Clickhouse Dataops Mcp

io.github.Aguantar由 GitHub 账号 Aguantar 发布v0.1.1更新于 Oct 24, 2026

DataOps ClickHouse MCP server with query optimization and pipeline monitoring

已验证STDIO仅桌面数据库数据与分析

概览

AI 生成的概览

面向 ClickHouse DataOps 的本地 MCP 服务器：执行只读 SELECT、分析与优化查询，并查看管道延迟、数据质量和磁盘使用情况。

可以做什么
执行带分区裁剪警告和行数限制的只读 SELECT 查询，列出带描述的表，或查看表结构、键和分区信息。通过 EXPLAIN 分析查询并给出优化建议，诊断慢查询。按分段监控 CDC 管道延迟（p50/p95/p99），检测空值、重复、缺口和市场覆盖等数据质量问题。分析磁盘占用并给出 TTL 与优化建议。
适用场景
适合在 DataOps 场景下让助手排查 ClickHouse 数据仓库：调优慢查询、检查管道延迟、验证数据质量，或在无写入权限的情况下审查存储与 TTL 设置。
运行要求
以 pip 安装的 Python 包形式在本地通过 stdio 运行。需要可访问的 ClickHouse HTTP 端点，以及环境变量 CLICKHOUSE_HOST、CLICKHOUSE_PORT、CLICKHOUSE_USER、CLICKHOUSE_PASSWORD 和 CLICKHOUSE_DATABASE；查询超时可通过 CLICKHOUSE_QUERY_TIMEOUT 配置。
安装前请注意
需要通过 CLICKHOUSE_PASSWORD 提供 ClickHouse 密码，应安全地保存在客户端配置中。服务器设计为只读，会拦截 DDL/DML、多语句查询和不在允许列表中的系统表，但查询仍会访问数据库，可能把表数据暴露给助手。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Clickhouse Dataops Mcp，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

clickhouse-dataops-mcp

mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp

A DataOps-focused MCP server for ClickHouse with query optimization, pipeline latency analysis, and data quality monitoring.

Features

Unlike generic ClickHouse MCP servers that only run queries, this server acts as a query optimization advisor:

  • ch_query — Execute SELECT with automatic partition pruning warnings
  • ch_explain_query — EXPLAIN-based analysis with optimization suggestions
  • ch_table_schema — Comprehensive table metadata (columns, keys, partitions, samples)
  • ch_pipeline_latency — CDC pipeline per-segment latency (p50/p95/p99)
  • ch_data_quality — Null/duplicate/gap detection with market coverage checks
  • ch_slow_queries — Slow query detection with root cause diagnosis
  • ch_disk_usage — Disk analysis with TTL and optimization recommendations
  • ch_list_tables — Table catalog with built-in descriptions

Safety

All queries are read-only. DDL/DML operations are blocked at the SQL validation layer:

  • Blocked: DROP, TRUNCATE, DELETE, ALTER, INSERT, UPDATE, CREATE, etc.
  • Multi-statement queries blocked (; separator)
  • Comment-based bypass prevented (comments stripped before validation)
  • System tables restricted to allowlist
  • Query timeout: 30 seconds
  • Row limit enforcement

Installation

bash
pip install clickhouse-dataops-mcp

Usage with Claude Code

Add to your .mcp.json:

json
{  "mcpServers": {    "clickhouse": {      "command": "clickhouse-mcp-server",      "env": {        "CLICKHOUSE_HOST": "localhost",        "CLICKHOUSE_PORT": "8123",        "CLICKHOUSE_DATABASE": "cdc_pipeline"      }    }  }}

Environment Variables

VariableDefaultDescription
CLICKHOUSE_HOSTlocalhostClickHouse HTTP host
CLICKHOUSE_PORT8123ClickHouse HTTP port
CLICKHOUSE_USERdefaultClickHouse username
CLICKHOUSE_PASSWORD(empty)ClickHouse password
CLICKHOUSE_DATABASEcdc_pipelineDefault database
CLICKHOUSE_QUERY_TIMEOUT30Query timeout in seconds

License

MIT

来源：README.md，提交 82e819e

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分