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
TransportStreamable HTTP (remote, nothing to install)
AuthOAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
PublisherSAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

json
{  "servers": {    "saifs-process-control": {      "type": "http",      "url": "https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"    }  }}

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http saifs-process-control https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

ToolWhat it does
detect_shiftCUSUM / EWMA for small sustained drifts that Shewhart charts miss.
explain_signalWhich rule fired, how many sigma, and what it means.
monitor_metricIn-control / out-of-control verdict plus which rule fired.
set_control_limitsCompute ±3σ limits from a stable baseline.
watch_processContinuous watch; alert on rule violations.

Example prompts

  • “Is line 3 drifting out of spec?”
  • “Alert me when defect rate shifts”
  • “Calculate Cpk for this process”

Support

来源:servers/process-control/README.md,提交 f5c0037

工具

0
该服务器需要登录,因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具,也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Oct 29, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Saifs 集成