Learn Python with Hypnotic Patterns

cloud.doner由 doner.cloud 发布官方发布者v1.0.0更新于 Nov 6, 2026

Learn Python by building glowing math patterns: lessons, scripts, quiz checks and concepts.

已验证Streamable HTTP可网页运行知识与记忆开发者工具

概览

AI 生成的概览

一个远程教学服务器,让助手带用户学习以简短 numpy 与 matplotlib 数学图案为载体的 Python 课程,含课程、脚本与答案核对。

可以做什么
  • 列出频道中的图案,含分类、难度及页面与视频链接
  • 按顺序浏览免费 Python 课程,可按难度筛选
  • 阅读单节课:问题、三层深度的讲解、公式、逐行脚本、练习、测验与记忆卡
  • 获取某个图案的完整 Python 脚本,附运行方法、可改动之处与 Colab 笔记本链接
  • 核对测验答案,或获取练习提示与参考答案
  • 在课程中查找某个 Python 或数学概念
适用场景
适合有人想通过一个小型可视化项目学习或教授 Python、numpy 或 matplotlib,或询问黄金角、高尔顿板、图灵斑图等图案背后的数学时使用。
运行要求
远程 streamable HTTP 端点;未声明任何软件包、账号、密钥或请求头。回答提供英语或波兰语,图案与课程另有西班牙语、葡萄牙语、法语和德语。
安装前请注意
check_answer 不批改自由文本,也从不运行代码;练习答案与测验答案要等学习者先尝试后才给出。课程与脚本属第三方教学材料,在本地运行代码前请自行核查。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Learn Python with Hypnotic Patterns,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/cloud.doner%2Fhypnotic-patterns/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "learn-python-with-hypnotic-patterns": {
      "type": "http",
      "url": "https://hypnoticpatterns.doner.cloud/mcp"
    }
  }
}

工具

6

list_patterns

List the patterns

The patterns of the channel: each one simple rule (the golden angle, the Galton board, Turing patterns…), its category, whether it has a Python lesson and at what level, with links to its page and newest video.

输入参数lang

learning_path

The Python course, in order

The free Python course in its order: each lesson builds one pattern in a short numpy/matplotlib script, from arrays and loops (Beginner) to randomness and recursion (Intermediate) to simulations and grids (Advanced). Each lesson with what it teaches and its link. Optionally only one level.

输入参数langlevel

get_lesson

A lesson, step by step

One lesson of the course: the question the pattern asks, why it works at three depths, the formula, its script line by line with explanations, exercises with hints, a quiz and flashcards. Exercise answers and quiz keys are left out on purpose: use check_answer once the learner has tried.

输入参数langpattern必填

get_code

The Python script of a pattern

The whole Python script of a pattern (numpy and matplotlib, under 80 lines), as the lesson and the site show it and as the site’s tests run it, with how to run it, what to change to see something new, and a Google Colab notebook to run it in a browser.

输入参数langpattern必填

check_answer

Check an answer

For a quiz question of a lesson: says whether the answer is right, which option is, and why. For an exercise: gives its hint and its reference answer to compare the learner’s attempt with (this server does not grade free text and never runs code); offer the hint first and the reference only after a try.

输入参数kind必填langanswernumber必填pattern必填

explain_concept

Explain a concept from the lessons

Finds a Python or math idea in the lessons (e.g. "np.roll", "recursion", "golden ratio", "binomial", "leapfrog", "attractor") and gives what the lessons say about it, with the lesson and video that show it.

输入参数langconcept必填

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Nov 6, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。