
Apify Content for RAG
io.github.AHMEDFOUAAD由 GitHub 账号 AHMEDFOUAAD 发布v1.0.0更新于 Nov 11, 2026
Fresh RSS/Atom items, published podcast transcripts and public PDF text via Apify.
发布方自己的服务:Apify MCP Server
概览
托管在 Apify 上的 MCP 预设,为助手提供三个工具,用于抓取最新 RSS/Atom 条目、播客文字稿和公开 PDF 文本,供 RAG 使用。
- 可以做什么
- 抓取指定订阅源的最新 RSS/Atom 条目
- 获取已发布的播客文字稿
- 提取公开 PDF 中的文本
- 查看和管理由此产生的 Actor 运行与数据集(运行详情、数据集条目、键值存储记录、中止运行)
- 适用场景
- 适合让助手把最新的公开素材(新闻订阅源、播客文字稿、PDF 文档)拉取到检索或摘要流程中,同时避免暴露整个 Apify Store 的工具列表。
- 运行要求
- 远程 streamable HTTP 端点 mcp.apify.com,并带上该预设的 tools 参数。需要 Apify 账户并完成认证:OAuth 登录,或以 Authorization Bearer 头传入 Apify API 令牌。运行费用计入该账户,需要网络访问。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Apify Content for RAG,将其添加到工作区。
- 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.AHMEDFOUAAD%2Fapify-rag-content/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。
{
"mcpServers": {
"apify-content-for-rag": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=ahmed.fouaad82/rss-feed-reader,ahmed.fouaad82/podcast-published-transcripts,ahmed.fouaad82/public-pdf-text"
}
}
}README
Apify MCP data presets for AI agents
Copy-paste MCP configs that give Claude Desktop, Cursor, VS Code (Copilot) or Claude Code a small, focused set of public-web-data tools instead of the whole Apify Store. Each bundle points the official hosted Apify MCP server at three specific Actors using its documented ?tools= URL parameter, so the agent sees exactly three dedicated tools plus the run/dataset helpers.
Disclosure: I (GitHub @AHMEDFOUAAD, Apify user
ahmed.fouaad82) built and sell these Actors on Apify Store. They are paid per result (pay-per-event). The first results of every run are free (25 for most of these Actors; see each Store page's Pricing tab), then the listed price applies. You need your own Apify account (OAuth sign-in or your own API token); runs bill to your account, and Apify's free plan includes $5/month of usage. This repo only contains client configs: it is not affiliated with or endorsed by Apify.
Each bundle folder has: cursor.mcp.json, vscode.mcp.json, token variants, claude_desktop_config.json (stdio bridge via mcp-remote) and a server.json (official MCP Registry entry).
Why presets?
- Fewer, sharper tools. A preselected endpoint exposes only the tools for one job, which keeps the agent's tool list short and its choices predictable (Apify recommends pinning tools in production).
- Fresh public data. Job boards, feeds, transcripts, PDFs, sitemaps and link status, fetched at run time, returned as structured JSON.
- Pay per result. No subscription for these Actors; the first results of every run are free.
Verified
On 2026-11-11 the three endpoints were initialized against https://mcp.apify.com (server apify-mcp-server 0.21.5) and tools/list returned the expected tools, for example for the jobs bundle:
The jobs bundle's claude_desktop_config.json was also run as-is through npx mcp-remote@latest (stdio bridge, Node 22): initialize and tools/list returned the same 7 tools.
A real tool call (ahmed-dot-fouaad82--rss-feed-reader, 3 items from the Hacker News RSS feed) returned SUCCEEDED with 3 dataset rows and 0 charged results (free slice). Re-run the check yourself with scripts/check_preset.py.
Notes from that test:
- Endpoints that preload an Actor require authentication (OAuth or token); without it the server answers HTTP 401. Only discovery tools (
search-actors,fetch-actor-details, docs) work anonymously. - OAuth sign-in was not exercised by the script (it used a token header); OAuth is the method Apify documents as recommended.
Security
- Never commit your Apify token. The token variants read it from an environment variable or a secure prompt.
- The Actors only read public pages (no logins, no private data). Each Store page documents its sources and robots/ToS limits.
Licence
MIT for the configs and script in this repo. The Actors are separate paid products on Apify Store.
来源:README.md,提交 e6e1639
工具
0版本历史
1- v1.0.0最新Nov 11, 2026
评分
已满足适用检查项的 85%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分
其他 Apify 集成
Apify MCP Server
com.apify官方发布者
Apify 官方托管的 MCP 服务器,让助手在 Apify Store 中查找、运行数千个抓取、爬取与自动化 Actor 并读取结果。

Dataset Merge, Dedupe & Clean: Combine Apify Datasets
由 GitHub 账号 stellalytics 发布
一个托管在 Apify 上的远程 MCP 服务器,让助手合并 Apify 数据集,并按网站、邮箱、电话或任意字段去除重复记录。

Abu Dhabi Property Transactions (Apify) - ADREC sold prices since 2019
由 GitHub 账号 datadmon 发布
由 Apify 托管的 MCP 服务器,让助手以结构化 JSON 获取 2019 年以来阿布扎比 ADREC 房产成交数据。

Google Sheets Import and Export for Apify
由 GitHub 账号 bepolabs 发布
由 Apify 托管的 MCP 服务器,让助手把抓取结果导出到 Google 表格,或把表格导入为干净数据。

Apify Public job boards
由 GitHub 账号 AHMEDFOUAAD 发布
由 Apify 托管的 MCP 预设,为助手提供三个工具,用于抓取 Greenhouse、Lever 等招聘系统上的公开招聘信息。