Xinkuang China Stock Mcp

ai.smithery由 smithery.ai 发布官方发布者v1.15.0更新于 Oct 24, 2026

Access real-time and historical market data for China A-shares and Hong Kong stocks, along with ne…

发布方自己的服务：222wcnm Bilistalkermcp

已验证Streamable HTTP可网页运行金融数据与分析

服务详情

标识符: ai.smithery/xinkuang-china-stock-mcp
传输: Streamable HTTP
运行时: Web executable
信任: Verified
发布于: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此服务的命名空间属于 smithery.ai，且该域名同时运行其端点。这可以确认发布者，但并不代表该服务的工具是安全的。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/ai.smithery%2Fxinkuang-china-stock-mcp.svg)](https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fxinkuang-china-stock-mcp?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

一款股票数据 MCP 服务器，让助手获取中国 A 股与港股行情、财务报表、新闻和技术指标。

可以做什么: 获取 A 股与港股的历史和实时行情，可设置周期、复权方式并附加 30 多种技术指标，输出 JSON、CSV、Excel、Markdown 等格式。读取资产负债表、利润表、现金流量表、关键财务指标、估值、分红送股、股东与流通股东、内部交易、高管变动和限售解禁数据。获取个股新闻、研究报告、业绩预测、筹码分布、资金流向、投资者情绪以及主要产品与业务构成。查询 A 股代码名称、指数代码与成分股、指数历史行情、行业板块行情、技术选股榜单，以及 GDP、CPI、PMI 等宏观指标。
适用场景: 适合让助手研究或跟踪中国内地与香港股票：查询行情、对比财务数据、查看新闻与情绪，或按技术信号筛选个股，无需自己编写取数代码。
运行要求: 注册表条目为 server.smithery.ai 上的远程端点，需 Authorization bearer 令牌用于 Smithery 认证。项目本身也可用 Python 3.12+（uv 或 pip）本地运行、通过 Docker 部署，或以 HTTP 模式监听 8081 端口；需要能访问上游数据源的网络。

安装前请注意

数据来自第三方来源（东方财富、新浪财经、雪球），可能延迟、不完整或受限，README 也提到部分数据源存在访问限制。数据仅供参考，不构成投资建议。远程端点需要 Smithery 的 bearer 令牌，应将其视为机密妥善保管。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 Xinkuang China Stock Mcp，将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.smithery%2Fxinkuang-china-stock-mcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "xinkuang-china-stock": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@xinkuang/china-stock-mcp/mcp"
    }
  }
}

README

china-stock-mcp

[smithery badge] 一款股票 MCP (Model Context Protocol) 服务器，为中国股市数据提供接口。提供了一系列工具，用于获取财务信息，包括历史股票数据、实时数据、新闻数据、财务报表等。

🚀 核心特性

双模式运行: 支持 stdio 本地模式和 HTTP 网络模式
丰富的财务数据: 涵盖 A/B/H 股数据的全方位获取
实时数据: 支持实时股价、交易信息等
财务报表: 资产负债表、利润表、现金流量表等
技术指标: 30+ 种技术指标自动计算和添加
新闻数据: 股票相关新闻和公告信息
易用性: 简单配置即可集成到 AI 助手 (Claude、Cursor 等)
数据缓存: 内置内存和磁盘缓存机制，提高数据获取效率和响应速度
容器化: 支持 Docker 部署

🛠️ 架构概览

主要组件

server.py: MCP 服务器核心，定义所有工具和数据接口
__main__.py: 命令行入口，支持多种运行模式
FastMCP 框架: 处理 MCP 协议通信
akshare-one 库: 提供底层的中国股市数据获取能力
cache_utils.py: 缓存工具，提供内存和磁盘缓存功能

支持的数据源

**数据源故障切换**: 内置 `_fetch_data_with_fallback` 机制，支持按优先级自动切换数据源。当首选数据源失败或返回空数据时，系统将自动尝试备用数据源，从而提高数据获取的稳定性和可靠性。
东方财富 (eastmoney, eastmoney_direct)
新浪财经 (sina)
雪球 (xueqiu)

📋 可用工具

1. `获取股票的历史行情数据，支持多种数据源和技术指标` (get_hist_data)

