DealScanner

io.dealscanner由 dealscanner.io 发布官方发布者v1.1.0更新于 Oct 24, 2026

Search real-estate deals, rank top areas, run rental/BRRRR/flip analysis, pull sold comps.

已验证Streamable HTTP可网页运行金融数据与分析

概览

AI 生成的概览

让助手搜索 DealScanner 的投资房产、获取已售可比房源,并对美国房地产交易进行翻新、出租和 BRRRR 分析。

可以做什么
DealScanner 通过远程端点提供七个工具。search_deals 按地址、市镇或社区文本查找投资房产,可按策略、价格区间、卧室数、浴室数和房产类别筛选。get_property 返回单个地址的完整分析,analyze_brrrr 可基于现有房源或原始输入运行买-修-租-再融资-再重复分析。get_comps 返回近期已售可比房源,top_investment_areas 按资本化率、预计翻新回报率、库存量或中位价格对社区和市镇排名,area_stats 汇总某区域的市场、法拍、已售和投资统计,whoami 返回当前 API 主体的身份和权限范围。
适用场景
适合助手协助评估美国住宅投资交易时使用:按翻新、出租或 BRRRR 视角筛选房源、核对已售可比房源,或判断应重点关注哪些社区和市镇。
运行要求
需要远程 MCP 端点,无需本地安装包。清单未声明身份验证、环境变量或请求头,但 whoami 工具表明存在带权限范围的 API 主体。需要能访问 DealScanner 端点的网络。
安装前请注意
这些工具只读取 DealScanner 数据,但查询内容和地址会发送给第三方服务。访问似乎与带权限范围的 API 主体绑定,请确认客户端发送的凭据以及该主体可查看的内容。分析和区域排名是 DealScanner 自身的估算,不构成投资建议。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 DealScanner,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.dealscanner%2Fdealscanner/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "dealscanner": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.dealscanner.io/mcp"
    }
  }
}

README

该仓库没有 README。

工具

7

search_deals

Search DealScanner investment properties. Args: query: Address, municipality, or neighborhood text to match. strategy: Investment lens - one of "flip", "rental", "brrrr". min_price / max_price: Listing price bounds (USD). beds / baths: Minimum bedroom / bathroom count. property_class: Comma-separated neighborhood grades (A,B,C,D). source: "market" (listed) or "sheriff" (auction). limit: Max results (1-100). Returns a dict with `results`, `total`, and pagination info.

输入参数bedsbathslimitquerysourcestrategymax_pricemin_priceproperty_class

get_property

Get the full DealScanner analysis for one property by street address. Args: address: Full property address. strategy: "flip", "rental", or "brrrr".

输入参数address必填strategy

analyze_brrrr

Run a BRRRR (buy-rehab-rent-refinance-repeat) analysis. Provide either `address` to analyze an existing listing, or the raw inputs (`purchase_price`, `rehab_cost`, `arv`, `monthly_rent`) for an ad-hoc deal.

输入参数arvaddressrehab_costmonthly_rentpurchase_price

get_comps

Get recently sold comparable properties. Args: query: Address or area substring to match. limit: Max results (1-100).

输入参数limitquery

top_investment_areas

Rank the best areas to invest (neighborhoods + municipalities). Answers "where should I invest?" using DealScanner's market intelligence. Args: sort_by: Ranking metric - one of "cap_rate" (avg cap rate), "roi"/"flip_watch" (projected flip ROI), "count" (inventory), or "price" (lowest median price first). limit: Number of areas to return (1-50). Returns a dict with `areas` (name, type, cap_rate, roi, count, median_price, ...) sorted by the chosen metric.

输入参数limitsort_by

area_stats

Get aggregated market, sheriff, sold, and investment stats for one area. Args: name: Neighborhood or municipality name (e.g. "Point Breeze North"). area_type: "neighborhood" or "municipality". Returns counts, median prices, average cap rate, and sold-comp metrics for the area.

输入参数name必填area_type

whoami

Return the identity and scopes of the current DealScanner API principal.

无需输入参数。

版本历史

1
  1. v1.1.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 75%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。