Jekakos Mcp User Data Enrichment

ai.smithery由 smithery.ai 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 27, 2026

Enrich user data by adding social network links based on provided personal information. Integrate…

发布方自己的服务：222wcnm Bilistalkermcp

已验证Streamable HTTP可网页运行网页搜索与抓取商业与电商

概览

AI 生成的概览

一个演示用 MCP 服务器，接收名、姓和出生日期，返回生成的社交媒体主页链接。

可以做什么
  • 补全个人资料：提交名、姓和出生日期，返回包含 Instagram、Facebook、Twitter 和 LinkedIn 链接的用户对象。
  • 对少数示例姓名返回预置结果，对其他姓名则根据姓名自动生成链接。
  • 可选地通过 HTTP API 暴露同样能力，提供状态、工具列表、工具调用和用户补全等端点。
适用场景
仅适合试用或演示“根据个人信息返回社交主页链接”的 MCP 工具；链接为模拟数据或由姓名推导，并非真实的身份或社交账号查询服务。
运行要求
托管端点通过 streamable HTTP 访问，需在 Authorization 头中提供 Smithery 认证的 bearer token。README 也说明可用 Node.js 本地运行：npm install 后执行 node src/mcp-server.js，或作为 HTTP 服务器运行在 3000 端口。
安装前请注意
README 说明社交链接为模拟数据或根据姓名自动生成，不应视为已核实的真实主页。提交姓名和出生日期会把个人数据发送到服务器，演示时避免使用真实个人信息。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Jekakos Mcp User Data Enrichment，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fjekakos-mcp-user-data-enrichment/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "jekakos-user-data-enrichment": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@jekakos/mcp-user-data-enrichment/mcp"
    }
  }
}

README

MCP User Data Enrichment Server

A Model Context Protocol (MCP) server that enriches user data by adding social network links. This server can be integrated with AI platforms like Smithery.ai to provide social media link discovery capabilities.

Features

  • User Data Enrichment: Takes user information (name, birth date) and returns social media links
  • Mock Data Support: Includes pre-configured social links for demonstration
  • Dynamic Generation: Automatically generates social links for new users
  • MCP Protocol: Standard MCP implementation via stdio
  • HTTP Wrapper: Optional HTTP API for remote access
  • Smithery Integration: Ready for integration with Smithery.ai

Installation

bash
npm install mcp-user-data-enrichment

Usage

As MCP Server (Recommended for Smithery)

bash
# Direct stdio usagenode src/mcp-server.js
# Or via npm scriptnpm run mcp

As HTTP Server

bash
# Start HTTP server on port 3000npm start

API Endpoints

HTTP API (when running as server)

  • GET /status - Server status
  • GET /tools - List available tools
  • POST /tools/call - Call any tool
  • POST /enrich-user - Enrich user data

MCP Protocol

The server provides one tool: enrich_user_data

Input Schema:

json
{  "firstName": "string",  "lastName": "string",   "birthDate": "string (YYYY-MM-DD)"}

Output:

json
{  "user": {    "firstName": "John",    "lastName": "Smith",    "birthDate": "1990-01-01"  },  "socialLinks": {    "instagram": "https://instagram.com/john_smith",    "facebook": "https://facebook.com/john.smith",    "twitter": "https://twitter.com/john_smith",    "linkedin": "https://linkedin.com/in/john_smith"  }}

Smithery.ai Integration

This MCP server is designed to work with Smithery.ai, a platform for AI agent orchestration.

Setup in Smithery

  1. Deploy your server to a public repository on GitHub
  2. Configure MCP connection in Smithery:
    json
    {  "mcpServers": {    "user-data-enrichment": {      "command": "node",      "args": ["path/to/mcp-server.js"]    }  }}
  3. Use the tool in your AI agent workflows

Example Smithery Usage

javascript
// In your Smithery agentconst result = await mcp.callTool('enrich_user_data', {  firstName: 'John',  lastName: 'Smith',   birthDate: '1990-01-01'});
console.log(result.content[0].text);

Development

bash
# Install dependenciesnpm install
# Run in development modenpm run dev
# Test MCP server directlyecho '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}' | node src/mcp-server.js

Testing

bash
# Run test clientnode test-client.js
# Test with curlcurl -X POST http://localhost:3000/enrich-user \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"firstName": "John", "lastName": "Smith", "birthDate": "1990-01-01"}'

Mock Data

The server includes mock social links for these users:

  • John Smith
  • Sarah Johnson
  • Michael Brown

For other users, links are generated automatically based on the name.

Contributing

  1. Fork the repository
  2. Create a feature branch
  3. Make your changes
  4. Add tests if applicable
  5. Submit a pull request

License

MIT License - see LICENSE file for details

Deployment Files

  • Dockerfile - Docker configuration for containerized deployment
  • smithery.yaml - Smithery.ai configuration file
  • .dockerignore - Docker ignore file for optimized builds

Related Links

来源：README.md，提交 4297170

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 75%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。

其他 Smithery 集成

222wcnm Bilistalkermcp

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金融需要凭据Oct 24, 2026

Zhaoganghao Hellomcp

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一个小型远程 MCP 服务器，让助手按名字向人问候，并介绍“Hello, World”的由来。

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尚未收录Oct 24, 2026

Zeta Chain Cli

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一个远程 MCP 服务器，让助手为任意姓名或受众生成友好、可定制的问候语。

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需要凭据Oct 24, 2026

Yuna0x0 Hackmd Mcp

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一个连接 HackMD API 的 MCP 服务器，让助手读取、创建、更新和删除 HackMD 笔记并管理团队。

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沟通与协作尚未收录Oct 25, 2026