Memra

com.usememra由 usememra.com 发布官方发布者v4.7.1更新于 Oct 25, 2026

Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.

已验证Streamable HTTP可网页运行数据库知识与记忆

概览

AI 生成的概览

Memra 是一个远程、托管于欧盟的持久记忆服务器，让 AI 助手存储事实与决策，并通过语义加关键词的混合检索日后召回。

可以做什么
存储与召回事实、决策和模式，采用语义加 BM25 的混合检索，也能匹配精确标识符和错误码，并支持按 token 预算召回和会话开始时加载优先上下文。写入时检测矛盾，取代过时记忆并查看完整审计历史。提供陈旧度信号和修订令牌，保证确定性的写后读。以多租户命名空间组织记忆，支持 PII 脱敏和为子代理提供只读限定密钥。
适用场景
当助手需要跨会话或跨项目保留知识，且你希望召回结果确定、可审计而非由大模型生成时适用。也适合需要欧盟托管与隐私控制，或希望矛盾与过时事实被显式提示而非静默覆盖的团队。
运行要求
远程 Streamable HTTP 端点，无需本地运行时。需要提供商签发的 API 密钥，通过 Authorization Bearer 请求头发送；提供免费套餐。另提到可完全离线运行的本地包作为替代。
安装前请注意
API 密钥是放在 Authorization 请求头中的凭据，应妥善保管，子代理宜使用只读限定密钥。存储的记忆会发送并保存在提供商的欧盟托管服务上，避免写入机密或敏感个人数据。写入会创建、取代和停用记忆，应留意助手实际存储的内容。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Memra，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/com.usememra%2Fmemra/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "memra": {
      "type": "http",
      "url": "https://usememra.com/mcp"
    }
  }
}

README

Memra MCP Server

Persistent memory for AI agents — remote MCP server. EU-hosted (Helsinki), privacy-first, deterministic recall with no LLM in the hot path.

Endpoint: https://usememra.com/mcp (Streamable HTTP) · Registry: com.usememra/memra · Free tier, no credit card.

What it gives your agent

  • memra_remember / memra_recall — store facts, decisions, patterns; hybrid semantic + lexical (BM25) search that also matches exact identifiers and error codes
  • Write-time contradiction detection — storing a fact that clashes with existing knowledge returns conflicts[] so the agent can supersede the outdated one
  • Read-your-writes — every write returns a revision token; recall with wait_for_revision is deterministic
  • memra_supersede + memra_history — memories retire with full audit chains instead of going stale
  • Staleness signals — every result carries staleness_score / last_confirmed; the agent decides what to trust
  • Token-budget recall — max_tokens: 2000 returns the best memories that fit your context window
  • memra_bootstrap — priority context at session start
  • Multi-tenant namespaces, PII masking (7 EU language models), read-only scoped keys for subagents

Setup

Get an API key at usememra.com (free tier), then:

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http memra https://usememra.com/mcp --header "Authorization: Bearer memra_live_YOUR_KEY"

Cursor / Cline / any MCP client (mcp.json)

json
{  "mcpServers": {    "memra": {      "url": "https://usememra.com/mcp",      "headers": { "Authorization": "Bearer memra_live_YOUR_KEY" }    }  }}

Fully offline alternative: pip install memra-local — same tools, SQLite + ONNX embeddings, zero cloud calls.

Docs

SDKs: pip install memra-sdk · npm install @usememra/sdk · composer require memra/sdk

来源：README.md，提交 08e7946

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v4.7.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分