Magenie33 Quality Dimension Generator

ai.smithery由 smithery.ai 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Generate tailored quality criteria and scoring guides from your task descriptions. Refine objectiv…

发布方自己的服务:222wcnm Bilistalkermcp

已验证Streamable HTTP可网页运行AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

根据任务描述生成定制的质量评估标准与评分指引,让助手把模糊需求转化为可衡量的质量准则。

可以做什么
分析任务描述,梳理需要完成的事项。生成具体的质量维度与评分标准,并设定目标分数。提供两段式流程:先生成任务分析提示,再依据该分析生成质量标准。输出可作为完成任务时的评分依据。
适用场景
当你有一项模糊的任务,想先获得具体、可衡量的质量标准与目标分数,再据此完成并检查成果时使用。适合写作、代码、项目交付物或研究方法等需要评分依据的场景。
运行要求
需连接远程端点,并在 Authorization 请求头中提供 Smithery 的 Bearer 令牌。无需本地软件包或环境变量。
安装前请注意
需提供 Smithery 的验证令牌(Authorization 请求头),请妥善保管。任务描述会发送至远程服务处理,避免放入机密或敏感内容。工具仅生成提示与标准,不会直接修改数据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Magenie33 Quality Dimension Generator,将其添加到工作区。
  2. 连接 Authorization token 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fmagenie33-quality-dimension-generator/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "magenie33-quality-dimension-generator": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@magenie33/quality-dimension-generator/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

Quality Dimension Generator

[License: MIT] [TypeScript] [MCP]

An MCP server that generates quality evaluation standards for any task. Transform vague requirements into precise, measurable quality criteria with AI-powered analysis, ultimately improving your final work quality.

🎯 What It Does

  • 📊 Analyzes your tasks - Understand what needs to be accomplished
  • 🎯 Creates evaluation standards - Generate specific quality dimensions with scoring criteria
  • 📈 Sets target scores - Define expected quality levels (e.g., 8/10)
  • ✅ Guides execution - Help you complete tasks with clear quality standards

🚀 Quick Start

Installation

Install from the Smithery AI Model Context Protocol Registry:

🔗 Get Quality Dimension Generator on Smithery

Basic Usage

Step 1: Generate task analysis

javascript
generate_task_analysis_prompt({  userMessage: "Write a 1000-word article about AI"})

Step 2: Generate quality standards

javascript
generate_quality_dimensions_prompt({  taskAnalysisJson: "..." // JSON from step 1})

Result: Get comprehensive quality evaluation criteria with target scores, then complete your task following those standards.

📋 Example Output

For the task "Write a technical blog post":

json
{  "expectedScore": 8,  "scoreCalculation": "Average of all 5 dimension scores",  "dimensions": [    {      "name": "Technical Accuracy",      "description": "Correctness and depth of technical content",      "importance": "Ensures readers get reliable information",      "scoring": {        "10": "All technical details verified and comprehensive",        "8": "Mostly accurate with minor gaps",        "6": "Generally correct but lacks depth"      }    }    // ... 4 more dimensions  ]}

💡 Use Cases

  • Software Development - Code quality, testing, documentation standards
  • Content Creation - Writing quality, SEO, engagement metrics
  • Project Management - Deliverable criteria, timeline adherence
  • Research - Methodology, accuracy, presentation standards

🤝 Contributing

Contributions welcome! This project is open source under the MIT License.

🔗 Resources


Transform your work quality today! 🚀

来源:README.md,提交 c2943f0

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 75%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。

其他 Smithery 集成