Syntitan Mcp

ai.syntitan由 syntitan.ai 发布官方发布者v1.0.3更新于 Oct 24, 2026

AI-Ready Data Platform that fills the missing layer between data management and AI execution.

已验证Streamable HTTP可网页运行数据库数据与分析

概览

AI 生成的概览

Syntitan 远程 MCP 服务器，让助手查看数据集、评估其 AI 就绪度，并执行 PII 脱敏等预处理。

可以做什么
  • 列出可访问的数据集及其最新版本、行列数、AI 就绪度分数和最近修改时间
  • 查看数据集结构、单列统计、样本行和版本历史
  • 查看 AI 就绪度总分、各维度明细、贡献列及诊断说明
  • 查询预处理选项、预估所需积分与时间、启动精炼任务并跟踪其状态
适用场景
当你使用 Syntitan 数据集，想用自然语言了解手上有哪些数据、AI 就绪度为何偏低、哪些列导致缺失值或隐私问题，或在用数据前对 PII 列做脱敏时适用。
运行要求
需在客户端添加远程 MCP 端点；首次连接时通过浏览器在 Syntitan 网站完成 OAuth 2.0 登录授权，客户端不保存 API 密钥。需要一个可访问相应数据集的 Syntitan 账号。
安装前请注意
启动精炼会对数据集执行预处理与去标识化并消耗积分，结果保存为新快照，建议先预估成本。样本行仅返回脱敏形式，若仍存在未脱敏 PII 则拒绝返回。审计日志可能保留邮箱等用户标识。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Syntitan Mcp，将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储，绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/ai.syntitan%2Fsyntitan-mcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "syntitan": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.syntitan.ai/mcp"
    }
  }
}

README

[Syntitan]

Syntitan MCP Server

The official Model Context Protocol (MCP) server for Syntitan by CUBIG — the AI-Ready Data Platform that fills the missing layer between enterprise data management and AI execution. It lets Claude and other MCP-compatible clients (Cursor, VS Code, Claude Code, ChatGPT, etc.) securely connect to Syntitan through natural language.

  • Category: Data & Analytics
  • Transport: Streamable HTTP
  • Authentication: OAuth 2.0
  • Endpoint: https://mcp.syntitan.ai/mcp

Connecting

Add Syntitan as a remote MCP server in your client using the endpoint URL below:

https://mcp.syntitan.ai/mcp

On first connection your browser opens the Syntitan sign-in page. Log in and authorize access; the client then connects automatically. No API keys are stored in the client.

Cursor, VS Code, Claude Code, and other MCP clients support remote MCP servers — add the endpoint URL above following each client's connector instructions.

Tools

Tool (title)DescriptionreadOnlyHintdestructiveHint
Estimate Refinement CreditsPreview the estimated credits and time required before running a refinementtrue—
Get AI Readiness DetailBreak down a specific AI Readiness category to show which columns contributed and by how muchtrue—
Get AI Readiness SummaryReturn a dataset's overall AI Readiness score with per-category scores (Privacy, Conciseness, …) and the top-priority issuestrue—
Get Column ProfileReturn detailed statistics for a single column, such as distinct/top values, missing rate, and example valuestrue—
Get Dataset HistoryReturn a dataset's full version history, including each version's release status, author, timestamp, and changes (masked PII entities and applied refinement modules)true—
Get Refinement OptionsReturn the available preprocessing options for a dataset, such as preprocessing modules and de-identification targetstrue—
Get Refinement StatusReturn the progress and status of a running or completed refinementtrue—
Get Dataset Sample RowsReturn a sample of rows from a dataset with PII columns auto-masked; refuses if unmasked PII is presenttrue—
Get Dataset SchemaReturn a dataset's column structure — type, missing values, PII flags — without exposing PII column valuestrue—
Get Diagnosis GuideReturn guidance on how to interpret AI Readiness diagnostic metrics and scorestrue—
List DatasetsList datasets the user can access, with each one's latest version, row/column counts, AI Readiness score, and last-modified timetrue—
Start RefinementRun preprocessing/de-identification on a dataset (consumes credits); results are saved as a new snapshotfalsefalse