获取股票历史行情数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
interval (Literal): 时间周期: minute, hour, day, week, month, year。默认:day
interval_multiplier (int): 时间周期乘数
start_date (string): 开始日期，格式为 YYYY-MM-DD
end_date (string): 结束日期，格式为 YYYY-MM-DD
adjust (Literal): 复权类型: none, qfq(前复权), hfq(后复权)。默认：none
`indicators_list` (string|list): 要添加的技术指标，可以是逗号分隔的字符串（例如: 'SMA,EMA'）或字符串列表（例如: ['SMA', 'EMA']）。支持的指标包括: SMA, EMA, RSI, MACD, BOLL, STOCH, ATR, CCI, ADX, WILLR, AD, ADOSC, OBV, MOM, SAR, TSF, APO, AROON, AROONOSC, BOP, CMO, DX, MFI, MINUS_DI, MINUS_DM, PLUS_DI, PLUS_DM, PPO, ROC, ROCP, ROCR, ROCR100, TRIX, ULTOSC。常用指标：SMA, EMA, RSI, MACD, BOLL, STOCH, OBV, MFI,建议不超过10个。
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

2. `获取股票的实时行情数据，支持多种数据源` (get_realtime_data)

获取实时股票行情数据，支持的数据源包括：eastmoney, eastmoney_direct, xueqiu。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

3. `获取股票相关的新闻数据` (get_news_data)

获取股票相关新闻数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

4. `获取公司的资产负债表数据` (get_balance_sheet)

获取公司资产负债表数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

5. `获取指定股票代码的公司的利润表数据` (get_income_statement)

获取公司利润表数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

6. `获取指定股票代码的公司的现金流量表数据` (get_cash_flow)

获取公司现金流量表数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

7. `获取股票的近 100 个交易日的资金流向数据` (get_fund_flow)

获取股票的近 100 个交易日的资金流向数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

8. `获取公司的内部股东交易数据` (get_inner_trade_data)

获取公司内部股东交易数据.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

9. `获取三大财务报表的关键财务指标` (get_financial_metrics)

获取三大财务报表的关键财务指标.

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

10. `获取当前时间（ISO格式、时间戳）和最近一个交易日` (get_time_info)

获取当前时间（ISO格式、时间戳）和最近一个交易日.

参数: 无

11. `获取指定股票的基本概要信息` (get_stock_basic_info)

获取股票基本概要信息，支持 A 股和港股

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

12. `获取单个宏观经济指标数据` (get_macro_data)

获取单个宏观经济指标数据

参数:

indicator (Literal): 要获取的宏观经济指标。支持的指标包括: money_supply, gdp, cpi, pmi, stock_summary。默认: 'gdp'
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

13. `分析散户和机构投资者的投资情绪` (get_investor_sentiment)

分析散户和机构投资者的投资情绪

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

14. `获取指定股票的股东情况` (get_shareholder_info)

获取股东情况

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

15. `获取指定股票公司的主要产品或业务构成` (get_product_info)

获取产品情况

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

16. `获取股票的业绩预测数据，包括预测年报净利润和每股收益` (get_profit_forecast)

获取股票的业绩预测数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '600519')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

17. `获取分红送股详情` (get_stock_fhps_detail)

获取指定股票的分红送股详情数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

18. `获取筹码分布数据` (get_stock_cyq)

获取指定股票的筹码分布数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
date (string): 查询日期，格式为 YYYY-MM-DD
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

19. `获取股票研究报告` (get_stock_research_report)

获取指定股票的研究报告数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

20. `获取流通股东数据` (get_stock_circulate_stock_holder)

获取指定股票的流通股东数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

21. `获取高管变动数据` (get_stock_management_change)

获取指定股票的高管变动数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

22. `获取限售解禁数据` (get_stock_restricted_release_queue)

获取指定股票的限售解禁数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

23. `获取 A 股代码和名称` (get_stock_a_code_name)

获取所有 A 股股票的代码和名称。

参数:

output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

24. `获取股票估值数据` (get_stock_value)

获取指定股票的估值数据。

参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

25. `计算指定个股的波动率指标` (get_stock_volatility)

通过分钟级历史行情计算指定个股的波动率指标。参数:

symbol (string): 股票代码 (例如: '000001')
start_date(string): 开始日期
end_date(string): 结束日期
period (int): 时间周期，分钟级别 (例如: '1', '5', '15', '30', '60')")
adjust(string): 复权类型: none, qfq(前复权), hfq(后复权)。默认：none
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

26. `获取所有指数的代码和基本信息` (get_all_cni_indices)

获取所有指数的代码和基本信息，去除实时变动数据并支持缓存。

参数:

output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

27. `获取指定指数的日频率历史行情数据` (get_cni_index_hist)

