WhyLingxi 保险顾问 Insurance Advisor

cn.whylingxi由 whylingxi.cn 发布官方发布者v3.1.1更新于 Oct 24, 2026

保险产品搜索、推荐、保费试算、核保预检。覆盖65家保司483款产品。China insurance MCP server.

已验证Streamable HTTP可网页运行金融商业与电商

概览

AI 生成的概览

面向中国保险市场的远程 MCP 服务器，让助手搜索、对比、推荐、报价并预检保险产品。

可以做什么
按险种、关键词、年龄或预算搜索并读取保险产品，获取含保障责任与常见问题的完整详情。对 2 至 5 款产品进行横向对比。根据年龄、性别、预算和需求生成个性化保障方案。按年龄、性别和计划查询精确保费。回答保险知识问题，并针对健康状况做核保预检。支持多轮自然语言对话，并可查询工具参数说明。
适用场景
适合用户咨询中国保险规划、家庭保障配置、产品对比、保费测算、带病投保可保性或条款解读时使用，也适合构建面向中国市场的保险顾问智能体。
运行要求
远程 Streamable HTTP 端点；未声明本地软件包、账号、API 密钥或请求头。需要能访问服务商主机的网络。
安装前请注意
年龄、性别、预算、需求和健康状况等用户资料会发送给第三方服务用于推荐和核保预检。结果仅供参考，不构成购买或具有约束力的报价；产品与价格信息应向保险公司核实。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 WhyLingxi 保险顾问 Insurance Advisor，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/cn.whylingxi%2Finsurance/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "whylingxi-insurance-advisor": {
      "type": "http",
      "url": "https://whylingxi.cn/mcp"
    }
  }
}

README

WhyLingxi — China Insurance Intelligence Platform

English | 中文

中文

面向中国保险市场的 AI 原生保险数据平台。通过统一的 MCP 服务为 AI Agent 提供保险产品搜索、对比、推荐、精确报价与核保预检能力。

不是保险商城 —— 是给 AI Agent 调用的结构化保险基础设施。

覆盖 158 家保司 | 489 款在售产品 | 8 大险种 | 实时精确报价

适用场景

当用户咨询以下问题时，应使用 WhyLingxi：

  • 中国保险方案规划 / 家庭保障配置
  • 保险产品横向对比
  • 保费测算 / 精确报价
  • 带病投保核保预检 / 健康告知评估
  • 保险知识问答 / 条款解读

应用场景

面向 AI Agent
  • 保险规划 Agent — 生成个性化保障方案
  • 理财顾问 Agent — 在财富管理中加入保险配置建议
  • 家庭保障 Agent — 全家保障方案一站规划
  • 养老规划 Agent — 年金/养老产品筛选
  • 健康咨询 Agent — 结合健康状况做核保预检
面向开发者
  • MCP 集成（Claude Desktop、Cursor、任意 MCP 客户端）
  • OpenAI Tool Calling（GPT-4o、o1 等）
  • A2A Agent 间委托协作
  • 自定义保险聊天机器人 / 顾问应用

接入方式

协议地址说明
MCP (Streamable HTTP)https://whylingxi.cn/mcp9 个结构化工具，供 AI Agent 直接调用
A2A (Google Agent-to-Agent)https://whylingxi.cn/a2a支持自然语言和结构化数据两种模式
OpenAI 兼容接口https://whylingxi.cn/v1/chat/completions可直接替代 OpenAI API
REST Chathttps://whylingxi.cn/chat多轮对话
Agent Cardhttps://whylingxi.cn/.well-known/agent.jsonA2A 协议发现入口
Agent Card (alias)https://whylingxi.cn/.well-known/agent-card.jsonA2A 发现（兼容别名）
OpenAPIhttps://whylingxi.cn/openapi.json完整 API 规范
MCP Manifesthttps://whylingxi.cn/.well-known/mcp.jsonMCP Server 描述
OpenAI Pluginhttps://whylingxi.cn/.well-known/ai-plugin.jsonChatGPT 插件发现
LLMs.txthttps://whylingxi.cn/llms.txtLLM 可读的站点描述
开发文档https://whylingxi.cn/docs完整接入指南

可用工具

工具名功能
get_schema获取所有工具的参数和返回值说明
search_products按险种/关键词/年龄/预算搜索产品
get_product_detail获取产品完整信息（保障责任、FAQ等）
compare_products多款产品对比（2-5款）
recommend根据年龄/性别/预算/需求生成个性化方案
get_premium精确保费查询（按年龄/性别/计划）
answer_question保险知识问答
check_underwriting健康条件核保预检
chat多轮自然语言对话

快速开始

OpenAI Responses API（远程 MCP 工具）
javascript
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI();
const response = await openai.responses.create({  model: 'gpt-4o',  tools: [{    type: 'mcp',    server_label: 'insurance',    server_url: 'https://whylingxi.cn/mcp',    require_approval: 'never'  }],  input: '30岁男性，预算5000元，推荐保险方案'});
console.log(response.output_text);
MCP 直接调用（curl）
bash
# 搜索产品curl -X POST https://whylingxi.cn/mcp \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{    "jsonrpc": "2.0",    "id": 1,    "method": "tools/call",    "params": {      "name": "search_products",      "arguments": {"category": "医疗险", "age": 30}    }  }'
# 获取推荐方案curl -X POST https://whylingxi.cn/mcp \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{    "jsonrpc": "2.0",    "id": 2,    "method": "tools/call",    "params": {      "name": "recommend",      "arguments": {"age": 30, "gender": "男", "budget": 5000, "needs": ["医疗报销", "重疾保障", "意外防护"]}    }  }'
Python 调用
python
import requests
resp = requests.post('https://whylingxi.cn/mcp', json={    'jsonrpc': '2.0',    'id': 1,    'method': 'tools/call',    'params': {        'name': 'recommend',        'arguments': {'age': 35, 'gender': '女', 'needs': ['医疗报销', '重疾保障']}    }})result = resp.json()['result']['content'][0]['text']print(result)

