HumanMirror Forge

fr.humanmirror由 humanmirror.fr 发布官方发布者v1.0.1更新于 Oct 24, 2026

Five deterministic micro-tools for AI-agent data pipelines: clean, dedupe, normalize, score, detect.

发布方自己的服务：HumanMirror Flow

已验证Streamable HTTP可网页运行开发者工具数据与分析

服务详情

标识符: fr.humanmirror/forge
传输: Streamable HTTP
运行时: Web executable
信任: Verified
发布于: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此服务的命名空间属于 humanmirror.fr，且该域名同时运行其端点。这可以确认发布者，但并不代表该服务的工具是安全的。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/fr.humanmirror%2Fforge.svg)](https://sourceweft.com/mcp/fr.humanmirror%2Fforge?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务器，提供五个确定性的数据清洗微工具：清理 JSON、去重、实体规范化、质量评分与异常检测。

可以做什么: 清理并稳定 JSON：去除字符串首尾空白、规范化并排序键名，可选删除空值
按完全规范化匹配或指定关键字段去除重复的 JSON 记录
将实体名称、域名、URL 和邮箱规范化为稳定的机器可读值
按完整性、重复率和字段类型一致性为记录数组打分
使用 IQR 与稳健统计量检测数值异常值，并返回机器可读的异常位置
适用场景: 适合助手处理杂乱记录数组、需要在分析或入库前执行可重复的确定性清洗步骤时使用：标准化 JSON、去重、实体规范化、评估数据质量或标记异常值。
运行要求: 使用 humanmirror.fr 上的远程 streamable HTTP 端点，无需本地安装包。需要 HumanMirror Forge API 密钥，通过 Authorization 请求头以 bearer 方式发送。每次成功调用消耗 1 个 Forge 点数，因此需要有点数的账户。

安装前请注意

每次成功调用都会消耗 1 个 HumanMirror Forge 点数，频繁或自动化使用会产生费用。API 密钥通过 Authorization 请求头发送，应妥善保密。提交的记录数据会由第三方远程服务处理。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 HumanMirror Forge，将其添加到工作区。
连接 Authorization token 凭据。它们会被私密存储，绝不会在公开页面上展示。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/fr.humanmirror%2Fforge/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "humanmirror-forge": {
      "type": "http",
      "url": "https://humanmirror.fr/api/forge/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

该仓库没有 README。

工具

clean_json

Normalize JSON deterministically: trim strings, normalize object keys, optionally remove empty values, and sort keys for stable downstream processing. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

输入参数input必填options

dedupe_records

Remove duplicate JSON records using exact canonical matching or selected key fields. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

输入参数input必填options

normalize_entity

Normalize entity names, domains, URLs and emails into stable machine-readable canonical values. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

输入参数input必填

score_data_quality

Score record-array data quality using completeness, duplicate rate and field type consistency. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

输入参数input必填

detect_anomaly

Detect numeric outliers using IQR and robust summary statistics, returning machine-readable anomaly positions. One successful call consumes 1 HumanMirror Forge credit.

输入参数input必填