获取指定指数的日频率历史行情数据。

参数:

symbol (string): 指数代码 (例如: '399005')
start_date (string): 开始日期，格式为 YYYYMMDD (例如: '20230114')
end_date (string): 结束日期，格式为 YYYYMMDD (例如: '20240114')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

28. `获取指定指数的成分股样本详情` (get_cni_index_detail)

获取指定指数的成分股样本详情。

参数:

symbol (string): 指数代码 (例如: '399001')
date (string): 日期，格式为 YYYYMM (例如: '202404')
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

29. `获取技术选股指标数据，包括创新高、创新低、连续上涨、连续下跌、持续放量、持续缩量、向上突破、向下突破、量价齐升、量价齐跌、险资举牌。`(get_stock_technical_rank)

参数:

indicator_name (string): 要获取的技术指标名称 (例如: 创新高-创月新高, 创新高-半年新高, 创新高-一年新高, 创新高-历史新高, 创新低-创月新低, 创新低-半年新低, 创新低-一年新低, 创新低-历史新低, 连续上涨, 连续下跌, 持续放量, 持续缩量, 向上突破-5日均线, 向上突破-10日均线, 向上突破-20日均线, 向上突破-30日均线, 向上突破-60日均线, 向上突破-90日均线, 向上突破-250日均线, 向上突破-500日均线, 向下突破-5日均线, 向下突破-10日均线, 向下突破-20日均线, 向下突破-30日均线, 向下突破-60日均线, 向下突破-90日均线, 向下突破-250日均线, 向下突破-500日均线, 量价齐升, 量价齐跌, 险资举牌)
output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

30. `获取所有行业板块实时行情数据` (get_stock_board_industry_summary)

参数:

output_format (Literal): 输出数据格式: json, csv, xml, excel, markdown, html。默认:markdown

🚀 安装和运行

方法一: 使用 Smithery

通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop：

方法二: 使用 Docker

1. 拉取镜像

2. 运行容器

方法三: 本地源代码安装

1. 环境要求

Python 3.12+
Git
uv (推荐的 Python 包管理器)

2. 克隆仓库

3. 安装依赖

4. 运行服务器

stdio 模式 (默认，适用于本地 MCP 客户端):

HTTP 模式 (适用于远程访问):

服务器将在 http://localhost:8081/mcp 提供服务。

⚙️ MCP 配置示例

Claude Desktop 配置

编辑 claude_desktop_config.json：

方式一: 本地源代码

json

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uv",      "args": [        "--directory",        "/path/to/china_stock_mcp",        "run",        "china-stock-mcp"      ]    }  }}

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uv",      "args": [        "--directory",        "/path/to/china_stock_mcp",        "run",        "china-stock-mcp"      ]    }  }}

方式二: 通过 uvx

json

{    "mcpServers": {        "china-stock-mcp": {            "command": "uvx",            "args": [              "china-stock-mcp"            ]        }    }}

{    "mcpServers": {        "china-stock-mcp": {            "command": "uvx",            "args": [              "china-stock-mcp"            ]        }    }}

方式三: HTTP 模式

json

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",      "args": ["china-stock-mcp", "--streamable-http", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8081"],      "env": {        "MCP_BASE_URL": "http://localhost:8081/mcp"      }    }  }}

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",      "args": ["china-stock-mcp", "--streamable-http", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8081"],      "env": {        "MCP_BASE_URL": "http://localhost:8081/mcp"      }    }  }}

其他 AI 客户端配置

Cursor:

json

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",      "args": [ "china-stock-mcp"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",      "args": [ "china-stock-mcp"]    }  }}

Clion with MCP:

json

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",    "args": [ "china-stock-mcp"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "china-stock-mcp": {      "command": "uvx",    "args": [ "china-stock-mcp"]    }  }}

🏃‍♂️ 命令行参数

--streamable-http: 启用 HTTP 可流式模式 (默认: stdio 模式)
--host: HTTP 模式下的绑定主机 (默认: 0.0.0.0)
--port: HTTP 模式下的监听端口 (默认: 8081)

📊 数据支持范围

股票市场

A股 (上证、深证)
B股
H股 (港股)
中小板、创业板、新三板

数据类型

历史行情数据 (分钟级、小时级、日级、周级、月级、年级)
实时行情数据
技术指标计算
新闻资讯
财务报表 (资产负债表、利润表、现金流量表)
财务指标
内部交易数据

