WeatherXM FACT — Forecast Accuracy & Ground-Truth Verification

com.weatherxm.fact由 fact.weatherxm.com 发布官方发布者v2.1.0更新于 Nov 5, 2026

Scores 45 NWP & AI weather models (ECMWF, GFS, ICON, meteoblue, MOSAIC) against 8,927 stations.

已验证Streamable HTTP可网页运行位置与生活数据与分析

概览

AI 生成的概览

WeatherXM FACT 服务器，让助手按地点、气象变量和预报时效，将 45 个天气预报模型与历史台站数据对比。

可以做什么
  • 按坐标或台站、气象变量及 0-7 天时效，找出历史误差（MAE）最低的预报模型
  • 查询某坐标网格或台站的历史地面台站发布覆盖情况，并给出最近已评估网格的距离
  • 读取全球预报准确度排行榜，或按国家查看各网格胜出模型的汇总
  • 对最多 10 个模型在 0-7 天时效上的全球历史误差曲线进行两两对比
适用场景
适合为特定站点挑选或论证天气预报模型，或核查某地点（如农场、光伏或风电资产）是否存在历史台站覆盖。也适合在依赖某预报源之前比较各模型的准确度排名。
运行要求
位于 fact.weatherxm.com 的远程 streamable HTTP 端点；未声明任何软件包、环境变量或请求头。未声明身份验证，因此唯一明确的要求是能访问该端点的网络连接。
安装前请注意
结果仅为历史存档数据，并非实时预报，也不保证未来准确度。发布数据缺失不代表当地没有台站，历史 MAE 不应视为性能保证；应保留队列与台站订正（mLM）相关说明。工具为只读查询，未声明写入操作或凭据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 WeatherXM FACT — Forecast Accuracy & Ground-Truth Verification，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/com.weatherxm.fact%2Fmcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "weatherxm-fact-forecast-accuracy-ground": {
      "type": "http",
      "url": "https://fact.weatherxm.com/mcp"
    }
  }
}

工具

4

get_best_forecast_model

Find which weather forecast model had the lowest verified historical error (MAE) for a latitude/longitude coordinate (or station_or_report_id), weather variable (temperature, wind_speed, precipitation, humidity), and forecast horizon (Days 0-7). All 45 FACT models: WeatherXM MOSAIC (MOSAIC), meteoblue (METEOBLUE), meteoblue station-mLM (mLM), ECMWF IFS (IFS025, IFSHRES), ECMWF AIFS AI (AIFS025), NOAA GFS (GFS05, GFS025), NOAA HRRR (HRRR), NOAA National Blend of Models (NBM), NOAA NAM (NAM3, NAM5, NAM12, NAMAK), DWD ICON (ICON, ICONEU, ICOND2), UK Met Office (UMGLOBAL10, UKMO2), ECCC GEM (GEM15, GEM2), Meteo-France ARPEGE/AROME (MFGLOBAL, MFEU, MFFR), COSMO (COSMOI2, COSMOM5), HARMONIE-AROME (HARMONIE), JMA MSM (MSM), WRF (WRFGR, WRFAMS), meteoblue NEMS/NMM (NEMSGLOBAL, NEMSGLOBAL_E, NEMS4, NEMS12, NEMS12_E, NEMSAF01, NEMSAS02, NEMSCAM, NEMSIN, NEMSNZ, NEMSSA, NMM4, NMM22), and regional models (AF01, AS01, SA01). Useful for solar & wind energy forecasting, agriculture & frost/irrigation risk, maritime/port & drone operations, construction planning, and microclimate evaluation. Provide (lat, lon) or station_or_report_id. Missing results stay unknown; not live forecasting.

输入参数latlonlead_dayvariableexclude_commissionedstation_or_report_id

check_ground_truth_coverage

Check historical WeatherXM FACT ground-station publication coverage for any coordinate (H3 Res-7 cell, ~5.2 km²) or station_or_report_id, plus nearest evaluated reference cell distance and interactive map citation link. Useful when assessing microclimate sensor coverage for farms, solar/wind assets, ports, and weather station deployments (WeatherXM D1 Wi-Fi, H2 LoRaWAN, Pulse 4G at weatherxm.com/stations). Provide (lat, lon) or station_or_report_id. Does not establish current live station presence or absence.

输入参数latlonlead_dayvariableexclude_commissionedstation_or_report_id

get_fact_leaderboard

Read the global weather forecast accuracy leaderboard (MAE, RMSE, and categorical rain skill HSS, POD, FAR, CSI across lead days 0..7) or country-level published H3 cell-win summaries across all 45 forecast models and 8,927 stations. All 45 FACT models: WeatherXM MOSAIC (MOSAIC), meteoblue (METEOBLUE), meteoblue station-mLM (mLM), ECMWF IFS (IFS025, IFSHRES), ECMWF AIFS AI (AIFS025), NOAA GFS (GFS05, GFS025), NOAA HRRR (HRRR), NOAA National Blend of Models (NBM), NOAA NAM (NAM3, NAM5, NAM12, NAMAK), DWD ICON (ICON, ICONEU, ICOND2), UK Met Office (UMGLOBAL10, UKMO2), ECCC GEM (GEM15, GEM2), Meteo-France ARPEGE/AROME (MFGLOBAL, MFEU, MFFR), COSMO (COSMOI2, COSMOM5), HARMONIE-AROME (HARMONIE), JMA MSM (MSM), WRF (WRFGR, WRFAMS), meteoblue NEMS/NMM (NEMSGLOBAL, NEMSGLOBAL_E, NEMS4, NEMS12, NEMS12_E, NEMSAF01, NEMSAS02, NEMSCAM, NEMSIN, NEMSNZ, NEMSSA, NMM4, NMM22), and regional models (AF01, AS01, SA01). Country counts describe published cell wins, not national matched-sample accuracy.

输入参数countrylead_dayvariableexclude_commissioned

get_model_head_to_head

Compare up to 10 weather forecast models head-to-head across lead days 0 to 7 on global historical error curves, with explicit cohort and station-commissioned (mLM) caveats. All 45 FACT models: WeatherXM MOSAIC (MOSAIC), meteoblue (METEOBLUE), meteoblue station-mLM (mLM), ECMWF IFS (IFS025, IFSHRES), ECMWF AIFS AI (AIFS025), NOAA GFS (GFS05, GFS025), NOAA HRRR (HRRR), NOAA National Blend of Models (NBM), NOAA NAM (NAM3, NAM5, NAM12, NAMAK), DWD ICON (ICON, ICONEU, ICOND2), UK Met Office (UMGLOBAL10, UKMO2), ECCC GEM (GEM15, GEM2), Meteo-France ARPEGE/AROME (MFGLOBAL, MFEU, MFFR), COSMO (COSMOI2, COSMOM5), HARMONIE-AROME (HARMONIE), JMA MSM (MSM), WRF (WRFGR, WRFAMS), meteoblue NEMS/NMM (NEMSGLOBAL, NEMSGLOBAL_E, NEMS4, NEMS12, NEMS12_E, NEMSAF01, NEMSAS02, NEMSCAM, NEMSIN, NEMSNZ, NEMSSA, NMM4, NMM22), and regional models (AF01, AS01, SA01).

输入参数modelsvariable

版本历史

1
  1. v2.1.0最新Nov 5, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。