
URL to Markdown Converter
io.github.CleanData-Labs由 GitHub 账号 CleanData-Labs 发布v1.0.1更新于 Oct 30, 2026
Web pages and PDFs to clean, LLM-ready Markdown with token counts, small crawls and RAG chunks.
概览
AI 生成的概览
远程 Apify MCP 服务器,可将网页和 PDF 转换为干净、适合 LLM 使用的 Markdown,并提供 token 计数、小型爬取和 RAG 分块。
- 可以做什么
- 将单个网页或 PDF 转换为适合 LLM 输入的干净 Markdown。
- 在返回 Markdown 的同时给出 token 计数。
- 对站点进行小规模爬取并收集转换后的页面。
- 生成分块输出,用于检索增强生成(RAG)流程。
- 适用场景
- 当助手需要网页或 PDF 的可读文本而非原始 HTML 时适用,例如用于摘要、建立索引、为 RAG 分块,或从同一站点收集少量页面。
- 运行要求
- 远程 MCP 端点 mcp.apify.com,使用 streamable HTTP。必须认证:在 Authorization 头中以 Bearer 形式提供 Apify token,或将该头留空改用 Apify OAuth 登录。需要 Apify 账号和网络访问。
安装前请注意
Authorization 头携带 Apify token,属于凭据,应避免出现在共享日志和配置中。爬取会获取第三方网页内容,页面文本会传给该服务并再交给助手。使用可能受 Apify 账号额度或计费限制。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 URL to Markdown Converter,将其添加到工作区。
- 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.CleanData-Labs%2Furl-to-markdown/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。
{
"mcpServers": {
"url-to-markdown-converter": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=cleandata-labs/url-to-markdown"
}
}
}工具
0该服务器需要登录,因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具,也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。
版本历史
2- v1.0.1最新Oct 30, 2026
- v1.0.0Oct 29, 2026
评分
已满足适用检查项的 67%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
- 许可证不适用
托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。