🔧 开发和贡献

开发环境设置

克隆仓库

安装开发依赖

进入开发模式

代码结构

src/china_stock_mcp/├── __init__.py├── __main__.py    # 命令行入口，处理启动参数├── server.py      # MCP 服务器核心，定义所有工具├── mcp.json       # MCP 配置规范 (可选)└── py.typed       # 类型标注文件

src/china_stock_mcp/├── __init__.py├── __main__.py    # 命令行入口，处理启动参数├── server.py      # MCP 服务器核心，定义所有工具├── mcp.json       # MCP 配置规范 (可选)└── py.typed       # 类型标注文件

添加新工具

在 server.py 中使用 @mcp.tool 装饰器添加新工具：

python

@mcp.tool(name="工具中文名称", description="工具的中文描述")def your_tool_name(param1: Annotated[str, Field(description="参数描述")]) -> str:    """工具详情描述"""    # 实现逻辑    pass

@mcp.tool(name="工具中文名称", description="工具的中文描述")def your_tool_name(param1: Annotated[str, Field(description="参数描述")]) -> str:    """工具详情描述"""    # 实现逻辑    pass

📝 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

🙋‍♂️ 常见问题

Q: 为什么无法获取数据？ A: 请检查网络连接和数据源可用性。某些数据源可能有访问限制。

Q: HTTP 模式下无法连接？ A: 确认端口 8081 未被其他服务占用，且防火墙允许相应端口的访问。

Q: 如何更新到最新版本？ A: 使用 Smithery 安装的可以自动更新，手动安装的请重新拉取仓库代码。

🐞 调试

有关如何使用 @modelcontextprotocol/inspector 调试此服务器的详细信息，请参阅 DEBUG.md。

来源：README.md，提交 5f1b9b2

工具

SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

v1.15.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

近 30 天内可连通必需25 分
已声明认证方式必需10 分
已列出工具必需15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
描述必需15 分
图标10 分
文档15 分
许可证10 分

其他 Smithery 集成

222wcnm Bilistalkermcp

ai.smithery官方发布者

Bilibili 创作者分析服务器，让助手查询指定用户的资料、视频、动态、专栏、字幕、关注列表和评论。

Streamable HTTP可网页运行

网页搜索与抓取尚未收录Oct 24, 2026

Zwldarren Akshare One Mcp

ai.smithery官方发布者

远程 MCP 服务器，让助手以只读方式获取中国股市数据：历史与实时行情、新闻和财务报表。

Streamable HTTP可网页运行鉴权

金融需要凭据Oct 24, 2026

Zhaoganghao Hellomcp

ai.smithery官方发布者

一个小型远程 MCP 服务器，让助手按名字向人问候，并介绍“Hello, World”的由来。

Streamable HTTP可网页运行

尚未收录Oct 24, 2026

Zeta Chain Cli

ai.smithery官方发布者

一个远程 MCP 服务器，让助手为任意姓名或受众生成友好、可定制的问候语。

Streamable HTTP可网页运行鉴权

需要凭据Oct 24, 2026

Yuna0x0 Hackmd Mcp

ai.smithery官方发布者

一个连接 HackMD API 的 MCP 服务器，让助手读取、创建、更新和删除 HackMD 笔记并管理团队。

Streamable HTTP可网页运行

效率与工作流尚未收录Oct 25, 2026

Xinkuang China Stock Mcp

概览

安装

在 SourceWeft 中

交给智能体安装

其他 MCP 客户端

README

china-stock-mcp

🚀 核心特性

🛠️ 架构概览

主要组件

支持的数据源

📋 可用工具

1. 获取股票的历史行情数据，支持多种数据源和技术指标 (get_hist_data)

2. 获取股票的实时行情数据，支持多种数据源 (get_realtime_data)

3. 获取股票相关的新闻数据 (get_news_data)

4. 获取公司的资产负债表数据 (get_balance_sheet)

5. 获取指定股票代码的公司的利润表数据 (get_income_statement)

6. 获取指定股票代码的公司的现金流量表数据 (get_cash_flow)

7. 获取股票的近 100 个交易日的资金流向数据 (get_fund_flow)

8. 获取公司的内部股东交易数据 (get_inner_trade_data)

9. 获取三大财务报表的关键财务指标 (get_financial_metrics)

10. 获取当前时间（ISO格式、时间戳）和最近一个交易日 (get_time_info)

11. 获取指定股票的基本概要信息 (get_stock_basic_info)

12. 获取单个宏观经济指标数据 (get_macro_data)

13. 分析散户和机构投资者的投资情绪 (get_investor_sentiment)

14. 获取指定股票的股东情况 (get_shareholder_info)

