BadRooBot Test M

ai.smithery由 smithery.ai 发布官方发布者v1.14.0更新于 Oct 24, 2026

Send quick greetings, scrape website content, and generate text or images on demand. Perform web s…

发布方自己的服务:222wcnm Bilistalkermcp

已验证Streamable HTTP可网页运行网页搜索与抓取媒体与设计AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个由 Smithery 托管的测试 MCP 服务器,可发送问候、抓取网页内容,并按需生成文本或图像。

可以做什么
根据其描述,它可以发送简短问候、抓取网站内容,并按需生成文本或图像。README 将其介绍为用 Smithery 构建的示例服务器,包含一个示例问候工具,开发入口位于 src/hello_server/server.py。清单中没有公布工具列表,因此这里无法说明确切的工具名称和参数。
适用场景
它看起来是测试或示例服务器,而不是生产服务,因此主要用于试用 Smithery 托管、MCP 客户端连接或问候示例。如果你需要一套有文档且稳定的抓取或生成工具,它并不合适。
运行要求
作为远程 streamable HTTP 端点运行在 server.smithery.ai,清单声明需要一个 Authorization 请求头,携带用于 Smithery 认证的 Bearer 令牌。README 还将 Smithery API 密钥列为前提条件。本地开发使用 uv,也可选用 Docker,服务器监听 8081 端口,MCP 端点为 /mcp。
安装前请注意
Authorization 请求头是必需的机密,请把该 Bearer 令牌当作凭据,避免泄露。该服务器被描述为测试用途,其抓取和生成行为没有详细文档;在依赖它之前,请先了解它会向第三方发送哪些数据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 BadRooBot Test M,将其添加到工作区。
  2. 连接 Authorization token 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2FBadRooBot-test_m/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "badroobot-test-m": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@BadRooBot/test_m/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

test

An MCP server built with Smithery.

Prerequisites

Getting Started

  1. Run the server:

    bash
    uv run dev
  2. Test interactively:

    bash
    uv run playground

Try saying "Say hello to John" to test the example tool.

Run with Docker

Build the image (from the project root):

bash
docker build -t hello-server .

Run the container:

bash
docker run --rm -p 8081:8081 --shm-size=1g hello-server

Notes:

  • The server listens on 0.0.0.0:8081 and serves the MCP endpoint at /mcp.
  • --shm-size=1g improves browser stability for Playwright/Firefox-based scraping.

You can now connect an MCP client to:

http://localhost:8081/mcp

Development

Your server code is in src/hello_server/server.py. Add or update your server capabilities there.

Deploy

Ready to deploy? Push your code to GitHub and deploy to Smithery:

  1. Create a new repository at github.com/new

  2. Initialize git and push to GitHub:

    bash
    git add .git commit -m "Hello world 👋"git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.gitgit push -u origin main
  3. Deploy your server to Smithery at smithery.ai/new

来源:README.md,提交 3923dd8

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.14.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 75%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。

其他 Smithery 集成