Jenniferjiang0511 Mit Ai Studio Hw3

ai.smithery由 smithery.ai 发布官方发布者v1.15.0更新于 Oct 24, 2026

Greet people by name and check local forecasts and weather alerts across the U.S. Switch to a play…

发布方自己的服务:222wcnm Bilistalkermcp

已验证Streamable HTTP可网页运行位置与生活

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 服务器,可按姓名问候,并返回美国天气预报表和警报。

可以做什么
该服务器提供两个天气功能:一个用于获取美国某州内的任何天气警报,另一个用于返回指定地点的天气预报。它还包含一个按姓名问候的工具,并可在被要求时用海盗式语气回答。这是一个用 Smithery CLI 构建的小型演示型服务器。
适用场景
适合助手需要快速获取美国天气警报或预报,或需要简单问候示例的场景。它属于轻量演示,而非完整天气平台,适合试验和简单查询。
运行要求
以远程 streamable HTTP 端点运行,无需本地运行时。清单声明无需身份验证,但 README 将 Smithery API 密钥列为前提条件,并定义了用于 Smithery 身份验证的 Authorization bearer token 请求头。
安装前请注意
README 要求提供 Smithery API 密钥,这属于凭据;请将其视为机密,不要分享。该服务器是演示项目,依赖其天气数据前应核实其准确性和可靠性。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Jenniferjiang0511 Mit Ai Studio Hw3,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fjenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp"
    }
  }
}

README

weather-app

An MCP server built with Smithery CLI

Functions of the tools that are being connected

This weather app has two functions: get alert and get forecast. Get alert gets any weather alert within the U.S. state, and get forecast gets the weather forecast for that location.

To make things more interesting, if you ask the it to speak in a pirate like tone, it can answer your requests with such a tone.

Prerequisites

Getting Started with running the server

  1. Run the server:

    bash
    uv run dev
  2. Test interactively:

    bash
    uv run playground

Try saying "Say hello to John" to test the example tool.

Development of the server

Your server code is in src/hello_server/server.py. Add or update your server capabilities there.

Deploying the server

Ready to deploy? Push your code to GitHub and deploy to Smithery:

  1. Create a new repository at github.com/new

  2. Initialize git and push to GitHub:

    bash
    git add .git commit -m "Hello world 👋"git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.gitgit push -u origin main
  3. Deploy your server to Smithery at smithery.ai/new

来源:README.md,提交 ed2e1d4

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.15.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Smithery 集成