15. 获取指定股票公司的主要产品或业务构成 (get_product_info)

16. 获取股票的业绩预测数据，包括预测年报净利润和每股收益 (get_profit_forecast)

17. 获取分红送股详情 (get_stock_fhps_detail)

18. 获取筹码分布数据 (get_stock_cyq)

19. 获取股票研究报告 (get_stock_research_report)

20. 获取流通股东数据 (get_stock_circulate_stock_holder)

21. 获取高管变动数据 (get_stock_management_change)

22. 获取限售解禁数据 (get_stock_restricted_release_queue)

23. 获取 A 股代码和名称 (get_stock_a_code_name)

24. 获取股票估值数据 (get_stock_value)

25. 计算指定个股的波动率指标 (get_stock_volatility)

26. 获取所有指数的代码和基本信息 (get_all_cni_indices)

27. 获取指定指数的日频率历史行情数据 (get_cni_index_hist)

28. 获取指定指数的成分股样本详情 (get_cni_index_detail)

29. 获取技术选股指标数据，包括创新高、创新低、连续上涨、连续下跌、持续放量、持续缩量、向上突破、向下突破、量价齐升、量价齐跌、险资举牌。(get_stock_technical_rank)

30. 获取所有行业板块实时行情数据 (get_stock_board_industry_summary)

🚀 安装和运行

方法一: 使用 Smithery

方法二: 使用 Docker

1. 拉取镜像

2. 运行容器

方法三: 本地源代码安装

1. 环境要求

2. 克隆仓库

3. 安装依赖

4. 运行服务器

⚙️ MCP 配置示例

Claude Desktop 配置

其他 AI 客户端配置

🏃‍♂️ 命令行参数

📊 数据支持范围

股票市场

数据类型

🔧 开发和贡献

开发环境设置

代码结构

添加新工具

📝 许可证

🤝 贡献

🙋‍♂️ 常见问题

🐞 调试

工具

版本历史

评分

其他 Smithery 集成

222wcnm Bilistalkermcp

Zwldarren Akshare One Mcp

Zhaoganghao Hellomcp

Zeta Chain Cli

Yuna0x0 Hackmd Mcp

1. `获取股票的历史行情数据，支持多种数据源和技术指标` (get_hist_data)

2. `获取股票的实时行情数据，支持多种数据源` (get_realtime_data)

3. `获取股票相关的新闻数据` (get_news_data)

4. `获取公司的资产负债表数据` (get_balance_sheet)

5. `获取指定股票代码的公司的利润表数据` (get_income_statement)

6. `获取指定股票代码的公司的现金流量表数据` (get_cash_flow)

7. `获取股票的近 100 个交易日的资金流向数据` (get_fund_flow)

8. `获取公司的内部股东交易数据` (get_inner_trade_data)

9. `获取三大财务报表的关键财务指标` (get_financial_metrics)

10. `获取当前时间（ISO格式、时间戳）和最近一个交易日` (get_time_info)

11. `获取指定股票的基本概要信息` (get_stock_basic_info)

12. `获取单个宏观经济指标数据` (get_macro_data)

13. `分析散户和机构投资者的投资情绪` (get_investor_sentiment)

14. `获取指定股票的股东情况` (get_shareholder_info)

15. `获取指定股票公司的主要产品或业务构成` (get_product_info)

16. `获取股票的业绩预测数据，包括预测年报净利润和每股收益` (get_profit_forecast)

17. `获取分红送股详情` (get_stock_fhps_detail)

18. `获取筹码分布数据` (get_stock_cyq)

19. `获取股票研究报告` (get_stock_research_report)

20. `获取流通股东数据` (get_stock_circulate_stock_holder)

21. `获取高管变动数据` (get_stock_management_change)

22. `获取限售解禁数据` (get_stock_restricted_release_queue)

23. `获取 A 股代码和名称` (get_stock_a_code_name)

24. `获取股票估值数据` (get_stock_value)

25. `计算指定个股的波动率指标` (get_stock_volatility)

26. `获取所有指数的代码和基本信息` (get_all_cni_indices)

27. `获取指定指数的日频率历史行情数据` (get_cni_index_hist)

28. `获取指定指数的成分股样本详情` (get_cni_index_detail)

29. `获取技术选股指标数据，包括创新高、创新低、连续上涨、连续下跌、持续放量、持续缩量、向上突破、向下突破、量价齐升、量价齐跌、险资举牌。`(get_stock_technical_rank)

30. `获取所有行业板块实时行情数据` (get_stock_board_industry_summary)