Tanod ML

dev.tanodv0.1.0更新于 Oct 8, 2026

Local ML: text embeddings, reranking, similarity, named entities, zero-shot classification.

已验证Streamable HTTP可网页运行AI & ML

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 端点，为助手提供本地机器学习能力：文本嵌入、重排序、相似度、命名实体和零样本分类。

功能: Tanod ML 通过远程 streamable HTTP 端点提供机器学习基础能力。按其描述，涵盖文本嵌入、重排序、相似度比较、命名实体识别和零样本分类。清单中未列出具体工具，因此此处没有确切的工具名称和参数说明。
适用场景: 当助手需要嵌入、重排序、相似度、实体抽取或零样本标注，又不想在本地运行模型时，可以考虑使用。它是通用的机器学习工具端点，而非特定领域的集成。
运行要求: 需要支持 streamable HTTP 的远程 MCP 客户端，并指向提供方的端点。清单未声明任何软件包、环境变量或请求头，也未声明身份验证。

安装前请注意

清单未声明身份验证，因此无法确定请求是匿名还是另有网关控制；发送敏感文本前请先确认。用于嵌入或分类的文本会由第三方远程服务处理，除非了解提供方的数据处理方式，否则应避免提交机密内容。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "ml": {
      "type": "http",
      "url": "https://tanod.dev/mcp/ml"
    }
  }
}

工具元数据尚未被收录。