Cc25a Openai Api Agent Project123123123

ai.smithery由 smithery.ai 发布官方发布者v1.14.0更新于 Oct 24, 2026

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发布方自己的服务:222wcnm Bilistalkermcp

已验证Streamable HTTP可网页运行金融AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

由 Smithery 托管的远程 MCP 服务器,源自一个 OpenAI API 智能体课程项目,据称可按股票代码查询全球市场的最新股价。

可以做什么
按股票代码查询全球市场的最新股价,注册表描述在“当前价格”处即被截断。README 描述的是底层项目而非托管工具:一个 OpenAI API 智能体应用,其函数调用工具定义在 tools.py 中,同时也作为 MCP 工具暴露。该项目还涉及向 OpenAI 上传微调数据(SFT、DPO、RFT),以及配置提示 ID 和响应覆盖项。清单未公布工具列表,因此确切工具集无法确认。
适用场景
当助手需要按股票代码快速查询股价,且你可以接受连接第三方托管端点时使用。若你需要有文档、稳定的工具列表或自托管服务器,则不适合。
运行要求
位于 server.smithery.ai 的远程 streamable HTTP 端点。需要在 Authorization 请求头中提供 bearer 令牌以完成 Smithery 身份验证。底层项目使用 OpenAI API 密钥、提示 ID 和可选密码,但清单中未声明这些项。
安装前请注意
注册表描述被截断,清单也未列出任何工具,因此能力无法核实。该服务器由第三方托管并要求 bearer 令牌,请妥善保管该令牌。README 提到 OpenAI API 密钥和以查询字符串传递的可选密码,可能泄露到日志中。向 OpenAI 上传微调数据可能产生费用。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Cc25a Openai Api Agent Project123123123,将其添加到工作区。
  2. 连接 Authorization token 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fcc25a-openai-api-agent-project123123123/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "cc25a-openai-api-agent-project123123123": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@cc25a/openai-api-agent-project123123123/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

OpenAI API Agent School - Project

본 자료는 (주)에이아이캐슬에서 만든 OpenAI API로 배우는 Agent 개발 첫걸음 (OpenAI API Agent School) 강의 프로젝트 자료입니다.

[0] Install & Build (uv)

sh
# uv Installcurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# uv Builduv sync --frozen && uv cache prune --ci

[1] 프로젝트 세팅

1.1. 환경 변수 (.env)

  • .env 파일로 설정하거나 배포 환경에서 지정
  • OPENAI_API_KEY: Agent 앱 또는 파인튜닝할 데이터를 업로드할 때 사용할 OpenAI API 키
  • PROMPT_ID Agent 앱에서 사용할 OpenAI 프롬프트 ID
  • TITLE: Agent앱의 상단 제목
  • PASSWORD: 비밀번호 설정 (비워둘 경우 누구나 접근 가능)
    • Agent 앱에서는 로그인해야 접근 가능해짐
    • MCP 서버에서는 ?password=<your-password>와 같이 쿼리스트링으로 전달해야 접근 가능

1.2. config.overrides.jsonc

  • Agent 앱에서 openai api 요청시 responses create 에서 덮어 쓸 구성 값
  • config.overrides.jsonc 파일로 설정하거나 배포 환경에서 지정
  • 파일 위치
    • 프로젝트 폴더 (우선 순위)
    • /etc/secrets/

1.3. tools.py

  • Agent 앱에서 Function Calling으로 사용할 함수.
  • 또는 MCP 서버에서 tool로 사용할 함수.
  • 파일 위치: tools.py

[2] 앱 실행

실행

sh
uv run main.py

KEEPALIVE_URL

  • 실행 중인 앱이 일정시간 동안 접속이 없으면 유휴상태가 될 경우 KEEPALIVE_URL를 github actions의 환경변수(secrets)에 지정하여 주기적으로 접속하는 cron 작업을 수행할 수 있음.
  • Fork한 경우 Fork한 레포지토리 접속하여 상단의 Actions 탭에서 Actions를 활성화 하고 .github/workflows/keepalive-url.yml 을 활성화 하세요.
  • 레포지토리 > settings > Secrets and Variables > Actions > New repository secret 에 접속하여 아래와 같이 입력 (Secret에는 본인이 배포한 URL로 입력)
  • 예시
    • Name: KEEPALIVE_URL
    • Secret: https://<your-project-name>.onrender.com

[3] 파인 튜닝 데이터

.env파일에 OPENAI_API_KEY를 등록해야 정상적으로 업로드 가능

3.1. SFT (Supervised Fine-tuning)

  • 폴더 위치: fine_tuning_data/supervised/
  • 데이터 생성 및 업로드
    sh
    uv run fine_tuning_data/supervised/convert_and_upload.py

3.2. DPO (Direct Preference Optimization)

  • 폴더 위치: fine_tuning_data/preference/
  • 데이터 생성 및 업로드
    sh
    uv run fine_tuning_data/preference/convert_and_upload.py

3.3. RFT (Reinforcement Fine-tuning)

  • 폴더 위치: fine_tuning_data/reinforcement/
  • 데이터 생성 및 업로드
    sh
    uv run fine_tuning_data/reinforcement/convert_and_upload.py

来源:README.md,提交 2918021

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.14.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 75%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。

其他 Smithery 集成