TokenBurn-Optimizer

io.github.Evozim由 GitHub 账号 Evozim 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

LLM query cost optimizer minimizing context waste.

已验证SSE可网页运行AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 端点，通过减少上下文浪费来优化 LLM 查询成本，并提供付费的高级结算选项。

可以做什么
该条目未列出工具，能力仅来自其描述：它被定位为减少上下文浪费的 LLM 查询成本优化器。它以远程 SSE 端点方式连接，而非在本地运行。存在一条由支付签名请求头控制的高级结算路径。
适用场景
如果你希望助手的 LLM 查询占用更少上下文，并且愿意连接第三方远程端点，可以考虑使用。文档很少，试用前难以判断是否合适。
运行要求
需要远程 SSE 端点，无需本地包或运行时。未声明账户或 API 密钥，但高级结算需要 payment-signature 请求头，其中携带 Base64 编码的 EIP-3009 TransferWithAuthorization 签名。需要能访问该托管端点的网络。
安装前请注意
payment-signature 请求头是转账的加密授权，应视为可花钱的凭据，仅在你确实打算使用高级功能时提供。该服务器由第三方托管，查询和上下文会经过它。没有工具列表或 README 可供核实它如何处理你的数据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 TokenBurn-Optimizer，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 SSE。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Evozim%2Ftokenburn-optimizer/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "tokenburn-optimizer": {
      "type": "sse",
      "url": "https://tokenburn-optimizer-mcp.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 67%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。