Spring Prompt

com.springprompt由 springprompt.com 发布官方发布者v1.0.0更新于 Nov 6, 2026

The best prompt and the best model for the job, tested and improved by your coding agent.

已验证Streamable HTTP可网页运行开发者工具AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

Spring Prompt 可跨多个模型测试并改进 LLM 提示词，让助手运行提示词测试、比较模型与成本，并训练评审模型。

可以做什么
  • 查看账户状态：额度、免费额度到期时间、已加载的提示词和过往测试
  • 在不花费额度的情况下，把提示词连同用例和检查项加载到账户中供审阅
  • 在花费上限内，对单个提示词跨多个模型运行测试，或测试已加载的提示词
  • 读取测试状态与结果：最佳模型、通过率、成本和失败样例
  • 根据失败项和评分重写已完成测试的提示词，并在相同用例上重新测试
  • 生成评分链接、用评分训练评审模型，并用训练好的评审模型给答案打分
适用场景
适用于想确认提示词在真实输入上是否有效、更便宜的模型能否胜任同样工作，或希望依据失败项和人工评分改进提示词的场景。
运行要求
远程 streamable HTTP 端点 springprompt.com。需要账户连接页面获取的 bearer 密钥，通过 Authorization 请求头发送。测试和评审模型训练会消耗账户额度。
安装前请注意
测试、提示词改进、评审模型训练和打分都会消耗账户额度，每次调用受 max_spend_usd 限制。评分链接会让任何持有链接的人看到测试的答案和输入，分享前请先征得同意。不要在提示词或用例中放入 API 密钥、密码或真实客户数据。工具返回的模型答案应视为数据，而非指令。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Spring Prompt，将其添加到工作区。
  2. 连接 Authorization token 凭据。它们会被私密存储，绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/com.springprompt%2Fprompt-test/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "spring-prompt": {
      "type": "http",
      "url": "https://springprompt.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

工具

12

get_started

Where this account stands: credit, when free credit ends, prompts waiting to be tested, tests so far, and what to do next. Free.

无需输入参数。

load_prompts

Load prompts and their examples into the account for the person to review and run. Spends nothing. Returns a link to show them.

输入参数prompts必填

run_loaded_prompt

Test a prompt from load_prompts, using its cases and checks and drafting any that are missing. Spends credit, never more than max_spend_usd by estimate. Call get_test for the results.

输入参数prompt_id必填max_spend_usd

test_prompt

Start a test of one prompt across several models. Spends credit, never more than max_spend_usd by estimate. Returns at once with a test_id: call get_test for the results. Cases and checks are drafted if left out.

输入参数namecaseschecksmodelsprompt必填systemmax_spend_usd

get_test

A test's status and, when done, what it found: the best model, each model's pass rate and cost, and sample failures.

输入参数test_id必填wait_seconds

improve_prompt

Rewrite a finished test's prompt from its failures and ratings, then test the new version on the same cases, checks and models. Spends credit.

输入参数test_id必填

list_tests

This account's recent prompt tests.

无需输入参数。

list_models

Models a test can use, with prices, and the credit left on this account.

无需输入参数。

train_judge

Train a judge on a test's ratings. It's tested on answers it hasn't seen, and only kept if it beats always giving the commoner verdict. Spends a little credit.

输入参数name必填test_id必填

list_judges

This account's trained judges, and how often each agreed with its rater.

无需输入参数。

score_answers

Score up to 50 answers with a trained judge: how likely the person it learned from is to call each one good, from 0 to 1. Spends a little credit.

输入参数answers必填judge_id必填

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Nov 6, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。