Example use cases

  1. "What datasets do I have right now?" — Lists your datasets with their latest version, row/column counts, AI Readiness score, and last-modified time.
  2. "Give me a full diagnosis of this dataset." — Returns the overall AI Readiness score with a per-category breakdown (Privacy, Conciseness, Contextuality, …) and the highest-priority issues to fix first.
  3. "Which columns have the missing values, and why?" — Drills into a specific category to show exactly which columns contributed and by how much.
  4. "Show me 10 sample rows where region is null." — Returns sampled rows; PII columns are returned only in masked form, and the request is refused if the dataset still has unmasked PII.
  5. "Mask all the PII columns in this dataset." — Runs Syntitan's de-identification preprocessing in place and reports the before/after AI Readiness change.

Authentication & security

Authentication uses OAuth 2.0. Users sign in through the Syntitan website; credentials are never shared with the MCP client. All traffic is served over HTTPS/TLS.

Data handling

Syntitan accesses only the data required to fulfill a user's request. Audit logs (which may include user identifiers such as email) are retained for operational and security purposes in accordance with our privacy policy. Data collection, storage, retention, and deletion practices are described in the privacy policy linked below.

Privacy & terms

Support

License

All rights reserved.

한국어 안내

Syntitan MCP 서버는 CUBIG의 Syntitan을 위한 공식 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Syntitan은 엔터프라이즈 데이터 관리와 AI 실행 사이의 빠진 계층을 채우는 AI-Ready 데이터 플랫폼입니다. Claude를 비롯한 MCP 호환 클라이언트(Cursor, VS Code, Claude Code, ChatGPT 등)에서 자연어로 Syntitan에 안전하게 연결할 수 있습니다.

  • 카테고리: Data & Analytics
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 인증: OAuth 2.0
  • 엔드포인트: https://mcp.syntitan.ai/mcp

연결 방법

클라이언트에 원격 MCP 서버로 아래 엔드포인트를 추가하세요:

https://mcp.syntitan.ai/mcp

처음 연결 시 브라우저에서 Syntitan 로그인 페이지가 열립니다. 로그인 후 접근을 승인하면 클라이언트가 자동으로 연결됩니다.

Cursor, VS Code, Claude Code 등 MCP 호환 클라이언트는 원격 MCP 서버를 지원합니다.

사용 예시

  1. "내가 지금 어떤 데이터셋들 갖고 있지?" — 보유한 데이터셋을 최신 버전, 행/컬럼 수, AI Readiness 점수, 최근 변경 시각과 함께 조회합니다.
  2. "이 데이터셋 지금 상태 종합해서 알려줘." — AI Readiness 종합 점수와 평가 항목별(Privacy, Conciseness, Contextuality 등) 점수, 가장 먼저 해결할 이슈를 함께 반환합니다.
  3. "결측치가 어느 컬럼에 있고 왜 그런 거야?" — 특정 항목을 파고들어 어떤 컬럼이 얼마나 기여했는지 보여줍니다.
  4. "region이 null인 행 10개 샘플 보여줘." — 샘플 행을 반환하며, PII 컬럼은 마스킹된 형태로만 제공되고 미마스킹 PII가 남아 있으면 응답을 거부합니다.
  5. "이 데이터셋 PII 컬럼 다 마스킹해줘." — Syntitan 내부의 비식별화 전처리를 실행하고 전후 AI Readiness 변화를 보고합니다.

인증 및 보안

OAuth 2.0으로 인증하며, 사용자는 Syntitan 웹사이트에서 로그인합니다. 로그인 정보는 클라이언트와 공유되지 않고, 모든 통신은 HTTPS/TLS로 암호화됩니다.

데이터 처리

Syntitan은 사용자 요청을 처리하는 데 필요한 데이터에만 접근합니다. 감사로그(사용자 이메일 등 식별자 포함 가능)는 운영·보안 목적으로 개인정보 처리방침에 따라 보관됩니다. 데이터 수집·저장·보관·삭제에 관한 자세한 내용은 아래 처리방침을 참고하세요.

개인정보 처리방침 및 이용약관

지원

来源：README.md，提交 bfdce08

工具

0
该服务器需要登录，因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具，也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。

版本历史

1
  1. v1.0.3最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 75%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。