Contextual

io.github.Contextual-Laboratories由 GitHub 账号 Contextual-Laboratories 发布v1.0.2更新于 Oct 24, 2026

Persistent memory for AI coding agents: local-first semantic search, dependency graphs, git history.

已验证STDIO仅桌面知识与记忆开发者工具

概览

AI 生成的概览

Contextual 是一个本地优先的 MCP 服务器,通过语义搜索、依赖图和 git 历史为 AI 编程助手提供持久记忆。

可以做什么
为 AI 编程助手提供跨会话的持久记忆,数据保存在本地而非托管服务。支持对项目代码和上下文进行语义搜索。提供依赖图,帮助助手理解代码之间的关联。将 git 历史纳入记忆上下文。清单未列出具体工具,因此此处不描述确切操作。
适用场景
当你希望编程助手在会话之间保留项目上下文,并能按语义、依赖关系或历史提交查找代码,而不必每次重新读取文件时,适合使用。尤其适合重视数据留在本机的本地开发场景。
运行要求
作为本地 stdio 进程运行,需从 PyPI 包 contextual-engine 安装,因此需要 Python 环境。可选设置环境变量 CONTEXTUAL_LOG_LEVEL 控制日志详细程度,默认值为 INFO。未声明任何身份验证。
安装前请注意
它会在本地索引并存储项目代码和 git 历史作为持久记忆,请留意所指向的代码仓库以及这些数据的存放位置。清单未显示需要凭据、付费或向第三方传输数据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Contextual,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.0.2最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。