Clipquery

io.github.CloudCorpRecords由 GitHub 账号 CloudCorpRecords 发布v0.1.0更新于 Nov 3, 2026

用自然语言搜索已处理的视频库，并返回匹配的视频片段。

AI 翻译由 AI 模型根据下方的原文描述翻译，可能有误。

原文描述

Search your processed video library in natural language and get matching segments back.

已验证STDIO仅桌面

概览

Clipquery 的本地 MCP 服务；无需登录；STDIO。

暂无 AI 概览：以下信息来自注册中心条目和服务本身。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Clipquery，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

clipquery

Search a personal video library with natural language. Videos processed by the Flashback system are split into ~30-second segments, analysed for visual content, transcribed, and embedded; a query is matched semantically against those segments, and each result comes back with an AI-generated description, a relevance score (0–1), a direct URL to view the segment, and the time that URL expires. Presigned URLs expire after 1 hour — run the query again for fresh ones.

Configuration

Two environment variables are required for query_videos:

  • FLASHBACK_USER_ID — your unique Flashback account identifier (e.g. 4087fce3-3d86-4047-b35f-4004b4c19192)
  • FLASHBACK_API_BASE_URL — the base URL of the Flashback video processing API. The upstream publishes no default, so this must be set; a missing value is an error naming the variable, raised before any request.

get_setup_instructions is local and needs no configuration.

CLI

bash
npx @reneturcios/clipquery query "person talking" --max-results 5npx @reneturcios/clipquery query "meeting discussion about deadlines"npx @reneturcios/clipquery setupnpx @reneturcios/clipquery --version

Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including missing configuration), 2 on a usage error.

MCP server

bash
npx -y @reneturcios/clipquery mcp

MCP client config:

json
{  "mcpServers": {    "clipquery": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@reneturcios/clipquery", "mcp"],      "env": {        "FLASHBACK_USER_ID": "your-flashback-user-id",        "FLASHBACK_API_BASE_URL": "https://your-flashback-api-host"      }    }  }}

Tools

  • query_videos — Search for video clips based on natural language query. query (string, required) — natural language description of what you're looking for; max_results (integer, optional, default 10) — maximum number of results to return (1–15).
  • get_setup_instructions — Get detailed setup instructions for the video query system. No parameters.

The server also mirrors the upstream's documented resource URI concept in its guide text only; no MCP resources are served.

Docker

bash
docker run -i -e FLASHBACK_USER_ID -e FLASHBACK_API_BASE_URL ghcr.io/cloudcorprecords/clipquerydocker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/clipquery setup

Development

bash
npm installnpm run build   # tsc -> dist/npm test        # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network)npm run dev     # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

来源：README.md，提交 9634272

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.0最新Nov 3, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分