India Land Parcels (Khasra & Survey Numbers · भूमि अभिलेख)

io.github.BumiAtlas由 GitHub 账号 BumiAtlas 发布v1.0.0更新于 Nov 1, 2026

Indian khasra and survey parcels in five states by coordinates, ULPIN or number in a village.

发布方自己的服务：Numbers Online — phone intelligence

已验证Streamable HTTP可网页运行位置与生活数据与分析

服务详情

标识符: io.github.BumiAtlas/india-land-parcels
传输: Streamable HTTP
运行时: Web executable
信任: Verified
发布于: Nov 1, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此条目所属的 GitHub 账号 BumiAtlas。这并不表明该账号就是产品方。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.BumiAtlas%2Findia-land-parcels.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.BumiAtlas%2Findia-land-parcels?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

面向印度五个邦地籍地块的远程 MCP 服务器，让助手按坐标、ULPIN 或 khasra/测量编号查询地块并在影像上查看。

可以做什么: 按经纬度、中央邦 ULPIN，或村庄内的 khasra/测量编号查找地块，返回完整记录，并可选择返回 GeoJSON 边界
列出某村庄的地块，包含各邦自有字段，如村庄、tehsil 与县代码、测量与细分编号、土地类型代码
生成地块或点位的卫星或街道地图图像，视野内每个地块均描边并以 khasra 或测量编号标注
适用场景: 适合在拉贾斯坦邦、中央邦、果阿邦、阿萨姆邦或拉克沙群岛做土地调研：确认某位置属于哪块地、查找已知测量编号，或在影像上查看地块分布。
运行要求: 需在 MCP 客户端中作为自定义连接器添加远程端点，并通过 OAuth 使用 Google 账号登录。未声明任何软件包或环境变量。

安装前请注意

仅覆盖五个邦，数字化村庄图与影像常有 10 米以上偏移。数据是公开数据的副本，仅供研究，不构成法定土地记录。果阿邦的占用人姓名被省略。登录使用 Google 账号（OAuth）。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 India Land Parcels (Khasra & Survey Numbers · भूमि अभिलेख)，将其添加到工作区。
连接所需的凭据。它们会被私密存储，绝不会在公开页面上展示。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.BumiAtlas%2Findia-land-parcels/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "india-land-parcels-khasra-survey-numbers": {
      "type": "http",
      "url": "https://bumiatlas.com/mcp/india"
    }
  }
}

README

India Land Parcels & Khasra Lookup MCP (भारत)

हिन्दी

Connect your AI assistant (Claude, ChatGPT, Cursor) to BumiAtlas for Indian land research through the Model Context Protocol (MCP).

This listing is a focused entry point for:

Cadastral parcels from five states' land-record portals, compiled by datameet: Rajasthan (Rajdharaa), Madhya Pradesh (MPBhulekh), Goa (OneMapGoaGIS), Assam (Bhuvan) and Lakshadweep
Parcel lookup by coordinates, Madhya Pradesh ULPIN, or khasra/survey number in its village (35/1 in Calem, Goa)
Each state's own fields: village, tehsil and district codes, survey and subdivision numbers, land-type codes
Satellite and street map images of a parcel and its neighbours, labelled by khasra or survey number

Only these five states are loaded. The maps are digitised village sheets: offsets of 10 m or more from imagery are common. Goa's occupant names are left out.

Connect

Add it as a custom connector in any MCP client and sign in with Google. Tools, examples and data notes: bumiatlas.com/mcp-docs/india.

Claude: Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL, then Connect.
ChatGPT: Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode, then Create with the URL and OAuth authentication.

Tools

Tool	Description
`IN_parcel_search`	Find parcels by `latitude, longitude`, ULPIN, or khasra/survey number with state and village; each result is the whole record, the boundary as GeoJSON on request
`IN_parcel_image`	Satellite or street map image of a parcel or point, with every parcel in view outlined and labelled with its khasra or survey number

Example prompts

"Which parcel is at 15.34334, 74.17635 in Goa?"
"Find survey number 35/1 in Calem, Goa, and show it on satellite imagery."
"List the parcels of a village in Rajasthan."
"Show the khasra parcels around this point."

Data source

Parcels from the state land-record portals (Rajdharaa, MPBhulekh, OneMapGoaGIS, Bhuvan, Bharatmaps), compiled by datameet / ramSeraph indian_cadastrals (CC0). A copy of public data for research, not a legal land record.

हिन्दी

अपने AI सहायक (Claude, ChatGPT या Cursor) को Model Context Protocol (MCP) के ज़रिए BumiAtlas से जोड़ें और भारत के भूमि अभिलेखों पर शोध करें।

राजस्थान, मध्य प्रदेश, गोवा, असम और लक्षद्वीप के भू-खंड
निर्देशांक, ULPIN या गाँव में खसरा/सर्वे नंबर से खोज
भू-खंड और उसके पड़ोसी खंडों की सैटेलाइट और मानचित्र तस्वीरें

मालिकों के नाम शामिल नहीं हैं।

जोड़ें: किसी भी MCP क्लाइंट में https://bumiatlas.com/mcp/india को custom connector के रूप में जोड़ें और Google से साइन इन करें। टूल के नाम अंग्रेज़ी में हैं, लेकिन सहायक हिन्दी में जवाब दे सकता है।

来源：README.md，提交 6ac1b95