Localmodels

io.github.CloudCorpRecords由 GitHub 账号 CloudCorpRecords 发布v0.1.0更新于 Nov 3, 2026

与本地 Ollama 服务器交互：列出、拉取、检查、生成、聊天和嵌入。

AI 翻译由 AI 模型根据下方的原文描述翻译，可能有误。

原文描述

Talk to a local Ollama server: list, pull, inspect, generate, chat and embed.

已验证STDIO仅桌面AI 与机器学习

概览

Localmodels 的本地 MCP 服务；无需登录；STDIO。

暂无 AI 概览：以下信息来自注册中心条目和服务本身。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Localmodels，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

localmodels

localmodels puts a locally running Ollama server behind an MCP interface (with a matching CLI). List what is installed, pull or remove models, inspect one, then generate, chat, or embed — all against models that run on your own machine.

There is no API key and no account. The server address comes from OLLAMA_HOST and defaults to http://127.0.0.1:11434. A value without a scheme gets http:// in front of it, and trailing slashes are ignored. If no Ollama server is reachable, calls fail with the underlying connection error — they never invent an empty result.

Install

bash
npx @reneturcios/localmodels listdocker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/localmodels

In a container, point OLLAMA_HOST at the host (for example with host networking), since 127.0.0.1 inside the container is the container itself.

CLI

bash
localmodels listlocalmodels show llama3.2localmodels pull qwen2.5localmodels delete old:modellocalmodels copy llama3.2 my-llamalocalmodels generate llama3.2 "Write a haiku about autumn"localmodels chat llama3.2 "Hello!"localmodels embed nomic-embed-text "some text to embed"localmodels runninglocalmodels versionlocalmodels --version

Exit codes: 0 success, 1 server/lookup error, 2 usage error.

MCP server

bash
npx -y @reneturcios/localmodels mcp
json
{  "mcpServers": {    "localmodels": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@reneturcios/localmodels", "mcp"],      "env": { "OLLAMA_HOST": "http://127.0.0.1:11434" }    }  }}

The env block is optional; the default address is used without it.

Tools

ToolInputUpstream route
list_models—GET /api/tags
show_modelmodelPOST /api/show
pull_modelmodelPOST /api/pull (stream: false)
delete_modelmodelDELETE /api/delete
copy_modelsource, destinationPOST /api/copy
generate_completionmodel, prompt, system (optional)POST /api/generate (stream: false)
chat_completionmodel, messages (array of {role, content})POST /api/chat (stream: false)
create_embeddingmodel, inputPOST /api/embed
list_running_models—GET /api/ps
get_version—GET /api/version

Development

bash
npm installnpm run buildnpm testnpm run dev

Tests run entirely on fake-fetch fixtures; no live Ollama server is required or contacted.

License

MIT — see LICENSE.

来源：README.md，提交 6a22170

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.0最新Nov 3, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分