Fedor Chishchin — AI agents & MCP servers

com.fedorthinks由 fedorthinks.com 发布官方发布者v1.1.0更新于 Oct 25, 2026

Read-only facts about AI engineer Fedor Chishchin: services, case studies, posts, courses, contact.

已验证Streamable HTTP可网页运行网页搜索与抓取知识与记忆

概览

AI 生成的概览

一个只读的远程 MCP 服务器，提供 AI 工程师的服务、案例、博客文章、课程和联系方式，供助手查询。

可以做什么
查询提供的两项服务（AI 智能体开发与 MCP 服务器开发）及其简介和页面链接，以及联系与雇佣信息，如时区、语言和通常响应时间。按方向筛选浏览案例研究，并以 Markdown 读取某一案例的全文。按标题和摘要中的词搜索博客文章，可限定标签，并读取文章全文。列出关于智能体、MCP、RAG、评估、架构、云和企业系统的速成课程，可按词筛选，并读取课程全文。
适用场景
当有人询问 Fedor Chishchin 的工作、想查看 AI 智能体与 MCP 相关的案例或博客文章、浏览其课程，或了解如何联系或雇佣他时适用。
运行要求
远程 streamable HTTP 端点；未声明任何软件包、环境变量或请求头。未声明身份验证。
安装前请注意
内容来自个人网站且为只读，应视为宣传材料而非中立参考资料。不要求任何凭据，也不写入数据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Fedor Chishchin — AI agents & MCP servers，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/com.fedorthinks%2Fsite/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "fedor-chishchin-ai-agents": {
      "type": "http",
      "url": "https://fedorthinks.com/mcp"
    }
  }
}

工具

8

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Get services

The two services Fedor offers — AI agent development and MCP server development — with a short summary and the page URL of each.

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List case studies

Case studies of real systems Fedor built. Filter by focus: 'agents', 'mcp', 'other' or 'all' (default). Returns slug, title, summary and URL; use get_case_study for the full text.

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Get a case study

The full text of one case study as Markdown, by slug (from list_case_studies).

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Search posts

Search Fedor's blog posts by words in the title and summary, optionally limited to one tag (e.g. 'agents', 'mcp'). Returns up to 10 matches, newest first; use get_post for the full text.

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Get a post

The full text of one blog post as Markdown, by slug (from search_posts).

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List courses

Fedor's express courses (plain-language explainers with a diagram per concept) on AI agents, MCP, RAG, evals, architecture, cloud and enterprise systems. Optionally filter by words in the title and summary. Returns slug, title, summary, level, reading time and URL; use get_course for the full text.

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Get a course

The full text of one course as Markdown, by slug (from list_courses). Courses are long: each concept has a card with what it is, an example, the catch and related concepts.

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Get contact info

How to hire or contact Fedor: the contact form and services URLs, his time zone, languages and usual response time.

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版本历史

2
  1. v1.1.0最新Oct 16, 2026
  2. v1.0.0Oct 15, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。