FastGPU

co.fastgpu由 fastgpu.co 发布官方发布者v1.0.1更新于 Oct 25, 2026

Compare live GPU cloud rental prices and match workloads to the cheapest provider.

已验证Streamable HTTP可网页运行云端与基础设施金融

概览

AI 生成的概览

FastGPU 让助手比较实时 GPU 云租赁价格,并为工作负载匹配最便宜的 GPU 配置。

可以做什么
比较 GPU 价格:按 GPU 型号列出最便宜的实时按需每小时价格、提供该价格的供应商,以及有多少供应商出租该型号,数据来自市场平台、新型云和超大规模云厂商(如 RunPod、Vast.ai、Lambda、AWS 等)。匹配工作负载:按最低实时价格对最多八种可运行任务的 GPU 配置排序,可用自由文本查询(要部署或微调的开放权重模型、模型规模或 GPU 需求)或结构化字段描述任务。每个匹配结果给出 GPU 数量、整套配置的每小时美元价格和简短说明。
适用场景
适合在为部署或微调开放权重模型选择 GPU 租用渠道、比较不同供应商的按需小时价格,或在决定前估算多 GPU 配置成本时使用。
运行要求
位于 fastgpu.co 的远程 streamable HTTP 端点;未声明任何软件包、环境变量或请求头。需要能访问该端点的网络。
安装前请注意
价格为第三方实时数据,可能变动,租用前应仅作参考。该服务器只读取价格与匹配数据,实际租用在其之外进行,因此不在此控制支出。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 FastGPU,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/co.fastgpu%2Ffastgpu/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "fastgpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://fastgpu.co/api/mcp"
    }
  }
}

工具

2

list_gpu_prices

List cheapest GPU prices

One entry per GPU model with its cheapest live on-demand cloud rental price in USD per GPU-hour, the provider offering it, and how many providers rent it, from FastGPU's live price feed across marketplaces, neoclouds and hyperscalers (RunPod, Vast.ai, Lambda, AWS and more). Use it to compare GPU rental prices or to find where a named GPU is cheapest to rent. Each price is the provider's own per-GPU rate: cheapest_min_gpu_count says when it is only sold as a multi-GPU instance, and cheapest_billed_separately names what the provider bills on top of it (CPU, memory, storage), null when the rate includes CPU and memory. page_url links to the GPU's live price page with every offer. Rental prices only: it does not rent, reserve or launch GPUs. No key required.

输入参数tiervendor

match_workload

Match a workload to the cheapest GPU

Ranks up to eight GPU configurations that can run a job at the lowest live price. Describe the job in query (an open-weight model to serve or fine-tune, a model size, or a GPU need) or with the structured fields. Each match gives the GPU count, the USD per hour for the whole configuration and a one-line reason; the answer also states the VRAM the job needs and how much cheaper the top match is than a hyperscaler running the same job. Use it to decide where to run a workload; use list_gpu_prices for the price of a named GPU. Open-weight models only: an API-only model such as GPT-4 returns no matches and a note. Between otherwise equal offers, a small disclosed tie-break favors providers that pay FastGPU a referral (each match reports partner). Hard limits (budget_usd_hr, max_total_usd with duration_hours, max_quote_age_minutes) drop every configuration that breaks them; limits reports what was dropped. Read-only: it does not rent or launch GPUs. No key required.

输入参数spottaskmodelqueryregionvram_gbparams_breservedgpu_countprecisionweights_gbbudget_usd_hr另有 4 个

版本历史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。