Autotrade — Autonomous Trading Agents

com.bitcoinsllm由 bitcoinsllm.com 发布官方发布者v1.4.2更新于 Oct 24, 2026

Deploy autonomous LLM trading agents and drive them over MCP.

已验证Streamable HTTP可网页运行金融

概览

AI 生成的概览

让助手部署自主交易代理、回测策略,并查看代理的盈亏、持仓与决策日志。

可以做什么
此服务器让助手部署并启动自主交易代理,代理按策略提示和指定模型运行。助手可执行历史回测并获取绩效统计与权益曲线,查询代理的实时盈亏、持仓、运行时间和错误次数,读取决策日志,并在代理运行环境中执行临时命令。
适用场景
适合在希望让助手代为部署和监控自动化交易代理,或先用历史数据回测策略时使用。若只是查询行情或做一般财务分析,则不需要此服务器。
运行要求
需连接远程端点,无需本地软件包。使用时须提供交易所和模型提供商的 API 密钥,以及策略提示和模型选择。
安装前请注意
此服务器会用真实密钥下单交易,可能造成实际资金损失。grant_agent_credentials 会接收并绑定交易所和模型提供商密钥,agent_execute 可在代理运行环境中执行任意命令,部署与回测也会把策略内容发送至第三方服务。安装前请确认密钥权限范围和资金上限。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Autotrade — Autonomous Trading Agents,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/com.bitcoinsllm%2Fautotrade/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "autotrade-autonomous-trading-agents": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent.bitcoinsllm.com/mcp"
    }
  }
}

工具

6

deploy_agent

Create and start an autonomous trading agent. Provide a strategy prompt, a model, and the exchange/model keys the agent should use to place orders.

输入参数name必填modelcontextexchangefeedbackstrategy必填model_keyreasoningmodel_infoexchange_keyagent_frameworkexchange_secret另有 4 个

run_backtest

Backtest a strategy against historical market data and return performance stats and an equity curve.

输入参数pairwindowcontextfeedbackstrategy必填reasoningmodel_infoagent_frameworkreferral_sourcesession_objectiveclient_applicationoperator_instructions

agent_status

Return the live status of a deployed agent: PnL, open positions, uptime, error count.

输入参数contextagent_id必填feedbackreasoningmodel_infoagent_frameworkreferral_sourcesession_objectiveclient_applicationoperator_instructions

agent_logs

Return the recent decision log for an agent — each entry with the model's reasoning and the order placed.

输入参数limitcontextagent_id必填feedbackreasoningmodel_infoagent_frameworkreferral_sourcesession_objectiveclient_applicationoperator_instructions

grant_agent_credentials

Attach or rotate the exchange and model-provider keys an agent uses. Keys are scoped to that agent.

输入参数contextagent_id必填feedbackmodel_keyreasoningmodel_infoexchange_keyagent_frameworkexchange_secretreferral_sourcesession_objectiveclient_application另有 1 个

agent_execute

Run an ad-hoc command inside the agent's runtime environment (for debugging a strategy or inspecting state).

输入参数command必填contextagent_idfeedbackreasoningmodel_infoagent_frameworkreferral_sourcesession_objectiveclient_applicationoperator_instructions

版本历史

1
  1. v1.4.2最新Sep 17, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。