readygpu: hardware for local AI

com.readygpu由 readygpu.com 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 29, 2026

Live UK, Germany, Canada and US prices for GPUs and Macs that run open AI models. No sign-up.

已验证Streamable HTTP可网页运行商业与电商AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

查询在英国、德国、加拿大和美国销售的显卡、Mac 与迷你主机能否将某个开放权重 AI 模型完整载入内存运行,并给出估算速度与价格链接。

可以做什么
  • 按名称或任务搜索开放权重模型,获取标识、参数量、上下文长度与许可证
  • 按市场列出显卡和整机,可按最低显存及全新或二手筛选,并按速度或热度排序
  • 查看单张显卡或整机的规格、在指定上下文长度下可完整载入内存运行的模型及估算速度
  • 针对某个模型给出各上下文长度的显存需求,以及运行最快的内存显卡和最快的 Mac
  • 查看各市场“最适合本地 AI”的排名列表,并将两张显卡或整机并排对比
适用场景
适合在为本地运行开放权重模型挑选硬件时使用:判断模型能否完整载入内存、速度大致如何,以及到何处查看英国、德国、加拿大或美国的最新价格。
运行要求
通过 readygpu.com 的远程 streamable HTTP 端点访问;未声明需要账号、API 密钥或环境变量。需要网络连接,价格仅在所链接的 readygpu.com 页面上查看。
安装前请注意
速度是估算值而非实测基准,引用时应说明这一点。服务器不直接返回价格,而是链接到 readygpu.com 页面;据其说明为免费、只读且无需注册。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 readygpu: hardware for local AI,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/com.readygpu%2Freadygpu/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "readygpu-hardware-for-local-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://readygpu.com/api/mcp"
    }
  }
}

工具

6

search_models

Search open models

Find open-weight AI models by name or task (chat, coding, agentic, vision, reasoning). Returns each model's slug, size, context length and licence; use the slug with hardware_for_model.

输入参数tasklimitquery

find_hardware

Find graphics cards or machines

List graphics cards or complete machines (Macs, mini PCs) sold in a market, with memory, bandwidth, the estimated speed on a model and a link to each one's page and prices. Filter by minimum memory and new or used; sort by speed or popularity.

输入参数kindsortlimitmodelmarketcontextconditionmin_memory_gb

hardware_details

Hardware details

One graphics card or machine in a market: its specifications, which models it runs fully in memory at a context length and how fast, and a link to its page and prices.

输入参数slug必填marketcontext

hardware_for_model

Hardware to run a model

For one model: how much memory it needs at each context length, and the fastest hardware (and the fastest Mac) that runs it fully in memory in a market, with their speeds. Links the model's page, which shows the cheapest and best-value picks with prices.

输入参数model必填marketcontext

best_hardware

Best hardware lists

The ranked 'best for local AI' lists of a market (all graphics cards, cards under a price, used cards, Macs and mini PCs): best first by the most capable model each runs fully in memory. Prices are on each list's page.

输入参数listmarket

compare_hardware

Compare two

Two graphics cards or machines side by side in a market: memory, bandwidth, how many models each runs fully in memory, and the estimated speed of each on every model.

输入参数a必填b必填marketcontext

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Oct 29, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。