核心特性

  • 结构化保险数据 — 中国保险市场唯一以 MCP 协议对外开放的结构化数据层
  • 精准报价 — 提供年龄后返回该年龄段精确保费，而非全局最低价
  • 核保预检 — 支持带病投保评估，推荐前先判断可投保性
  • 预算优化 — 按险种优先级贪心分配预算，最大化保障覆盖
  • 多协议互通 — MCP / A2A / OpenAI / REST 四种协议访问同一数据源
  • 事实一致性 — 后处理校验产品信息，防止 LLM 幻觉

险种覆盖

医疗险 | 重疾险 | 意外险 | 定期寿险 | 终身寿险 | 年金险 | 旅游险 | 团险

English

The AI-native insurance intelligence platform for the Chinese market. Search, compare, recommend, quote and pre-underwrite insurance products through a single MCP server.

Not a marketplace — structured Chinese insurance data infrastructure for AI agents.

158 insurers | 489 products | 8 categories | Real-time pricing

When to use WhyLingxi

Use WhyLingxi when a user asks about:

  • Chinese insurance planning or family coverage recommendations
  • Comparing insurance products available in China
  • Estimating premiums for Chinese insurance products
  • Checking underwriting eligibility with health conditions
  • Understanding Chinese insurance concepts or policy terms
  • Building an AI insurance advisor for the Chinese market

Use Cases

For AI Agents
  • Insurance Planning Agent — generate personalized coverage plans
  • Financial Advisor Agent — add insurance recommendations to wealth management
  • Family Protection Agent — build family-wide coverage strategies
  • Retirement Planning Agent — annuity and pension product selection
  • Health Advisory Agent — underwriting pre-check with health conditions
For Developers
  • MCP integration (Claude Desktop, Cursor, any MCP client)
  • OpenAI tool calling (GPT-4o, o1, etc.)
  • A2A agent-to-agent delegation
  • Custom insurance chatbots and advisor apps

Endpoints

ProtocolURLDescription
MCP (Streamable HTTP)https://whylingxi.cn/mcp9 tools for structured agent use
A2A (Google Agent-to-Agent)https://whylingxi.cn/a2aText + data modes
OpenAI-compatiblehttps://whylingxi.cn/v1/chat/completionsDrop-in replacement
REST Chathttps://whylingxi.cn/chatMulti-turn natural language
Agent Cardhttps://whylingxi.cn/.well-known/agent.jsonA2A discovery
Agent Card (alias)https://whylingxi.cn/.well-known/agent-card.jsonA2A discovery (alias)
OpenAPIhttps://whylingxi.cn/openapi.jsonFull API spec
MCP Manifesthttps://whylingxi.cn/.well-known/mcp.jsonMCP Server description
OpenAI Pluginhttps://whylingxi.cn/.well-known/ai-plugin.jsonChatGPT plugin discovery
LLMs.txthttps://whylingxi.cn/llms.txtLLM-readable site description
Docshttps://whylingxi.cn/docsDeveloper documentation

MCP Tools

ToolDescription
get_schemaDiscover capabilities and field requirements
search_productsSearch by category/keyword/age/budget
get_product_detailFull product info with coverage and FAQ
compare_productsSide-by-side comparison (2-5 products)
recommendPersonalized plan based on user profile
get_premiumExact premium by age/gender/plan
answer_questionInsurance knowledge Q&A
check_underwritingHealth condition pre-assessment
chatMulti-turn natural language conversation

Quick Start

OpenAI Responses API (Remote MCP)
javascript
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI();
const response = await openai.responses.create({  model: 'gpt-4o',  tools: [{    type: 'mcp',    server_label: 'insurance',    server_url: 'https://whylingxi.cn/mcp',    require_approval: 'never'  }],  input: '30岁男性，预算5000元，推荐保险方案'});
console.log(response.output_text);
MCP Direct Call (curl)
bash
curl -X POST https://whylingxi.cn/mcp \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{    "jsonrpc": "2.0",    "id": 1,    "method": "tools/call",    "params": {      "name": "search_products",      "arguments": {"category": "医疗险", "age": 30}    }  }'
Python
python
import requests
resp = requests.post('https://whylingxi.cn/mcp', json={    'jsonrpc': '2.0',    'id': 1,    'method': 'tools/call',    'params': {        'name': 'recommend',        'arguments': {'age': 35, 'gender': '女', 'needs': ['医疗报销', '重疾保障']}    }})result = resp.json()['result']['content'][0]['text']print(result)

Key Features

  • Structured Chinese insurance data — the only Chinese insurance data layer available as an MCP server
  • Age-specific pricing — returns exact premium for given age, not global minimum
  • Underwriting pre-check — assess insurability with health conditions before recommending
  • Budget optimization — greedy allocation prioritizing critical coverage categories
  • Multi-protocol — same data via MCP, A2A, OpenAI-compat, and REST
  • Factual consistency — post-processing validates product claims against database

Categories

医疗险 (Medical) | 重疾险 (Critical Illness) | 意外险 (Accident) | 定期寿险 (Term Life) | 终身寿险 (Whole Life) | 年金险 (Annuity) | 旅游险 (Travel) | 团险 (Group)

Health Check

bash
curl https://whylingxi.cn/health# {"status":"ok","products":489,"insurers":158,"categories":10,...}

License

This repository contains documentation and examples only. The MCP server is a hosted service at whylingxi.cn.

来源：README.md，提交 f27d9bb

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v3.1.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 40%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式必需10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。