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com.xlifflane由 xlifflane.com 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Xlifflane: the site's own MCP server — dataset; every answer cites the site.

已验证Streamable HTTP可网页运行数据与分析

概览

AI 生成的概览

让助手查询 Xlifflane 数据集：查看列、搜索与比较数据行、计算统计量并获取来源信息。

可以做什么
提供一组只读工具，用于查询 Xlifflane 的数据集。可先取得列结构与行数，再按关键词搜索、按列值精确取行、按指定顺序比较多个值，或计算数值列的统计量与排序取前几名。另有工具返回数据集来源、计算日期、许可与引用信息。
适用场景
当你需要在 Xlifflane 数据集上做快速问答时使用，例如比较两个项目、找出某列最高或最低的行，或计算数值列的统计量。若需要正确标注数据出处，也可用它取得来源与授权信息。
运行要求
需要能连接远程端点 xlifflane.com 的网络访问；不需要本地包、环境变量或请求头。
安装前请注意
所有工具均为查询性质，输入内容会发送至第三方远程服务 xlifflane.com。引用数字前应先读取来源与许可信息，确认可正确标注出处。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Site，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/com.xlifflane%2Fsite/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "site": {
      "type": "http",
      "url": "https://xlifflane.com/mcp"
    }
  }
}

README

该仓库没有 README。

工具

7

dataset_columns

Dataset columns and shape

The columns, which of them are numeric, the row count and the provenance banner of the Xlifflane dataset. Call this first to learn the schema.

无需输入参数。

dataset_row

Look a row up by an exact key

The rows of the Xlifflane dataset where a column equals a value exactly (case-insensitive).

输入参数value必填column必填

dataset_compare

Compare rows side by side

The rows of the Xlifflane dataset whose column is any of the given values, in the order given — for "X vs Y" questions.

输入参数column必填values必填

dataset_stats

Summary statistics for a numeric column

count, min, max, mean, median and sum of a numeric column of the Xlifflane dataset (grouping commas and currency are handled; non-numeric rows are excluded and counted).

输入参数column必填

dataset_top

Rank rows by a numeric column

The highest (or lowest) rows of the Xlifflane dataset by a numeric column — "which is the most/least X".

输入参数limitcolumn必填ascending

dataset_provenance

Where this data comes from, and how to cite it

The source, the date it was computed, the licence and the citation for the Xlifflane dataset. Read this to attribute a figure correctly.

无需输入参数。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 75%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。