MCP KQL Server

io.github.4R9UN由 GitHub 账号 4R9UN 发布v2.1.5更新于 Oct 24, 2026

Execute KQL in AI prompts via NL2KQL with schema discovery and Azure Data Explorer integration

已验证STDIO仅桌面数据库数据与分析

概览

AI 生成的概览

一个本地 MCP 服务器，让助手把自然语言问题转成 KQL，并通过架构发现对 Azure Data Explorer 执行查询。

可以做什么
将自然语言提示转换为面向 Azure Data Explorer 的 KQL 查询，并借助架构发现让生成的查询基于可用的表和列。对已连接的 Azure Data Explorer 资源执行生成的 KQL。清单未列出具体工具，因此确切操作在此无法说明。
适用场景
当你使用 Azure Data Explorer，希望助手根据日常语言问题起草并运行 KQL 查询、而不必自己编写查询语法时，适合添加。
运行要求
作为本地进程通过 stdio 运行，安装自 PyPI 包 mcp-kql-server，需要 Python 环境。它连接 Azure Data Explorer，意味着需要可访问的集群和数据库以及 Azure 凭据，但清单未声明任何认证方式或环境变量。
安装前请注意
查询会在真实的 Azure Data Explorer 数据库上执行，生成的 KQL 可能读取数据，在大表上也可能耗时或产生费用，运行前请先检查查询。清单未说明认证细节，安装前请确认凭据如何提供以及查询数据发往何处。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 MCP KQL Server，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v2.1.5最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。