
T Rush Mcp
io.github.DevDs1989由 GitHub 账号 DevDs1989 发布v1.0.2更新于 Oct 24, 2026
MCP server for t-rush. Exposes TODO/FIXME scanning and streak tracking to AI agents.
发布方自己的服务:Rush SR Lap Analyzer
概览
本地 MCP 服务器,让 AI 编程助手扫描代码库中的 TODO/FIXME 注释、排序并标记完成,同时记录连续完成记录。
- 可以做什么
- 查找并按优先级排列仓库中未完成的 TODO/FIXME 注释,也可返回未排序的原始列表
- 模糊搜索已有注释以定位具体任务
- 确认注释已从文件中移除并标记为已解决
- 读取用户当前的 t-rush 连续记录与统计
- 汇总多个本地仓库的技术债总量
- 适用场景
- 适合希望 AI 编程代理自行从技术债中挑选任务、而不是盲目猜测的场景,也适合让代理修复的 TODO 与个人连续完成记录保持同步。
- 运行要求
- 需要 Node.js 18 或更高版本;可通过 npm 全局安装,或用 npx 作为本地 stdio 进程运行。未声明任何账号、API 密钥或环境变量。会读写用户主目录下的本地 t-rush 数据文件。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 T Rush Mcp,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
t-rush-mcp
Speedrun your technical debt, now powered by AI.
An MCP (Model Context Protocol) server that exposes the power of t-rush directly to AI coding assistants like Antigravity, Claude, and others. Let your AI agents find, prioritize, and fix TODO · FIXME · BUG comments across your codebase.
Why t-rush-mcp?
AI coding agents are great at fixing bugs, but they often struggle to know what to work on when left unattended. t-rush-mcp bridges this gap by exposing your codebase's technical debt directly to the AI through standard MCP tools.
Agents can now query your project for open TODOs, filter them by keyword, prioritize the oldest debt, and even increment your personal t-rush completion streak when they successfully resolve them.
💻 Want to fix TODOs manually?
Try the t-rush CLI to speedrun your own TODOs! Pick a bug, start a timer, fix the code, and build a massive completion streak yourself.
Features
find_todos: Feeds the agent all open TODO/FIXME comments so it can rank them by age and severity natively.search_todos: Allows the agent to fuzzy-search existing comments to find specific tasks.resolve_todo: Verifies the comment has been removed from the file and automatically increments the t-rush streak.scan_todos_raw: Returns an unranked, raw list of all tech debt in a repository.get_streak_status: Exposes the user's current streak and stats to the agent.aggregate_debt: Summarizes the total debt across multiple local repositories.
Install & Configuration
1. Via npm (Global Install)
You can install the MCP server globally on your machine using npm:
2. Manual Configuration
To add this server manually to your client's configuration file (e.g. claude_desktop_config.json):
Or test it directly via npx:
3. Claude Code
To add this server directly to Anthropic's Claude Code CLI:
Requirements: Node.js 18+
How it works
t-rush-mcp uses the shared @devds1989/trush-core logic to scan your codebase using the exact same parsers as the t-rush CLI. All streak updates and history modifications made by the AI agent are instantly synchronized with your local ~/.t-rush/data.json database.
When an AI agent resolves a TODO, it increments your streak—teamwork!
Supported languages
t-rush detects TODO and FIXME in all common comment styles:
Contributing
Contributions are welcome. Please open an issue before submitting a large PR.
License
MIT © Dev
来源:README.md,提交 50a192b
工具
0版本历史
1- v1.0.2最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 40%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。
其他 Rush 集成

Rush SR Lap Analyzer
sr.rush官方发布者
远程 MCP 服务器,用于分析 AiM RaceStudio 圈速数据:圈速、单圈对比、时间损失与两场会话对比。

Rush SR Maintenance
sr.rush官方发布者
远程 MCP 服务器,基于 Rush SR 车主手册回答故障诊断、保养周期与维修步骤问题。

Rush Radar: Niche Finder & Trend Radar
由 GitHub 账号 Nero-Engine 发布
一个托管在 Apify 上的远程 MCP 服务器,用于对照实时需求检验产品创意,并提供新品发布与上升工具每日简报。
Rush
ai.getrush
把任务交给 Hand Rush:智能体在自己的云沙箱中完成工作,并返回 PR、报告或文件。AI 翻译

OpenRush
由 GitHub 账号 OpenRushData 发布
OpenRush 是一个远程 MCP 服务器,为 AI 助手提供面向 SEO、Search Console 和数据分析的营销数据层。