Cache Proxy

io.github.Ainode-tech由 GitHub 账号 Ainode-tech 发布v0.1.1更新于 Oct 25, 2026

LLM caching proxy (x402 USDC on Base) - exact + semantic cache. Free health.

已验证Streamable HTTP可网页运行数据与分析AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个远程 LLM 缓存代理，让助手通过精确与语义缓存转发模型请求，并提供免费健康检查。

可以做什么
通过 health 工具检查服务器状态，并可选择回显一个值。通过缓存代理发送 LLM 请求：命中缓存时直接返回缓存响应，否则转发到上游 LLM。
适用场景
当你希望重复或相似的 LLM 请求由共享缓存响应、而不是每次都调用上游模型，并且愿意按次付费时，可以考虑使用。
运行要求
需要远程 streamable HTTP 端点；未声明本地包、环境变量或请求头。描述提到基于 Base 的 x402 USDC 支付，因此缓存查询可能需要支持付费的客户端和钱包余额。
安装前请注意
描述称该代理通过 Base 上的 x402 USDC 收费，缓存查询可能从钱包扣款。经 cache_query 发送的提示词会转发给上游 LLM，并可能存入共享缓存，请勿发送机密内容。未声明任何身份验证。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Cache Proxy，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Ainode-tech%2Fcache-proxy/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "cache-proxy": {
      "type": "http",
      "url": "https://cache.api.ainode.tech/mcp"
    }
  }
}

工具

2

health

Health check. Returns server status and optional echo.

输入参数echo

cache_query

Send an LLM request through the caching proxy. Returns cached response if available, otherwise proxies to upstream LLM.

输入参数body必填path必填api_key必填provider必填cache_ttl

版本历史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。