Deepfake-Lens

io.github.Evozim由 GitHub 账号 Evozim 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Forensic image analyzer detecting facial and visual anomalies.

已验证SSE可网页运行媒体与设计

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 服务器，通过分析图像中的面部与视觉异常来进行深度伪造取证检查。

可以做什么
分析提交的图像，检测面部与视觉异常，作为判断内容是否被篡改或合成的取证检查。清单中未列出具体工具，因此确切操作没有文档说明。说明中提到高级结算，意味着部分分析可能需要付费。
适用场景
当助手需要对图像是否显示面部或视觉篡改迹象给出快速取证判断时适用，例如审查可疑照片。
运行要求
通过 SSE 访问的远程端点，无需本地软件包或运行时。未声明身份验证，但高级结算需要 payment-signature 请求头，携带 Base64 编码的 EIP-3009 TransferWithAuthorization 签名。
安装前请注意
payment-signature 请求头是转账的加密授权，应视为支付凭证，仅在确实打算付款时提供。提交的图像会发送到第三方远程服务，请避免上传机密材料。分析结果属于启发式判断，不应视为确凿证据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Deepfake-Lens，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 SSE。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Evozim%2Fdeepfake-lens/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "deepfake-lens": {
      "type": "sse",
      "url": "https://deepfake-lens-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 67%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。