structure_text
Convert messy text to strict JSON schema. Use for emails, chat logs, unstructured input. Schemas: invoice, receipt, contact, resume.
text必填schema_nameapp.askqa由 askqa.app 发布官方发布者v1.1.0更新于 Oct 24, 2026
Turn messy text into strict JSON schemas agents can trust (invoice, receipt, contact, resume).
把杂乱文本转换为发票、收据、联系人、简历等固定架构的严格 JSON,并按这些架构校验或规范化 JSON。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/app.askqa%2Fstructforge/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"structforge": {
"type": "http",
"url": "https://structforge.askqa.app/mcp"
}
}
}Convert messy text to strict JSON schema. Use for emails, chat logs, unstructured input. Schemas: invoice, receipt, contact, resume.
text必填schema_nameParse invoice text into vendor, amount, due_date, line_items (with math_check).
text必填Extract HTML or markdown tables into JSON rows.
html必填Normalize data object to a named schema (invoice, receipt, contact, resume).
data必填target_schema必填Validate JSON against a schema. Enforces field presence and types (string/number/date/array).
data必填schema_name必填Discover schema shapes. Pass name for one schema, or omit to list all curated schemas.
name已满足适用检查项的 83%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。