
Aito
io.github.AitoDotAIv1.2.0更新于 Oct 10, 2026
Predictions over your own data with $p and $why, no model training; says when Aito does not fit.
概览
让助手在自有的 Aito 预测数据库上执行预测、推荐、匹配和搜索,并返回概率与依据。
- 功能
- 这是一个面向 Aito 预测数据库的 MCP 服务器,通过 Aito v2 API 提供 predict、recommend、relate、match、search、query、evaluate、get_schema、put_schema 和 upload_rows 等工具。结果包含 $p(可设定阈值的概率)和 $why(支撑证据)。各工具说明会指出何时适合用 Aito,何时改用语言模型、已训练模型或搜索引擎更合适。除非显式开启写入,否则为只读。
- 适用场景
- 当助手需要直接基于已存入 Aito 实例的数据回答问题或给出推荐、且不想训练模型时适用。适合已经在运行 Aito、希望在编码代理或对话助手中使用预测查询、匹配或查看模式的团队。
- 运行要求
- 以 stdio 方式在本地运行,通常通过 uvx aito-mcp 启动,因此需要 Python 运行时和 uv。需要一个 Aito 实例,可通过 AITO_URL 与 AITO_API_KEY 环境变量定位,或使用 aito start 命令写入的配置档案。除非开启写入,只读 API 密钥即可。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Aito,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
aito-mcp
An MCP server for Aito, the predictive database, for AI assistants and
coding agents: uvx aito-mcp.
Its tools are predict, recommend, relate, match, search, query, evaluate, get_schema,
put_schema and upload_rows over the Aito v2 API. Each tool's description says when Aito
fits and when another tool (a language model, a trained model, a search engine) is the
better choice. Results carry $p (a probability you can set a threshold on) and $why
(the evidence). It is read-only unless started with AITO_MCP_ALLOW_WRITES=1.
The server finds the instance like the Aito Python SDK: AITO_URL and AITO_API_KEY, or
the profile aito start writes for a local Aito (pip install aitoai, then aito start).
Setup for Claude Code and other assistants: https://aito.ai/docs/articles/use-aito-from-claude-code-and-other-ai-assistants/
When Aito fits, and when another tool is the better choice: https://aito.ai/docs/articles/when-to-use-aito-and-when-not/
The code lives in aitoai (aito.mcp); this package
only installs it with the mcp extra. Source: https://github.com/AitoDotAI/aito-python-tools
来源:packaging/aito-mcp/README.md,提交 f5414e9
工具
0版本历史
1- v1.2.0最新Oct 10, 2026


