CodeSherlock

io.github.FGC-Shreyansh-Chachaundiya由 GitHub 账号 FGC-Shreyansh-Chachaundiya 发布v0.1.1更新于 Oct 24, 2026

AI-powered static and contextual code analysis MCP server

已验证STDIO仅桌面开发者工具

概览

AI 生成的概览

让助手通过本地 MCP 服务器执行 AI 驱动的静态与上下文代码分析。

可以做什么
CodeSherlock 是一个本地 MCP 服务器，向助手提供 AI 驱动的静态与上下文代码分析能力。注册表将其描述为分析服务器，助手可请求它检查代码并返回结果。未公布工具列表，因此具体操作在此不作说明。
适用场景
当希望在开发流程中让助手分析项目代码并发现静态或上下文问题时，可以考虑使用。它仅支持桌面端，适合本地编码场景，而非浏览器或托管环境。
运行要求
以本地进程通过 stdio 运行，从 npm 包 @codesherlock/codesherlock-mcp-server 安装，因此需要 Node.js 和 npm。未声明认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
未声明凭据、支付或写入操作。该服务器执行代码分析，安装前请确认它会读取哪些源代码以及结果发送到哪里。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 CodeSherlock，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。