com.invokera由 invokera.com 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 24, 2026
Search, inspect and invoke every public tool on Invokera through one MCP connection.
发布方自己的服务：Book Search (Open Library)
一个远程 MCP 服务器，可搜索 Invokera 工具目录、查看工具的结构与端点，并调用已开放公开调用的工具。
Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/com.invokera%2Fdiscover/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"invokera-discover": {
"type": "http",
"url": "https://invokera.com/discover"
}
}
}Search the Invokera catalog for published tools across all projects. Returns a ranked list of tools (name, project, summary, category) WITHOUT their input schemas. Call describe_tool next to get the full schema and calling instructions for a specific tool.
limitquerycategoryGet the full input schema and calling instructions for one tool found via search_tools. Returns the JSON Schema plus the exact REST/MCP endpoint to call it on. Calling a tool requires that project's own endpoint token, obtained from its owner.
tool_name必填project_slug必填Call a tool whose owner has enabled public invocation, without needing that project's token. Only works for tools opted in by their owner; others return not-found (use describe_tool for how to call them with a token). Usage is metered to the tool owner. Get project_slug/tool_name and the argument schema from search_tools + describe_tool first.
argumentstool_name必填project_slug必填已满足适用检查项的 72%
该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。
请在注册中心条目中发布图标。
请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。
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让助手在互联网档案馆的 Open Library 目录中搜索图书和作者。
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一个远程 MCP 服务器，让助手查询任意 IANA 时区的当前日期、时间、星期和夏令时状态，并列出可用时区。
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让助手查询 100 多个国家的公共假日，可按年份查询，也可查询即将到来的假日。
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让助手查询 60 多个国家/地区的邮政编码，并返回匹配的地点名称、地区和坐标。
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通过三个只读工具提供 invokera.com 的实时健康状态和 AI 可读元数据（llms.txt、robots.txt）。